PYTHON
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm String isnumeric() trong Python

Hàm isnumeric() được sử dụng để kiểm tra xem tất cả các ký tự trong chuỗi có phải là các ký tự số hay không. Trong bài viết này,mình sẽ tìm hiểu về cú pháp của hàm isnumeric() và xem một số ví dụ minh họa.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cú pháp của hàm isnumeric()

Cú pháp của hàm isnumeric() trong Python như sau:

string.isnumeric()

Ở đây, string là chuỗi cần kiểm tra.

Hàm isnumeric() trả về True nếu tất cả các ký tự trong chuỗi đều là các ký tự số (bao gồm cả ký tự số La Mã và các ký tự số Unicode). Nếu có ít nhất một ký tự không phải là số, hàm sẽ trả về False.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Ví dụ về hàm isnumeric()

Dưới đây là một số ví dụ minh họa về cách sử dụng hàm isnumeric() trong Python:

Ví dụ 1: Kiểm tra một chuỗi là số

string1 = "12345"
print(string1.isnumeric())  # Kết quả: True

string2 = "42.5"
print(string2.isnumeric())  # Kết quả: False

string3 = "3²"
print(string3.isnumeric())  # Kết quả: False

string4 = "١٢٣"
print(string4.isnumeric())  # Kết quả: True

Trong ví dụ này, mình kiểm tra các chuỗi string1, string2, string3, và string4 bằng cách sử dụng hàm isnumeric(). string1 chỉ chứa các ký tự số, do đó hàm trả về True. string2 chứa một ký tự dấu chấm, nên hàm trả về False. string3 chứa một ký tự mũ, nên hàm cũng trả về False. Cuối cùng, string4 chứa các ký tự số ở dạng Unicode, vì vậy hàm trả về True.

Ví dụ 2: Sử dụng hàm isnumeric() trong một điều kiện

def check_positive_number(string):
    if string.isnumeric():
        print(f"{string} là một số dương.")
    else:
        print(f"{string} không phải là một số dương.")

check_positive_number("123") 
check_positive_number("abc") 
check_positive_number("0")  

Kết quả:

 123 là một số dương.
 abc không phải là một số dương.
0 là một số dương.

Trong ví dụ này, mình định nghĩa một hàm check_positive_number() để kiểm tra xem một chuỗi có phải là một số dương hay không.Mình sử dụng hàm isnumeric() để thực hiện kiểm tra. Nếu chuỗi là một số dương, chúng ta in ra thông báo tương ứng. Nếu không, ta in ra thông báo rằng chuỗi không phải là một số dương.

Hy vọng bài viết này, sẽ giúp bạn hiểu được về cú pháp và ví dụ của hàm isnumeric() trong Python. Hàm này được sử dụng để kiểm tra xem tất cả các ký tự trong chuỗi có phải là các ký tự số hay không. Bằng cách sử dụng hàm isnumeric(), bạn có thể dễ dàng kiểm tra tính toàn vẹn của một chuỗi và thực hiện các xử lý phù hợp theo ý muốn.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top