peri hokiperihokiclarustologisticsrimashaop.compola taktis menang gates of olympus x1000 perihokipemain perihoki bongkar trik jepep starlight princess x1000perihoki beri panduan lengkap bermain mahjong ways 2 pgsofttips cara penghasil uang pgsoft mahjong ways 2 perihokimahjong wins 3 perihoki memberikan penggali terbesarfenomena gates of olympus buka peluang besar bagi duta76cara dapat pola emas rahasia di duta7 wild west goldtrik menang pgsoft mahjong ways 2 modal receh maxwin duta76duta76 main pgsoft mahjong ways 2 di sela istirahatscatter hitam mahjong wins 3 spin pasti jepe duta76perihoki spin mahjong ways 2 pgsoft scatter hitam maxwinsimbol mahjong wins 3 yang sering muncul di awal perihokitrik gampang menang mahjong winscuan mahjong wins 3 tanpa hentipola spin taruhan kecil mahjong winsstrategi kunci scatter hitam beruntungacor total mahjong wayskemenangan maksimal mahjong wayskemenangan pria pekanbaru mahjong waysmahjong wins3 fenomena baru sumatera baratmenangkan mahjong dengan lincahmenembus batas keberuntungan mahjong waysmenjajal keberuntungan di mahjong wayspola gratis mahjong ways1scatter hitam senjata rahasia mahjong winsteknik spinning menguntungkan untuk scatter hitamanalisis rtp tertinggi mahjong winsfenomena scatter hitam mahjong winsibu rumah tangga dan keberuntungan mahjongkeseruan main mahjong wins3menang mahjong pengguna baru di sosial mediamenghargai setiap momen di mahjong waysserunya main mahjong di warung internetspin slow motion mancing scatterstrategi jitu maxwin mahjong waysstrategi jitu menang mahjong modal kecil jackpot besaranak kampung papua menggemparkan mahjongkeajaiban scatter hitam mahjong wayskeberhasilan joni mahjong winskejaiban mahjong ways di ujung jalanketua mahjong wins3 kehadiran kemenangan dimulai dari balimahjong kehadiran yang menguntungkanmahjong menggila adat88panduan kilat raih 108 jutatips memenangkan mahjongbarista kopi menang 110 juta spin mahjongdakota76 scatter hitam mahjong wins 3gagal cpns menang mahjong wins 3 rp120 jutakisah karyawan minimarket dapat thr lebih awal mahjong winskisah pelajar sma kuasai mahjong wins 3 inspirasi sekolahkisah penjaga parkir tanah abang motor baru mahjong winskisah sukses ibu rumah tangga bandung mahjong winsmahasiswa kkn beli iphone15 mahjong wins3 dakotamantan anak band influencer mahjong scatter hitampola rtp senin gates of olympus guru matematikatukang cuci motor menemukan keberuntungan di mahjong

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: ini_set(): Headers already sent. You cannot change the session module's ini settings at this time

Filename: Session/Session.php

Line Number: 282

Backtrace:

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/site/controllers/Main_controller.php
Line: 10
Function: __construct

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/sources/index.php
Line: 299
Function: require_once

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/index.php
Line: 26
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: session_set_cookie_params(): Cannot change session cookie parameters when headers already sent

Filename: Session/Session.php

Line Number: 294

Backtrace:

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/site/controllers/Main_controller.php
Line: 10
Function: __construct

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/sources/index.php
Line: 299
Function: require_once

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/index.php
Line: 26
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: ini_set(): Headers already sent. You cannot change the session module's ini settings at this time

Filename: Session/Session.php

Line Number: 304

Backtrace:

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/site/controllers/Main_controller.php
Line: 10
Function: __construct

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/sources/index.php
Line: 299
Function: require_once

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/index.php
Line: 26
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: ini_set(): Headers already sent. You cannot change the session module's ini settings at this time

Filename: Session/Session.php

Line Number: 314

Backtrace:

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/site/controllers/Main_controller.php
Line: 10
Function: __construct

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/sources/index.php
Line: 299
Function: require_once

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/index.php
Line: 26
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: ini_set(): Headers already sent. You cannot change the session module's ini settings at this time

Filename: Session/Session.php

Line Number: 315

Backtrace:

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/site/controllers/Main_controller.php
Line: 10
Function: __construct

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/sources/index.php
Line: 299
Function: require_once

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/index.php
Line: 26
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: ini_set(): Headers already sent. You cannot change the session module's ini settings at this time

Filename: Session/Session.php

Line Number: 316

Backtrace:

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/site/controllers/Main_controller.php
Line: 10
Function: __construct

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/sources/index.php
Line: 299
Function: require_once

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/index.php
Line: 26
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: ini_set(): Headers already sent. You cannot change the session module's ini settings at this time

Filename: Session/Session.php

Line Number: 317

Backtrace:

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/site/controllers/Main_controller.php
Line: 10
Function: __construct

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/sources/index.php
Line: 299
Function: require_once

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/index.php
Line: 26
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: ini_set(): Headers already sent. You cannot change the session module's ini settings at this time

Filename: Session/Session.php

Line Number: 375

Backtrace:

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/site/controllers/Main_controller.php
Line: 10
Function: __construct

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/sources/index.php
Line: 299
Function: require_once

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/index.php
Line: 26
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: ini_set(): Headers already sent. You cannot change the session module's ini settings at this time

Filename: drivers/Session_files_driver.php

Line Number: 108

Backtrace:

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/site/controllers/Main_controller.php
Line: 10
Function: __construct

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/sources/index.php
Line: 299
Function: require_once

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/index.php
Line: 26
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: session_set_save_handler(): Cannot change save handler when headers already sent

Filename: Session/Session.php

Line Number: 110

Backtrace:

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/site/controllers/Main_controller.php
Line: 10
Function: __construct

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/sources/index.php
Line: 299
Function: require_once

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/index.php
Line: 26
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: session_start(): Cannot start session when headers already sent

Filename: Session/Session.php

Line Number: 143

Backtrace:

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/site/controllers/Main_controller.php
Line: 10
Function: __construct

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/sources/index.php
Line: 299
Function: require_once

File: /home/blogchuabenh/domains/freetuts.net/public_html/index.php
Line: 26
Function: require_once

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner - Freetuts
CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1 Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint() Cách sử dụng chế độ interactive trong Python Hướng dẫn viết game Rắn Săn Mồi bằng Python 11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8 Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code List Comprehension trong Python Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python Thuật toán Naive Bayes trong Python Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python SVM (Support Vector Machine) bằng Python Triển khai Decision Tree bằng Python Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python Triển khai PCA bằng Python Thuật toán AdaBoost trong Python LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python
PYTHON NÂNG CAO
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Trong phần này, mình sẽ tìm hiểu cách sử dụng Dataset Transforms (chuyển đổi dữ liệu) cùng với lớp Dataset tích hợp trong PyTorch. Bạn sẽ học cách: Sử dụng các Transform có sẵn để xử lý ảnh, mảng (arrays) và tensor.Tạo các Transform tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cách sử dụng Dataset Transformscùng với lớp Dataset trong PyTorch

Screenshot 202025 01 03 20231119 png

Dataset Transforms là một công cụ hữu ích giúp tiền xử lý dữ liệu đầu vào trước khi truyền vào mô hình. Một số nội dung chính bao gồm:

  • Sử dụng các Transform tích hợp từ torchvision.transforms.
  • Tạo Transform tùy chỉnh bằng cách định nghĩa lớp với phương thức __call__().
  • Kết hợp nhiều Transform bằng cách sử dụng torchvision.transforms.Compose().

Tạo Dataset hỗ trợ Transform

import torch
import torchvision
from torch.utils.data import Dataset
import numpy as np

class WineDataset(Dataset):

    def __init__(self, transform=None):
        # Đọc dữ liệu từ file CSV
        xy = np.loadtxt('./data/wine/wine.csv', delimiter=',', dtype=np.float32, skiprows=1)
        self.n_samples = xy.shape[0]

        # Dữ liệu đặc trưng (features) và nhãn (labels)
        # Ở đây chưa chuyển đổi sang Tensor
        self.x_data = xy[:, 1:]
        self.y_data = xy[:, [0]]

        # Biến transform cho phép áp dụng các phép chuyển đổi
        self.transform = transform

    def __getitem__(self, index):
        # Truy xuất một mẫu theo chỉ mục
        sample = self.x_data[index], self.y_data[index]

        # Áp dụng Transform nếu được cung cấp
        if self.transform:
            sample = self.transform(sample)

        return sample

    def __len__(self):
        # Trả về số lượng mẫu trong Dataset
        return self.n_samples

Tạo Transform tùy chỉnh

# Lớp chuyển đổi thành Tensor
class ToTensor:
    def __call__(self, sample):
        inputs, targets = sample
        # Chuyển từ numpy.ndarray sang torch.Tensor
        return torch.from_numpy(inputs), torch.from_numpy(targets)

# Lớp nhân các giá trị đầu vào với một hằng số
class MulTransform:
    def __init__(self, factor):
        self.factor = factor

    def __call__(self, sample):
        inputs, targets = sample
        # Nhân đặc trưng (inputs) với factor
        inputs *= self.factor
        return inputs, targets

Thử nghiệm với các Transform

# Trường hợp không áp dụng Transform
print('Không sử dụng Transform')
dataset = WineDataset()
first_data = dataset[0]
features, labels = first_data
print(type(features), type(labels))
print(features, labels)

# Sử dụng Transform: Chuyển thành Tensor
print('\nSử dụng Transform chuyển sang Tensor')
dataset = WineDataset(transform=ToTensor())
first_data = dataset[0]
features, labels = first_data
print(type(features), type(labels))
print(features, labels)

# Kết hợp nhiều Transform: Chuyển thành Tensor và nhân với hằng số
print('\nKết hợp Transform: Chuyển sang Tensor và nhân với hằng số')
composed = torchvision.transforms.Compose([ToTensor(), MulTransform(4)])
dataset = WineDataset(transform=composed)
first_data = dataset[0]
features, labels = first_data
print(type(features), type(labels))
print(features, labels)

Giải thích từng phần

Dataset hỗ trợ Transform

  • Lớp WineDataset
    • Dataset được thiết kế để hỗ trợ các Transform bằng cách truyền đối tượng Transform qua tham số transform.
    • Trong hàm __getitem__(), nếu transform không rỗng, Transform sẽ được áp dụng cho dữ liệu.

Các Transform tùy chỉnh

  • ToTensor
    • Chuyển đổi dữ liệu từ định dạng mảng Numpy sang Tensor (định dạng cần thiết trong PyTorch).
  • MulTransform
    • Tăng giá trị của dữ liệu đầu vào bằng cách nhân với một hằng số factor.
    • Phù hợp để xử lý dữ liệu theo yêu cầu cụ thể, ví dụ như chuẩn hóa hoặc mở rộng.

Kết hợp nhiều Transform

  • Compose
    • Dùng để kết hợp nhiều Transform theo một trình tự nhất định.
    • Trong ví dụ, ToTensor được áp dụng trước, sau đó MulTransform sẽ nhân dữ liệu với hằng số.

Kết quả và nhận xét

Khi chạy mã, bạn sẽ thấy sự khác biệt trong dữ liệu:

  1. Không sử dụng Transform

    Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

    • Dữ liệu vẫn ở định dạng numpy.ndarray.
    • Không có thay đổi nào được áp dụng.
  2. Transform chuyển sang Tensor

    • Dữ liệu được chuyển đổi từ Numpy sang Tensor.
    • Đây là bước bắt buộc trước khi đưa dữ liệu vào mô hình PyTorch.
  3. Kết hợp Transform (Chuyển đổi + Nhân với hằng số)

    • Sau khi chuyển thành Tensor, các giá trị được nhân với hằng số 44.
    • Đây là cách áp dụng các thao tác tiền xử lý phức tạp.

Kết bài

  • Dataset Transforms giúp quá trình tiền xử lý dữ liệu linh hoạt và dễ bảo trì hơn.
  • Bạn có thể tận dụng các Transform tích hợp trong PyTorch hoặc tự định nghĩa theo nhu cầu.
  • Cách kết hợp Transform thông qua Compose rất tiện lợi khi cần áp dụng chuỗi các bước xử lý phức tạp.

Công cụ này rất hữu ích khi làm việc với các tập dữ liệu lớn và phức tạp trong học sâu.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

Top