CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python

Trong Python, khi làm việc với danh sách (list), đôi khi bạn cần chia chúng thành các phần nhỏ hơn có kích thước bằng nhau để dễ dàng xử lý hoặc thao tác dữ liệu. Có nhiều cách khác nhau để thực hiện điều này một cách hiệu quả và linh hoạt. Bài viết này sẽ giới thiệu những phương pháp phổ biến và hiệu quả nhất để chia một danh sách thành các phần có kích thước bằng nhau, giúp bạn dễ dàng lựa chọn cách phù hợp nhất cho nhu cầu của mình.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Tự viết hàm sinh (generator) trong Python

Bạn có thể tự viết một hàm sinh (generator) để thực hiện việc chia danh sách như sau:

my_list = list(range(10))

def chunk(lst, n):
    for i in range(0, len(lst), n):
        yield lst[i:i + n]

chunks = list(chunk(my_list, 3))
print(chunks)
# Kết quả: [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]

Trong đoạn code này, hàm chunk sẽ lấy các phần từ của danh sách ban đầu my_list và chia thành các phần có kích thước bằng 3.

Dùng một dòng lệnh (one-liner)

Nếu bạn muốn một cách viết ngắn gọn hơn, có thể sử dụng comprehension của Python:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

n = 3
my_list = list(range(10))

# Generator comprehension
chunks = (my_list[i:i + n] for i in range(0, len(my_list), n))
print(list(chunks))
# Kết quả: [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]

# List comprehension
chunks = [my_list[i:i + n] for i in range(0, len(my_list), n)]
print(chunks)
# Kết quả: [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]

Sử dụng itertools.zip_longest trong Python

Thư viện itertools có thể giúp bạn chia danh sách với các phần tử cuối cùng được điền thêm None nếu phần cuối không đủ số phần tử:

from itertools import zip_longest

def chunk(lst, n):
    return zip_longest(*[iter(lst)]*n, fillvalue=None)

chunks = list(chunk(my_list, 3))
print(chunks)
# Kết quả: [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, None, None)]

Sử dụng itertools.islice trong Python

Với itertools.islice, phần cuối cùng sẽ không được điền thêm nếu thiếu phần tử:

from itertools import islice

def chunk(lst, n):
    it = iter(lst)
    return iter(lambda: tuple(islice(it, n)), ())

chunks = list(chunk(my_list, 3))
print(chunks)
# Kết quả: [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9,)]

Sử dụng itertools.batched (Mới trong Python 3.12)

Từ phiên bản Python 3.12, bạn có thể dùng hàm itertools.batched:]

from itertools import batched

chunks = list(batched(my_list, 3))
print(chunks)
# Kết quả: [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9,)]

Sử dụng more-itertools trong Python

Nếu bạn không sử dụng Python 3.12 và muốn sử dụng các công cụ mạnh hơn, có thể cài đặt thư viện more-itertools:

Cài đặt:

pip install more-itertools

Sau khi cài đặt, bạn có thể dùng các phương thức sau:

import more_itertools as mit

chunks = list(mit.chunked(my_list, 3))
print(chunks)
# Kết quả: [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]

chunks = list(mit.grouper(3, my_list))
print(chunks)
# Kết quả:

Kết bài

Trên đây là các phương pháp khác nhau để chia một danh sách trong Python thành các phần có kích thước bằng nhau. Bạn có thể chọn phương pháp phù hợp tùy theo nhu cầu và phiên bản Python mà bạn đang sử dụng. Từ việc tự viết hàm sinh, sử dụng các hàm trong thư viện itertools cho đến việc tận dụng các công cụ của more-itertools, bạn có rất nhiều lựa chọn để thực hiện tác vụ này một cách hiệu quả.

 [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, None, None)]

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top