CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Tìm hiểu về Iterator trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về iterator trong Python và cách định nghĩa một iterator tùy chỉnh bằng cách sử dụng giao thức iterator. Mình sẽ tìm hiểu cách hoạt động của iterator, cách sử dụng chúng trong các vòng lặp và các hàm tích hợp, cũng như cách tự tạo ra các iterator để phục vụ cho nhu cầu riêng của bạn. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức cơ bản và một số ví dụ minh họa cụ thể để bạn có thể nắm bắt và áp dụng dễ dàng.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Iterator trong Python là gì?

Iterator là một đối tượng triển khai các phương thức sau:

  • Phương thức __iter__ trả về chính đối tượng đó.
  • Phương thức __next__ trả về mục tiếp theo. Nếu tất cả các mục đã được trả về, phương thức sẽ ném ra ngoại lệ StopIteration.

Lưu ý rằng hai phương thức này cũng được gọi là giao thức iterator.

Python cho phép bạn sử dụng iterators trong vòng lặp for, comprehension, và các hàm tích hợp khác như map, filter, reduce, và zip.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Ví dụ về Iterator trong Python

Một số bình phương là tích của một số nguyên với chính nó. Ví dụ, bình phương của 2 là 4 (=2*2).

Ví dụ sau đây định nghĩa lớp Square trả về các số bình phương.

class Square:
    def __init__(self, length):
        self.length = length
        self.current = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current >= self.length:
            raise StopIteration

        self.current += 1
        return self.current ** 2

Cách hoạt động:

  • Đầu tiên, khởi tạo các thuộc tính lengthcurrent trong phương thức __init__.

    • Thuộc tính length xác định số lượng số bình phương mà lớp sẽ trả về.
    • Thuộc tính current theo dõi số nguyên hiện tại.
  • Tiếp theo, triển khai phương thức __iter__ trả về chính đối tượng (self).

  • Cuối cùng, triển khai phương thức __next__ trả về số bình phương tiếp theo. Nếu số lượng số bình phương trả về lớn hơn length, phương thức __next__ sẽ ném ra ngoại lệ StopIteration.

Sử dụng đối tượng Iterator trong Python

Ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng iterator Square trong vòng lặp for:

square = Square(5)

for sq in square:
    print(sq)

Kết quả:

1
4
9
16
25

Cách hoạt động:

  • Đầu tiên, tạo một instance mới của lớp Square.
  • Sau đó, sử dụng vòng lặp for để lặp qua các mục của iterator Square.

Khi bạn đã lặp qua tất cả các mục, iterator sẽ cạn kiệt. Điều này có nghĩa là bạn cần tạo một iterator mới để lặp qua các mục của nó lần nữa.

Nếu bạn cố gắng sử dụng iterator đã cạn kiệt, bạn sẽ gặp ngoại lệ StopIteration. Ví dụ:

next(square)

Lỗi:

StopIteration

Ngoài ra, một iterator không thể khởi động lại vì nó chỉ có phương thức __next__ trả về mục tiếp theo từ một file.

Kết bài

Iterator là một đối tượng triển khai các phương thức iternext. Sau khi tất cả các mục đã được trả về, iterator sẽ không thể tái sử dụng. Điều này có nghĩa là nếu bạn muốn duyệt lại các phần tử, bạn cần tạo ra một iterator mới. Qua bài hướng dẫn này, bạn đã nắm được cách định nghĩa và sử dụng iterator tùy chỉnh trong Python, giúp bạn linh hoạt hơn trong việc xử lý các tập hợp dữ liệu trong chương trình của mình.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top