CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách tạo hằng số trong Python

Trong lập trình, hằng số là các giá trị không đổi, giúp mã nguồn trở nên dễ đọc, bảo trì hơn và tránh sai sót khi cần dùng lại các giá trị không thay đổi. Tuy nhiên, khác với các ngôn ngữ như C++ hay Java có từ khóa riêng để khai báo hằng số, Python không cung cấp công cụ như vậy. Điều này đặt ra câu hỏi: làm thế nào để khai báo hằng số trong Python một cách hiệu quả và tuân thủ nguyên tắc lập trình? Bài viết này sẽ giới thiệu các cách phổ biến, dễ áp dụng để tạo hằng số trong Python, giúp bạn viết mã rõ ràng và dễ quản lý hơn.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Hằng số trong Python

Trong các ngôn ngữ như C++ hay Java, có từ khóa để khai báo hằng số. Ví dụ:

// C++
const int maxValue = 99;
// Java
public static final int MAX_VALUE = 99;

Nhưng trong Python, không có từ khóa đặc biệt nào để định nghĩa hằng số. Vậy làm cách nào để tạo hằng số trong Python?

Cách nào để tạo hằng số trong Python?

Trong Python, để biểu thị một biến là hằng số, chúng ta thường sử dụng tên biến viết hoa toàn bộ, theo chuẩn cộng đồng. Ví dụ:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

MAX_VALUE = 99

Cách này không ngăn cản bạn thay đổi giá trị, nhưng nhắc nhở các lập trình viên khác rằng biến này nên được giữ nguyên.

Sử dụng Final trong typing

Từ Python 3.8 trở đi, chúng ta có thể sử dụng Final trong module typing để nhấn mạnh rằng biến này không nên thay đổi. Khi đó, các công cụ kiểm tra kiểu dữ liệu như mypy có thể báo lỗi nếu phát hiện bạn thay đổi biến đã được khai báo là Final. Ví dụ:

from typing import Final

MAX_VALUE: Final[int] = 99
MAX_VALUE = 100  # Nếu kiểm tra bằng mypy sẽ báo lỗi.

Sử dụng namedtuple cho giá trị cố định

Nếu bạn cần biến không thay đổi thực sự, namedtuple là lựa chọn tốt. namedtuple là loại đối tượng nhẹ, dễ tạo và không thể thay đổi sau khi được khởi tạo. Ví dụ:

from collections import namedtuple

Constants = namedtuple('Constants', ['pi', 'max_value'])
constants = Constants(3.14, 99)

print(constants.pi)        # 3.14
print(constants.max_value) # 99
 
constants.max_value = 100  # Gây lỗi: AttributeError: can't set attribute

Sử dụng namedtuple hoặc Final có thể giúp mã dễ hiểu và hạn chế lỗi không mong muốn khi vô tình thay đổi hằng số trong Python.

Kết bài

Mặc dù Python không có cú pháp chuyên biệt để tạo hằng số như một số ngôn ngữ khác, nhưng với các cách tiếp cận như sử dụng chữ in hoa, typing.Final, và namedtuple, chúng ta vẫn có thể khai báo các giá trị cố định và giảm thiểu rủi ro thay đổi không mong muốn trong mã nguồn. Qua những phương pháp này, Python không chỉ duy trì được sự linh hoạt mà còn giúp đảm bảo tính ổn định, rõ ràng trong quá trình phát triển và bảo trì ứng dụng. Hy vọng rằng những gợi ý trên sẽ giúp bạn sử dụng hằng số một cách hiệu quả và viết mã Python tối ưu hơn.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top