CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1 Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint() Cách sử dụng chế độ interactive trong Python Hướng dẫn viết game Rắn Săn Mồi bằng Python 11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8 Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Garbage Collection trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về cơ chế hoạt động của bộ thu gom rác trong Python và cách bạn có thể tương tác với nó thông qua lập trình để tối ưu hóa việc quản lý bộ nhớ.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về garbage Collection trong Python

Trong các ngôn ngữ như C/C++, bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm quản lý bộ nhớ của chương trình. Tuy nhiên, trong Python, bạn không cần phải tự quản lý bộ nhớ vì Python tự động làm điều này cho bạn.Trong mình về tham chiếu, bạn đã biết rằng Python Memory Manager theo dõi các tham chiếu của đối tượng. Python sẽ phá hủy đối tượng và thu hồi bộ nhớ khi số lượng tham chiếu của đối tượng đó bằng 0.

Tuy nhiên, việc đếm tham chiếu không phải lúc nào cũng hoạt động chính xác. Ví dụ, khi bạn có một đối tượng tham chiếu đến chính nó hoặc hai đối tượng tham chiếu lẫn nhau, điều này tạo ra cái gọi là tham chiếu vòng tròn (circular references).

Khi Python Memory Manager không thể loại bỏ các đối tượng với tham chiếu vòng tròn, nó sẽ gây ra hiện tượng rò rỉ bộ nhớ (memory leak).Đây là lý do bộ thu gom rác ra đời để khắc phục các tham chiếu vòng tròn.Python cho phép bạn tương tác với bộ thu gom rác thông qua mô-đun tích hợp sẵn gc.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Tương tác với garbage Collection của Python

Trong ví dụ này, mình sẽ tạo một tham chiếu vòng tròn giữa hai thể hiện của lớp AB. Sau đó, mìnhsẽ sử dụng bộ thu gom rác để phá hủy các đối tượng trong tham chiếu vòng tròn.

Đầu tiên, import các mô-đun gcctypes, và định nghĩa hai hàm để đếm tham chiếu và kiểm tra xem một đối tượng có tồn tại trong bộ nhớ không:

import gc
import ctypes

def ref_count(address):
    return ctypes.c_long.from_address(address).value

def object_exists(object_id):
    for object in gc.get_objects():
        if id(object) == object_id:
            return True
    return False

Trong mã này, hàm ref_count() trả về số lượng tham chiếu của một đối tượng được chỉ định bởi địa chỉ bộ nhớ của nó. Và hàm object_exists() trả về True nếu một đối tượng tồn tại trong bộ nhớ.

Tiếp theo, tạo hai lớp AB tham chiếu lẫn nhau:

class A:
    def __init__(self):
        self.b = B(self)
        print(f'A: {hex(id(self))}, B: {hex(id(self.b))}')

class B:
    def __init__(self, a):
        self.a = a
        print(f'B: {hex(id(self))}, A: {hex(id(self.a))}')

Sau đó, tắt bộ thu gom rác bằng cách gọi hàm disable():

gc.disable()

Tiếp theo, tạo một thể hiện mới của lớp A mà cũng tự động tạo ra một thể hiện của B:

a = A()

Kết quả:

B: 0x20fccd148e0, A: 0x20fccd75c40
A: 0x20fccd75c40, B: 0x20fccd148e0

Tiếp theo, định nghĩa hai biến để giữ địa chỉ bộ nhớ của các thể hiện của AB. Các biến này theo dõi địa chỉ bộ nhớ của các thể hiện của AB khi biến a tham chiếu đến một đối tượng khác.

a_id = id(a)
b_id = id(a.b)

Tiếp theo, hiển thị số lượng tham chiếu của các thể hiện của AB:

print(ref_count(a_id))  # 2
print(ref_count(b_id))  # 1

Thể hiện của A có hai tham chiếu là biến a và thể hiện của B. Và thể hiện của B có một tham chiếu là thể hiện của A.

Tiếp theo, kiểm tra xem cả hai thể hiện của AB có trong bộ nhớ không:

print(object_exists(a_id))  # True
print(object_exists(b_id))  # True

Cả hai đều tồn tại.

Sau đó, gán biến a thành None:

a = None

Tiếp theo, lấy số lượng tham chiếu của thể hiện của AB:

print(ref_count(a_id))  # 1
print(ref_count(b_id))  # 1

Bây giờ, cả hai tham chiếu của thể hiện của AB đều là 1.

Tiếp theo, kiểm tra xem các thể hiện có tồn tại không:

print(object_exists(a_id))  # True
print(object_exists(b_id))  # True

Cả hai vẫn tồn tại như mong đợi.

Tiếp theo, khởi động bộ thu gom rác:

gc.collect()

Khi bộ thu gom rác chạy, nó có thể phát hiện tham chiếu vòng tròn, phá hủy các đối tượng và thu hồi bộ nhớ.

Tiếp theo, kiểm tra xem các thể hiện của AB có tồn tại không:

print(object_exists(a_id))  # False
print(object_exists(b_id))  # False

Cả hai không còn tồn tại do bộ thu gom rác.

Cuối cùng, lấy số lượng tham chiếu của các thể hiện của AB:

print(ref_count(a_id))  # 0
print(ref_count(b_id))  # 0

Đưa tất cả vào một đoạn mã hoàn chỉnh:

import gc
import ctypes

def ref_count(address):
    return ctypes.c_long.from_address(address).value

def object_exists(object_id):
    for object in gc.get_objects():
        if id(object) == object_id:
            return True
    return False

class A:
    def __init__(self):
        self.b = B(self)
        print(f'A: {hex(id(self))}, B: {hex(id(self.b))}')

class B:
    def __init__(self, a):
        self.a = a
        print(f'B: {hex(id(self))}, A: {hex(id(self.a))}')

# disable the garbage collector
gc.disable()

a = A()

a_id = id(a)
b_id = id(a.b)

print(ref_count(a_id))  # 2
print(ref_count(b_id))  # 1

print(object_exists(a_id))  # True
print(object_exists(b_id))  # True

a = None
print(ref_count(a_id))  # 1
print(ref_count(b_id))  # 1

print(object_exists(a_id))  # True
print(object_exists(b_id))  # True

# run the garbage collector
gc.collect()

# check if object exists
print(object_exists(a_id))  # False
print(object_exists(b_id))  # False

# reference count
print(ref_count(a_id))  # 0
print(ref_count(b_id))  # 0

Kết bài

Bộ thu gom rác trong Python là một công cụ mạnh mẽ giúp quản lý bộ nhớ hiệu quả mà không cần sự can thiệp thủ công từ lập trình viên. Với cơ chế đếm tham chiếu và khả năng phát hiện các tham chiếu vòng tròn, Python đảm bảo rằng bộ nhớ được giải phóng một cách hợp lý, ngăn ngừa tình trạng rò rỉ bộ nhớ. Điều này giúp các ứng dụng Python hoạt động ổn định và hiệu suất cao hơn. Tuy nhiên, việc tắt bộ thu gom rác là không nên, trừ khi bạn có lý do cụ thể và hiểu rõ hậu quả của việc này. Hãy để Python quản lý bộ nhớ cho bạn, và bạn có thể tập trung vào việc phát triển các tính năng và logic của ứng dụng.

Cùng chuyên mục:

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng  web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

Ý nghĩa của if __name__ ==

Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Top