CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cắt Chuỗi (Slicing) trong Python

Cắt chuỗi (slicing) là một kỹ thuật quan trọng và hữu ích cho phép bạn trích xuất và gán dữ liệu vào các chuỗi (sequences) một cách dễ dàng và hiệu quả. Kỹ thuật này không chỉ áp dụng cho các danh sách (lists) mà còn có thể sử dụng với các chuỗi dữ liệu khác như chuỗi ký tự (strings) và bộ dữ liệu (tuples). Hiểu rõ và nắm vững cách sử dụng cắt chuỗi sẽ giúp bạn thao tác với dữ liệu một cách linh hoạt và nhanh chóng, tối ưu hóa quá trình xử lý và quản lý dữ liệu trong các dự án lập trình của mình. Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu chi tiết về cắt chuỗi trong Python, từ những nguyên tắc cơ bản đến những ứng dụng phức tạp hơn, giúp bạn có cái nhìn sâu sắc và toàn diện về kỹ thuật quan trọng này.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Ôn tập về cắt chuỗi trong Python

Trước tiên, bạn đã học về cắt chuỗi, chẳng hạn như cắt chuỗi trong list.

Về mặt kỹ thuật, cắt chuỗi dựa vào chỉ mục (indexing). Do đó, cắt chuỗi chỉ hoạt động với các loại chuỗi (sequence types).

Đối với các loại chuỗi có thể thay đổi như list, bạn có thể sử dụng cắt chuỗi để trích xuất và gán dữ liệu. Ví dụ:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange']

# Trích xuất dữ liệu
print(colors[1:3])

# Gán dữ liệu
colors[1:3] = ['pink', 'black']
print(colors)

Kết quả:

['green', 'blue']
['red', 'pink', 'black', 'orange']

Tuy nhiên, bạn cũng có thể sử dụng cắt chuỗi để trích xuất dữ liệu từ các chuỗi bất biến. Ví dụ:

topic = 'Python Slicing'

# Trích xuất dữ liệu
print(topic[0:6])

Kết quả:

Python

Nếu bạn cố gắng sử dụng cắt chuỗi để gán dữ liệu cho một chuỗi bất biến, bạn sẽ gặp lỗi. Ví dụ:

topic[0:6] = 'Java'

Lỗi:

TypeError: 'str' object does not support item assignment

Nguyên tắc hoạt động của cắt chuỗi

Cú pháp cắt chuỗi seq[start:stop] trả về các phần tử bắt đầu từ chỉ mục start đến chỉ mục stop - 1. Do đó, dễ hình dung rằng các chỉ mục nằm giữa các phần tử khi bạn cắt chuỗi.

Screenshot 202024 07 02 20222838 png

Kiểu cắt chuỗi (slice type) trong Python

Mọi thứ trong Python đều là đối tượng, bao gồm cả cắt chuỗi. Một cắt chuỗi thực chất là một đối tượng của kiểu slice. Khi bạn sử dụng cú pháp cắt chuỗi:

seq[start:stop]

Phần start:stop là một đối tượng slice.

slice(start, stop)

Ví dụ:

s = slice(1, 3)

print(type(s))
print(s.start, s.stop)

Kết quả:

<class 'slice'>
1 3

Thay vì sử dụng cú pháp cắt chuỗi:

colors[1:3]

... bạn có thể sử dụng đối tượng slice thay thế:

colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange']
s = slice(1, 3)

print(colors[s])

Kết quả:

['green', 'blue']

Cắt chuỗi giới hạn start và stop trong Python

Cắt chuỗi seq[start:stop] chọn các phần tử bắt đầu từ chỉ mục start và kết thúc tại chỉ mục stop (không bao gồm phần tử tại chỉ mục stop).

Nói cách khác, nó trả về tất cả các phần tử của chuỗi tại chỉ mục n nơi n thỏa mãn biểu thức sau:

start <= n < stop

Khi start hoặc stop lớn hơn độ dài của chuỗi:

len(seq)

... Python sẽ sử dụng len(seq) cho start hoặc stop.

Cả startstop đều không bắt buộc. start mặc định là 0 và stop mặc định là len(seq) khi bạn không chỉ định nó.

Ví dụ sau đây trả về toàn bộ list:

colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange']
print(colors[0:100])

Kết quả:

['red', 'green', 'blue', 'orange']

Vì giới hạn stop là 100, Python sử dụng len(colors) cho giới hạn stop.

Ví dụ sau đây trả về một list rỗng:

colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange']
print(colors[10:])

start là 10, Python gán len(colors) cho nó.

Giới hạn âm cho start và stop

Đối tượng slice cũng chấp nhận giới hạn startstop âm. Ví dụ sau đây sử dụng giới hạn âm để cắt một list:

colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange']

print(colors[-4:-2])

Kết quả:

['red', 'green']

Để lấy các phần tử 'blue' và 'orange' từ list colors, bạn có thể kết hợp các giới hạn âm và dương:

colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange']
print(colors[-2:4])

Kết quả:

['blue', 'orange']

Screenshot 202024 07 02 20222856 png

Giá trị bước (step value)

Slices hỗ trợ đối số thứ ba, đó là giá trị bước (step value). Giá trị bước mặc định là 1 nếu bạn không chỉ định nó:

seq[start:stop:step]

Nó tương đương với:

s = slice(start, stop, step) 
seq[s]

Xem ví dụ sau:

colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange']
print(colors[0:4:2])

Kết quả:

['red', 'blue']

Phương thức indices

Một đối tượng slice về cơ bản xác định một chuỗi các chỉ mục để chọn các phần tử của một chuỗi.

Để tiện lợi hơn, kiểu slice có phương thức indices trả về khoảng tương đương (start, stop, step) cho bất kỳ slice nào của một chuỗi có độ dài xác định:

slice(start, stop, step).indices(length)

Nó trả về một tuple mới:

(i, j, k)

Bạn có thể sử dụng các giá trị của tuple này để tạo ra một danh sách các chỉ mục bằng cách sử dụng hàm range. Ví dụ:

colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange']

s = slice(0, 4, 2)
t = s.indices(len(colors))

for index in range(*t):
    print(colors[index])

Kết quả:

red
blue

Kết bài

Qua bài viết này, mình đã tìm hiểu cách cắt chuỗi trong Python và những ứng dụng của kỹ thuật này. Điều quan trọng cần nhớ là cắt chuỗi chỉ hoạt động với các loại chuỗi, bao gồm cả chuỗi có thể thay đổi (như list) và chuỗi bất biến (như string và tuple). Một slice trong Python thực chất là một đối tượng của kiểu slice, cho phép mình linh hoạt trong việc thao tác với dữ liệu. Hiểu rõ và sử dụng thành thạo cắt chuỗi sẽ giúp bạn làm việc với dữ liệu một cách hiệu quả và tinh gọn hơn trong các dự án lập trình.

Cùng chuyên mục:

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

5 lỗi thường gặp trong Python

5 lỗi thường gặp trong Python

Các tính năng mới trong Python 3.10

Các tính năng mới trong Python 3.10

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

Cách sao chép file trong Python

Cách sao chép file trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Top