CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi String là một kỹ năng thiết yếu trong Python, đặc biệt khi bạn muốn tạo ra những đầu ra rõ ràng và dễ hiểu cho người dùng. Khi viết mã, việc định dạng các chuỗi giúp chúng ta kiểm soát cách hiển thị thông tin, từ đó tăng cường khả năng truyền tải thông điệp và sắp xếp dữ liệu. Python cung cấp nhiều cách khác nhau để định dạng chuỗi, giúp lập trình viên linh hoạt hơn trong việc lựa chọn phương pháp phù hợp cho từng trường hợp cụ thể. Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu các cách định dạng chuỗi phổ biến và tìm hiểu cách chúng có thể giúp cải thiện hiệu quả của mã Python.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Định dạng Chuỗi với Toán tử % trong Python

Đây là phương pháp cũ nhất sử dụng toán tử % (modulo) để định dạng chuỗi.

Ví dụ:

name = 'world'
print('Hello, %s!' % name)

year = 2022
print('Hello %s, this year is %d.' % (name, year))

Kết quả:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Hello, world!
Hello world, this year is 2022.

Toán tử này định dạng các biến thành một tuple đi kèm với chuỗi định dạng. Trong chuỗi này có các ký hiệu đặc biệt như %s, %d là các ký hiệu giữ chỗ. %s đại diện cho chuỗi, %d cho số nguyên.

Định dạng Chuỗi với phương thức format() trong Python

Phương thức format() cho phép chèn các giá trị vào các chỗ trống { } trong chuỗi. Bạn có thể sử dụng chỉ số {0}, tên {name}, hoặc để trống { }.

Ví dụ:

# Đối số mặc định
print('Hello {}, this year is {}.'.format('world', 2022))

# Đối số vị trí
print('Hello {0}, this year is {1}.'.format('world', 2022))

# Đối số từ khóa
print('Hello {name}, this year is {yr}.'.format(name='world', yr=2022))

# Kết hợp
print('Hello {0}, this year is {yr}.'.format('world', yr=2022))

Kết quả:

Hello world, this year is 2022.
Hello world, this year is 2022.
Hello world, this year is 2022.
Hello world, this year is 2022.

Định dạng Chuỗi với f-strings trong Python

Phương pháp này còn được gọi là f-strings, giúp nhúng các biểu thức Python vào trong chuỗi. Bạn chỉ cần thêm ký tự f trước chuỗi.

Ví dụ:

name = 'world'
print(f'Hello, {name}!')

Kết quả:

Hello, world!

Ví dụ với biểu thức:

print(F'Two minus Ten is {2 - 10}')

Kết quả:

Two minus Ten is -8

Phương pháp này rất dễ sử dụng và tiện lợi, đồng thời nhanh hơn do thực thi ngay lập tức.

Định dạng với Template Class

Python cung cấp một lớp Template trong thư viện string. Phương pháp này đơn giản nhưng ít mạnh mẽ hơn.

Ví dụ:

from string import Template

t = Template('Hello $name, this year is $yr')
print(t.substitute(name='world', yr=2022))

Kết quả:

Hello world, this year is 2022

Ký hiệu $ là ký hiệu giữ chỗ. Đầu tiên, bạn tạo một template, sau đó sử dụng phương thức .substitute() để thay thế các giá trị vào template.

Kết bài

Qua bài viết này, mình đã cùng tìm hiểu về các phương pháp định dạng chuỗi phổ biến trong Python, từ cách sử dụng toán tử %, phương thức format(), đến f-string và lớp Template. Mỗi phương pháp đều có ưu và nhược điểm riêng, phù hợp cho những tình huống sử dụng khác nhau. Việc nắm vững các kỹ thuật định dạng chuỗi không chỉ giúp mã của bạn trở nên dễ đọc và gọn gàng hơn mà còn tăng cường khả năng kiểm soát khi hiển thị dữ liệu. Hy vọng rằng, với kiến thức này, bạn sẽ áp dụng được những phương pháp phù hợp vào các dự án của mình để tối ưu hóa trải nghiệm lập trình Python.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Top