CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu các cách khác nhau để chọn một phần tử ngẫu nhiên từ danh sách trong Python. Giả sử bạn có một danh sách tên người dùng Twitter và cần chọn ngẫu nhiên một người dùng từ danh sách đó.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Dưới đây là danh sách mẫu:

twitter_user_names = [
    '@rahulbanerjee99',
    '@python_engineer',
    '@FCBarcelona',
    '@FerranTorres20',
    '@elonmusk',
    '@binance',
    '@SpaceX'
]

Thư viện random trong Python

Thư viện random là một thư viện tích hợp sẵn trong Python, tức là bạn không cần phải cài đặt thêm gì. Dưới đây là 3 cách khác nhau để chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách với thư viện random.

Sử dụng chỉ mục ngẫu nhiên

import random
num_items = len(twitter_user_names)
random_index = random.randrange(num_items)
winner = twitter_user_names[random_index]
print(winner)

Kết quả mẫu:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

@binance
  • random.randrange(num_items) trả về một số ngẫu nhiên từ 0 đến num_items - 1.
  • Sau đó, số này được dùng làm chỉ mục để truy cập phần tử tương ứng trong danh sách.

Sử dụng random.choice()

winner = random.choice(twitter_user_names)
print(winner)

Kết quả mẫu:

@SpaceX
  • Hàm random.choice() nhận vào một chuỗi (sequence), chẳng hạn danh sách, và trả về một phần tử ngẫu nhiên từ đó.
  • Đây là cách đơn giản và ngắn gọn nhất để chọn một phần tử ngẫu nhiên.

Chọn nhiều phần tử ngẫu nhiên với random.sample()

winners = random.sample(twitter_user_names, 2)
print(winners)

Kết quả mẫu:

['@python_engineer', '@rahulbanerjee99']
  • Hàm random.sample() tương tự như random.choice(), nhưng cho phép bạn chỉ định số lượng phần tử ngẫu nhiên cần chọn.
  • Hàm này trả về một danh sách chứa các phần tử được chọn.

Giữ kết quả ngẫu nhiên cố định với random.seed()

Trong một số trường hợp, bạn có thể muốn kết quả ngẫu nhiên giống nhau mỗi lần chạy chương trình (ví dụ, để gỡ lỗi). Sử dụng random.seed() sẽ đảm bảo điều này.

random.seed(0)
winner = random.choice(twitter_user_names)
print(winner)
  • random.seed() nhận vào một số nguyên.
  • Nếu bạn sử dụng cùng một giá trị cho tham số seed, kết quả ngẫu nhiên sẽ luôn giống nhau.

Thư viện secrets trong Python

Thư viện secrets được ưu tiên hơn so với random trong các trường hợp cần độ bảo mật cao, ví dụ như chọn mật khẩu ngẫu nhiên hoặc xử lý thông tin nhạy cảm.

Lưu ý: Thư viện này có sẵn từ Python 3.6 trở lên. Nếu bạn dùng phiên bản thấp hơn, cần cài đặt thêm gói backport của secrets.

Sử dụng chỉ mục ngẫu nhiên với secrets.randbelow()

import secrets
num_items = len(twitter_user_names)
random_index = secrets.randbelow(num_items)
winner = twitter_user_names[random_index]
print(winner)

Kết quả mẫu:

@binance
  • Hàm secrets.randbelow(num_items) tương tự như random.randrange(), trả về một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến num_items - 1.

Sử dụng secrets.choice()

winner = secrets.choice(twitter_user_names)
print(winner)

Kết quả mẫu:

@binance
  • Hàm secrets.choice() hoạt động giống random.choice(), trả về một phần tử ngẫu nhiên từ danh sách được truyền vào.
  • Ưu điểm là bảo mật tốt hơn.

Chọn nhiều phần tử ngẫu nhiên với secrets.SystemRandom().sample()

winners = secrets.SystemRandom().sample(twitter_user_names, 2)
print(winners)

Kết quả mẫu:

['@SpaceX', '@binance']
  • secrets.SystemRandom() cung cấp cách tạo số ngẫu nhiên bảo mật cao.
  • Hàm sample() hoạt động giống với random.sample(), cho phép chọn nhiều phần tử từ danh sách.

Lưu ý về secrets và tính ngẫu nhiên cố định

Không giống như thư viện random, secrets không hỗ trợ cơ chế giữ kết quả ngẫu nhiên cố định (bằng seed). Vì vậy, mỗi lần chạy, bạn sẽ luôn nhận được kết quả khác nhau.

Khi nào nên sử dụng randomsecrets?

  • Sử dụng random cho các tác vụ thông thường, như chọn ngẫu nhiên phần tử từ danh sách không yêu cầu bảo mật.
  • Sử dụng secrets khi cần xử lý thông tin nhạy cảm hoặc yêu cầu bảo mật cao, chẳng hạn chọn mật khẩu hoặc mã xác thực.

Kết bài

Bạn có thể chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python bằng nhiều cách, tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể:

Cách thực hiện Thư viện Phương pháp Độ phức tạp
Chỉ mục ngẫu nhiên random random.randrange() Cơ bản
Phần tử ngẫu nhiên random random.choice() Cơ bản
Nhiều phần tử ngẫu nhiên random random.sample() Trung bình
Bảo mật cao (ngẫu nhiên) secrets secrets.choice() / .sample() Nâng cao

Chọn phương pháp phù hợp sẽ giúp bạn đạt được kết quả nhanh và tối ưu nhất.

Cùng chuyên mục:

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

Cách sao chép file trong Python

Cách sao chép file trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python

Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python

Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python

Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python

Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python

Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python

Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python

Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python

Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python

Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python

Metaclasses trong Python

Metaclasses trong Python

Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python

Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python

Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Top