CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1 Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint() Cách sử dụng chế độ interactive trong Python Hướng dẫn viết game Rắn Săn Mồi bằng Python 11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8 Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code List Comprehension trong Python Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python Thuật toán Naive Bayes trong Python Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python SVM (Support Vector Machine) bằng Python Triển khai Decision Tree bằng Python Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python Triển khai PCA bằng Python Thuật toán AdaBoost trong Python LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python
PYTHON NÂNG CAO
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Các tính năng mới trong Python 3.10

Python 3.10 mang đến một loạt các tính năng mới và cải tiến, giúp việc lập trình trở nên mạnh mẽ, hiệu quả và trực quan hơn. Từ cú pháp so khớp cấu trúc mới cho đến các thông báo lỗi chi tiết, phiên bản này không chỉ tập trung vào việc mở rộng khả năng ngôn ngữ mà còn tối ưu hóa trải nghiệm của lập trình viên. Hơn thế nữa, các cải tiến như hiệu năng được tăng tốc, hỗ trợ viết kiểu dữ liệu trực quan hơn, và nâng cấp bảo mật hứa hẹn sẽ tạo nên bước tiến lớn cho cộng đồng Python. Hãy cùng tìm hiểu những thay đổi quan trọng nhất trong phiên bản này!

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Structural Pattern Matching trong Python

Cú pháp mới match-case giúp so sánh một biến với các giá trị hoặc mẫu khác nhau, tương tự như switch/case trong các ngôn ngữ như C hoặc JavaScript. Tuy nhiên, Python cho phép so khớp với các cấu trúc phức tạp hơn như thuộc tính của đối tượng.

Cú pháp:

match subject:
    case <pattern_1>:
        <action_1>
    case <pattern_2>:
        <action_2>
    case _:
        <default_action>

Ví dụ 1:

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            return "Yêu cầu không hợp lệ"
        case 401 | 403:
            return "Không được phép"
        case 404:
            return "Không tìm thấy"
        case 418:
            return "Tôi là ấm trà"
        case _:
            return "Có lỗi xảy ra"

Cú pháp này cho phép:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

  • Kết hợp nhiều giá trị trong một mẫu bằng toán tử |.
  • Sử dụng _ làm trường hợp mặc định khi không có mẫu nào khớp.

Ví dụ 2: So khớp cấu trúc:

# point là một tuple (x, y)
match point:
    case (0, 0):
        print("Điểm gốc tọa độ")
    case (0, y):
        print(f"x=0, y={y}")
    case (x, 0):
        print(f"x={x}, y=0")
    case (x, y):
        print(f"x={x}, y={y}")
    case _:
        raise ValueError("Không phải là điểm hợp lệ")

Bạn cũng có thể sử dụng các điều kiện bổ sung (guard) để ràng buộc mẫu chi tiết hơn.

Parenthesized Context Managers trong Python

Python 3.10 hỗ trợ dùng dấu ngoặc đơn để viết nhiều context manager trên nhiều dòng, giúp mã dễ đọc hơn:

with (
    open("file1.txt") as f1,
    open("file2.txt") as f2
):
    # Thao tác với f1, f2

Tham Số strict Cho Hàm zip() trong Python

Thêm tham số strict (boolean) vào hàm zip(). Nếu strict=True, zip() sẽ kiểm tra chiều dài của các iterable và báo lỗi nếu chúng không bằng nhau.

Ví dụ:

names = ['An', 'Bình', 'Chi']
ages = [25, 30]

# Bình thường, zip() sẽ dừng ở iterable ngắn hơn
print(list(zip(names, ages)))  
# Output: [('An', 25), ('Bình', 30)]

# Với strict=True
print(list(zip(names, ages, strict=True)))  
# ValueError: zip() argument 2 is shorter than argument 1

Thông báo lỗi rõ ràng hơn trong Python

Python 3.10 cải thiện thông báo lỗi, chỉ ra nguyên nhân cụ thể và vị trí lỗi chi tiết hơn.

Ví dụ: Thiếu dấu ngoặc:

print("Hello"
print("World")

Python 3.9:

File "example.py", line 2
    print("World")
        ^
SyntaxError: invalid syntax

Python 3.10:

File "example.py", line 1
    print("Hello"
         ^
SyntaxError: '(' chưa được đóng

Một số thông báo lỗi cải thiện khác:

  • Thiếu :: "SyntaxError: expected ':'"
  • Thiếu dấu phẩy: "SyntaxError: invalid syntax. Perhaps you forgot a comma?"
  • Lỗi thụt dòng:
def foo():
    if x:
    y = 2

Python 3.10:

IndentationError: expected an indented block after 'if' statement in line 2

Các tính năng mới liên quan đến Typing trong Python

Viết Kiểu Union Dạng X | Y

Thay vì dùng Union, bạn có thể dùng | để chỉ kiểu dữ liệu kết hợp:

# Cách cũ
from typing import Union
def square(number: Union[int, float]) -> Union[int, float]:
    return number ** 2

# Cách mới
def square(number: int | float) -> int | float:
    return number ** 2

Toán tử | cũng được hỗ trợ trong isinstance()issubclass():

isinstance(1, int | str)  # True

TypeAlias

Thêm giá trị đặc biệt TypeAlias trong typing để khai báo rõ ràng các alias kiểu dữ liệu:

from typing import TypeAlias
StrCache: TypeAlias = "Cache[str]"

Yêu Cầu OpenSSL 1.1.1 Trở Lên

Python 3.10 yêu cầu OpenSSL 1.1.1 hoặc mới hơn để tăng cường bảo mật. Các phiên bản cũ như OpenSSL 1.0.2 không còn được hỗ trợ.

Deprecate distutils

Module distutils chính thức bị loại bỏ và sẽ không còn trong Python 3.12. Người dùng được khuyến khích chuyển sang setuptools và các công cụ khác.

Tối ưu hiệu suất

  • Hàm khởi tạo nhanh hơn: str(), bytes(), bytearray() tăng tốc 30–40% cho các đối tượng nhỏ.
  • Thời gian khởi động nhanh hơn: Python 3.10 giảm số lượng module được import mặc định, giúp lệnh python3 -m module-name nhanh hơn 1.4 lần.

Kết bài

Python 3.10 mang lại nhiều tính năng mới và cải tiến đáng chú ý, đặc biệt là cú pháp Structural Pattern Matching và các thông báo lỗi rõ ràng hơn. Đây là một phiên bản tập trung vào hiệu năng và trải nghiệm lập trình viên, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện quy trình phát triển.

Nếu bạn thấy bài viết hữu ích, hãy chia sẻ và thử trải nghiệm các tính năng mới ngay hôm nay! ????

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Top