CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python

Trong Python, vòng lặp For là một công cụ mạnh mẽ nhưng nếu không được tối ưu hóa, nó có thể gây ra sự kém hiệu quả cho mã của bạn. Việc áp dụng các mẹo đơn giản để cải thiện vòng lặp For không chỉ giúp mã chạy nhanh hơn mà còn giúp code trở nên gọn gàng và dễ bảo trì. Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu 6 mẹo hữu ích để viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python, bao gồm các cách tinh chỉnh mã mà bạn có thể áp dụng ngay.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Tránh sử dụng vòng lặp nếu có thể trong Python

Hạn chế dùng vòng lặp và thay vào đó, hãy tận dụng các phương thức tích hợp sẵn. Ví dụ:

numbers = [10, 20, 33, 40, 50, 60, 70, 80]
# Cách thông thường
result = 0
for num in numbers:
    result += num

print(result) # 363

# Tối ưu hóa
result = sum(numbers)
print(result) # 363

Sử dụng enumerate trong Python

Khi cần vừa truy cập phần tử vừa truy cập chỉ số, sử dụng enumerate() sẽ giúp mã gọn gàng hơn.

data = ["a", "b", "c"]
# Cách thông thường
for i in range(len(data)):
    print(i, data[i])

# Tối ưu hóa
for idx, val in enumerate(data):
    print(idx, val)

Bạn có thể bắt đầu chỉ số từ một giá trị tùy ý bằng cách sử dụng tham số start:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

for idx, val in enumerate(data, start=1):
    print(idx, val)

Dùng zip khi duyệt nhiều danh sách trong Python

zip() trả về một iterator các tuple và dừng khi danh sách ngắn nhất hết phần tử:

a = [1, 2, 3]
b = ["a", "b", "c"]

for val1, val2 in zip(a, b):
    print(val1, val2)

Từ Python 3.10, zip() có tham số strict=True để cảnh báo nếu một danh sách dài hơn danh sách còn lại, giúp phát hiện lỗi dễ dàng hơn.

Suy nghĩ theo hướng “lazy” trong Python!

Hãy dùng generator để tối ưu mã, giúp giảm tải bộ nhớ và cải thiện hiệu suất.

events = [("learn", 5), ("learn", 10), ("relaxed", 20)]
# Cách thông thường
minutes_studied = 0
for event in events:
    if event[0] == "learn":
        minutes_studied += event[1]

print(minutes_studied) # 15

# Tối ưu hóa
study_times = (event[1] for event in events if event[0] == "learn")
minutes_studied = sum(study_times)
print(minutes_studied) # 15

Tận dụng itertools trong Python

Module itertools cung cấp nhiều hàm giúp duyệt dữ liệu hiệu quả:

  • islice(): Duyệt một đoạn cụ thể của danh sách.
from itertools import islice
lines = ["line1", "line2", "line3", "line4", "line5"]
first_five_lines = islice(lines, 5)
for line in first_five_lines:
    print(line)

pairwise(): Lấy các cặp phần tử liên tiếp.

from itertools import pairwise
for pair in pairwise('ABCDE'):
print(pair[0], pair[1])

takewhile(): Duyệt phần tử miễn là điều kiện đúng.

from itertools import takewhile
items = takewhile(lambda x: x >= 0, [1, 2, 4, -1, 4, 1])
for item in items:
    print(item)

Dùng NumPy nếu cần hiệu suất cao trong Python

NumPy rất mạnh mẽ khi xử lý dữ liệu lớn và tính toán nhanh hơn các hàm tích hợp.

import numpy as np
# Cách thông thường
sum(range(10))

# Tối ưu hóa với NumPy
np.sum(np.arange(10))

Kết bài

Hy vọng rằng với 6 tip trên, bạn đã có thêm những cách hiệu quả để tối ưu hóa vòng lặp For trong Python. Những cải tiến nhỏ này có thể mang lại sự khác biệt lớn về hiệu suất và tính rõ ràng của mã, giúp bạn viết code nhanh hơn và dễ bảo trì hơn. Hãy thử áp dụng chúng vào dự án tiếp theo của bạn và cảm nhận sự thay đổi!

Cùng chuyên mục:

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

5 lỗi thường gặp trong Python

5 lỗi thường gặp trong Python

Các tính năng mới trong Python 3.10

Các tính năng mới trong Python 3.10

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

Cách sao chép file trong Python

Cách sao chép file trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Top