CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Quá trình lặp là cách sử dụng vòng lặp để truy cập các phần tử của một chuỗi. Trong Python, có hai khái niệm liên quan: iteratoriterable. Mặc dù thường bị nhầm lẫn nhưng chúng có ý nghĩa khác nhau. Một cách đơn giản, iterable là đối tượng có thể duyệt qua, còn iterator là một đối tượng giữ trạng thái và có thể cung cấp giá trị tiếp theo mỗi lần nó được duyệt.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Lưu ý: Mọi iterator đều là iterable, nhưng không phải mọi iterable đều là iterator.

Iterable trong Python

Iterable là một chuỗi dữ liệu có thể duyệt qua, nghĩa là bạn có thể dùng vòng lặp for để lặp qua các phần tử trong chuỗi. Các ví dụ của iterable bao gồm:

  • List
  • Tuple
  • Chuỗi
  • Dictionary
  • Set
  • Generator

Ta có thể tạo một iterator từ một iterable bằng hàm iter() trong Python. Tuy nhiên, khi sử dụng vòng lặp, không cần thiết phải gọi iter() hay tự thao tác với đối tượng iterator vì vòng lặp sẽ tự động thực hiện điều này.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Ví dụ:

colors = ['Đen', 'Tím', 'Xanh lá']
for color in colors:
    print(color)

Iterator trong Python

Iterator là một đối tượng phải triển khai hai phương thức __iter__()__next__() để hoạt động theo nguyên tắc iterator protocol. Iterator chứa số lượng giá trị đếm được và có thể trả về phần tử tiếp theo trong chuỗi, từng phần tử một.

  • __iter__(): Giúp các iterator và container hoạt động với vòng for và câu lệnh in.
  • __next__(): Quy định cách trả về phần tử tiếp theo của iterator. Nếu không còn phần tử nào, nó sẽ báo lỗi StopIteration.

Sử dụng iter()next() trong Python

iter()

Hàm iter() trả về đối tượng iterator. Nó lấy một đối tượng iterable làm tham số và trả về iterator của đối tượng đó.

Ví dụ:

colors = ['Đen', 'Tím', 'Xanh lá']
iterator = iter(colors)
print(iterator)

next()

Hàm next() trả về phần tử tiếp theo của iterator. Nếu không còn phần tử nào, nó sẽ gây lỗi StopIteration.

Ví dụ:

colors = ['Đen', 'Tím', 'Xanh lá']
iterator = iter(colors)
print(next(iterator))  # Đen
print(next(iterator))  # Tím
print(next(iterator))  # Xanh lá

Tại sao không phải mọi iterable đều là iterator?

Không phải mọi iterable đều là iterator vì không thể sử dụng next() với mọi iterable; do đó, iterable không tuân thủ nguyên tắc của iterator.

a = [1, 2, 3]
next(a)  # Gây lỗi TypeError: 'list' object is not an iterator

Kết bài

iterator và iterable là hai khái niệm quan trọng khi làm việc với các chuỗi dữ liệu trong Python. Hiểu rõ sự khác biệt giữa chúng giúp bạn thao tác linh hoạt hơn với các đối tượng, tối ưu hóa hiệu suất và kiểm soát quá trình lặp. Hy vọng qua bài viết này, bạn có thể áp dụng iterator và iterable một cách hiệu quả trong các dự án Python của mình.

Cùng chuyên mục:

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python

Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python

Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python

Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python

Thư viện functools trong Python

Thư viện functools trong Python

Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python

Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python

Sử dụng pprint trong Python

Sử dụng pprint trong Python

Tìm hiểu về Enum trong Python

Tìm hiểu về Enum trong Python

Mô-đun Calendar trong Python

Mô-đun Calendar trong Python

Tìm hiểu về Deque trong Python

Tìm hiểu về Deque trong Python

Đổi tên File trong Python

Đổi tên File trong Python

File Organizing trong Python

File Organizing trong Python

Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python

Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python

Top