CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Trong Python, *args**kwargs là những cách sử dụng phổ biến trong các hàm, cho phép bạn truyền một số lượng tham số tùy ý vào hàm.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.
  • *args: Cho phép truyền một số lượng tham số không xác định vào hàm dưới dạng tuple.
  • **kwargs: Cho phép truyền một số lượng tham số không xác định dưới dạng các cặp key-value (từ điển - dictionary).

*args trong Python

Sử dụng *args cho phép bạn truyền bất kỳ số lượng đối số nào vào một hàm. Bên trong hàm, *args sẽ gói tất cả các đối số đó thành một tuple. Bạn có thể lặp qua tuple này để xử lý các tham số.

Ví dụ:

def foo(*args):
    for a in args:
        print(a)

# Gọi hàm với 1 tham số
foo(1)
# Kết quả:
# 1

# Gọi hàm với nhiều tham số
foo("Patrick", 30, 1)
# Kết quả:
# Patrick
# 30
# 1

**kwargs trong Python

Sử dụng **kwargs cho phép bạn truyền vào một số lượng tham số không xác định dưới dạng các cặp key-value. Bên trong hàm, **kwargs sẽ chuyển các tham số này thành một dictionary. Bạn có thể duyệt qua dictionary này để xử lý.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Ví dụ:

def foo(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(key, value)

# Gọi hàm với các tham số dạng key-value
foo(name="Pat", age="30")
# Kết quả:
# name Pat
# age 30

Kết hợp *args**kwargs trong Python

Bạn có thể kết hợp *args**kwargs với các tham số cố định trong hàm. Điều này cho phép bạn truyền vào cả các tham số cố định, tham số không xác định, và các tham số key-value.

Ví dụ:

def foo(name, *args, **kwargs):
    print("Name:", name)
    
    for a in args:
        print("Arg:", a)

    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

foo("Patrick", 30, 1, role='Software Engineer', level=3)
# Kết quả:
# Name: Patrick
# Arg: 30
# Arg: 1
# role: Software Engineer
# level: 3

Unpacking (Mở rộng đối số) trong Python

Ngoài việc sử dụng *args**kwargs để nhận tham số, bạn cũng có thể sử dụng chúng để mở rộng các đối số khi gọi hàm.

  • Với *: Bạn có thể mở rộng các danh sách, tuple, set, hoặc string thành các đối số của hàm, miễn là độ dài tương ứng với các tham số trong hàm.
  • Với **: Bạn có thể mở rộng dictionary thành các cặp key-value, miễn là số lượng key và tên key khớp với các tham số.

Ví dụ:

def foo(a, b, c):
    print(a, b, c)

# Mở rộng danh sách
my_list = [1, 2, 3]
foo(*my_list)
# Kết quả:
# 1 2 3

# Mở rộng chuỗi
my_string = "ABC"
foo(*my_string)
# Kết quả:
# A B C

# Mở rộng dictionary
my_dict = {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6}
foo(**my_dict)
# Kết quả:
# 4 5 6

Lưu ý khi sử dụng

  • Thứ tự tham số: Khi kết hợp tham số thông thường, *args, và **kwargs, bạn phải tuân thủ thứ tự: các tham số thông thường → *args**kwargs. Ví dụ:
def foo(arg1, *args, **kwargs):
    pass
  • Không lạm dụng *args**kwargs: Dùng chúng khi cần thiết, tránh làm mất tính minh bạch của hàm. Trong một số trường hợp, việc khai báo cụ thể các tham số sẽ giúp hàm dễ đọc và dễ bảo trì hơn.

Kết bài

  • *args dùng để nhận một số lượng đối số không xác định dưới dạng tuple.
  • **kwargs dùng để nhận các tham số key-value không xác định dưới dạng dictionary.
  • Cả hai đều giúp bạn tạo các hàm linh hoạt hơn khi xử lý nhiều loại đầu vào.
  • Bạn có thể sử dụng chúng để mở rộng danh sách, tuple, hoặc dictionary khi gọi hàm.

Với cách sử dụng linh hoạt và mạnh mẽ, *args**kwargs là công cụ không thể thiếu trong Python, đặc biệt trong các trường hợp cần viết hàm xử lý nhiều loại tham số khác nhau.

Cùng chuyên mục:

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

5 lỗi thường gặp trong Python

5 lỗi thường gặp trong Python

Các tính năng mới trong Python 3.10

Các tính năng mới trong Python 3.10

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

Cách sao chép file trong Python

Cách sao chép file trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python

Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python

Top