CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Đối tượng None trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về giá trị None trong Python, một đối tượng đặc biệt của lớp NoneType. None đóng vai trò quan trọng trong nhiều tình huống lập trình khác nhau, từ việc khởi tạo biến đến xử lý tham số mặc định và kiểm tra kết quả của các hàm. Việc hiểu và sử dụng đúng đắn None giúp bạn viết mã Python hiệu quả và tránh các lỗi phổ biến liên quan đến giá trị rỗng hoặc không xác định. Hãy cùng tìm hiểu chi tiết về None và cách áp dụng nó trong các tình huống thực tế trong lập trình Python.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về giá trị None trong Python

Trong Python, None là một đối tượng đặc biệt của lớp NoneType. Để sử dụng giá trị None, bạn chỉ cần khai báo như sau:

None

Nếu bạn sử dụng hàm type() để kiểm tra kiểu của giá trị None, bạn sẽ nhận được lớp NoneType:

print(type(None))

Kết quả:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

<class 'NoneType'>

None là một đối tượng duy nhất (singleton) của lớp NoneType. Điều này có nghĩa là Python chỉ tạo ra một đối tượng None duy nhất tại thời gian chạy.

Do đó, nếu bạn sử dụng toán tử so sánh bằng (==) hoặc toán tử is để so sánh None với None, bạn sẽ nhận được kết quả là True:

print(None == None)
print(None is None)

Kết quả:

True
True

Việc sử dụng toán tử is hoặc is not để so sánh một giá trị với None là một thực hành tốt. Lý do là các đối tượng do người dùng định nghĩa có thể thay đổi hành vi của toán tử so sánh bằng bằng cách ghi đè phương thức __eq__(). Ví dụ:

class Apple:
    def __eq__(self, other):
        return True

apple = Apple()
print(apple == None)

Kết quả:

True

Lưu ý rằng bạn không thể ghi đè hành vi của toán tử is như bạn làm với toán tử so sánh bằng (==).

Cũng quan trọng cần lưu ý rằng đối tượng None có các đặc điểm sau:

  • None không phải là số không (0, 0.0, ...).
  • None không giống như False.
  • None không giống như chuỗi rỗng ('').
  • So sánh None với bất kỳ giá trị nào sẽ trả về False, trừ khi so sánh với chính None.

Ứng dụng của đối tượng None trong Python

Hãy cùng xem một số ví dụ thực tế về việc sử dụng đối tượng None.

Sử dụng None làm giá trị khởi tạo cho một biến

Khi một biến không có giá trị khởi tạo ý nghĩa, bạn có thể gán None cho nó, như sau:

state = None

Sau đó, bạn có thể kiểm tra xem biến có được gán giá trị hay chưa bằng cách so sánh với None như sau:

if state is None:
    state = 'start'

Sử dụng None để khắc phục vấn đề tham số mặc định thay đổi được

Ví dụ, hàm sau thêm một màu vào một danh sách:

def append(color, colors=[]):
    colors.append(color)
    return colors

Hàm này hoạt động như mong đợi nếu bạn truyền một danh sách hiện có:

colors = ['red', 'green']
append('blue', colors)
print(colors)

Kết quả:

['red', 'green', 'blue']

Tuy nhiên, vấn đề phát sinh khi bạn sử dụng giá trị mặc định của tham số thứ hai. Ví dụ:

hsl = append('hue')
print(hsl)

rgb = append('red')
print(rgb)

Kết quả:

['hue']
['hue', 'red']

Vấn đề là hàm tạo danh sách một lần khi được định nghĩa và sử dụng cùng danh sách trong mỗi lần gọi tiếp theo.

Để khắc phục vấn đề này, bạn có thể sử dụng giá trị None làm tham số mặc định như sau:

def append(color, colors=None):
    if colors is None:
        colors = []

    colors.append(color)
    return colors

hsl = append('hue')
print(hsl)

rgb = append('red')
print(rgb)

Kết quả:

['hue']
['red']

Sử dụng đối tượng None làm giá trị trả về của hàm

Khi một hàm không có giá trị trả về, nó sẽ trả về None theo mặc định. Ví dụ:

def say(something):
    print(something)

result = say('Hello')
print(result)

Hàm say() không trả về gì; do đó, nó sẽ trả về None.

Kết bài

Kết luận, None là một đối tượng duy nhất của lớp NoneType trong Python và không bằng bất kỳ giá trị nào khác ngoài chính nó. Việc sử dụng None đúng cách có thể giúp bạn quản lý các giá trị không xác định hoặc khởi tạo các biến một cách rõ ràng và hiệu quả. Khi so sánh None với các giá trị khác, hãy luôn sử dụng toán tử is hoặc is not để đảm bảo tính chính xác và tránh các lỗi tiềm ẩn. Hiểu và áp dụng None một cách đúng đắn sẽ giúp bạn viết mã Python mạnh mẽ và ít lỗi hơn.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top