CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Dynamic Typing trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về khái niệm đánh máy động (dynamic typing) trong Python và cách nó hoạt động. Việc hiểu rõ về đánh máy động sẽ giúp bạn linh hoạt hơn khi lập trình, bởi Python cho phép thay đổi kiểu dữ liệu của biến một cách linh hoạt mà không cần khai báo trước. Điều này khác biệt so với nhiều ngôn ngữ lập trình có kiểu tĩnh, nơi mà kiểu dữ liệu của biến phải được xác định rõ ràng từ khi khai báo. Hãy cùng tìm hiểu cách Python quản lý kiểu dữ liệu của các biến và những ưu điểm mà đánh máy động mang lại.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về dynamic typing trong Python

Trong một số ngôn ngữ lập trình như Java hoặc C#, khi khai báo một biến, bạn cần chỉ định kiểu dữ liệu cho nó.

Ví dụ, trong Java, bạn có thể khai báo một biến kiểu String và khởi tạo giá trị của nó như sau:

String message = "Hello";

Phía sau, Java tạo ra một đối tượng String mới với giá trị là "Hello". Nó cũng tạo ra một biến gọi là message với kiểu String và tham chiếu biến message tới đối tượng String.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Trong các ngôn ngữ có kiểu tĩnh (statically typed languages), các kiểu dữ liệu được gắn liền với các biến.

Nếu sau đó bạn gán một số nguyên cho biến message, điều này sẽ không hoạt động. Lý do là biến message đã được gắn liền với kiểu String, không phải kiểu số nguyên.

Không giống như các ngôn ngữ có kiểu tĩnh, Python là một ngôn ngữ có kiểu động. Khi khai báo một biến trong Python, bạn không cần chỉ định kiểu cho nó:

message = 'Hello'

Trong Python, biến message chỉ đơn giản là một tham chiếu đến một đối tượng là chuỗi. Không có kiểu dữ liệu nào gắn liền với biến message.

Dynamic Typing in Python example png

Nếu bạn gán một số cho biến message, điều này hoàn toàn hợp lý:

message = 100

Trong trường hợp này, Python tạo ra một đối tượng số nguyên mới và biến message tham chiếu đến đối tượng số nguyên mới.

Dynamic Typing in Python example reassignment png

Để xác định kiểu của đối tượng mà một biến hiện đang tham chiếu, bạn sử dụng hàm type().

Ví dụ sau định nghĩa một biến tên là message và gán cho nó một chuỗi 'Hello':

message = 'Hello'
print(type(message))

Kết quả:

<class 'str'>

Khi bạn gán một số cho biến message, kiểu của đối tượng mà biến message tham chiếu cũng thay đổi:

message = 100
print(type(message))

Kết quả:

<class 'int'>

Kết bài

Đánh máy động (dynamic typing) là một đặc điểm mạnh mẽ và linh hoạt của Python. Nó cho phép các biến thay đổi kiểu dữ liệu một cách dễ dàng mà không cần khai báo trước, giúp quá trình lập trình trở nên thuận tiện hơn. Việc hiểu rõ cách hoạt động của đánh máy động sẽ giúp bạn tận dụng tối đa sức mạnh của Python, tạo ra các chương trình linh hoạt và hiệu quả. Hãy luôn sử dụng hàm type() để kiểm tra kiểu dữ liệu của các biến khi cần thiết, đảm bảo rằng chương trình của bạn hoạt động đúng như mong đợi.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top