CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1 Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint() Cách sử dụng chế độ interactive trong Python Hướng dẫn viết game Rắn Săn Mồi bằng Python 11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8 Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code List Comprehension trong Python Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python Thuật toán Naive Bayes trong Python Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python SVM (Support Vector Machine) bằng Python Triển khai Decision Tree bằng Python Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python Triển khai PCA bằng Python Thuật toán AdaBoost trong Python LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python
PYTHON NÂNG CAO
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Xử lý MySQL trong Python (insert / update / delete / select)

Trong bài này mình sẽ hướng dẫn cách dùng module mysql-connector-python để xử lý kết nối và truy vấn MySQL. Các thao tác trong MySQL cơ bản như kết nối / insert / update / delete và select.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Đây là module phổ biến nhất khi làm việc với MySQL trong Python. Và trước khi bắt đầu thì mình xin giới thiệu một chút về module này đã nhé.

1. MySQL Python Connector là gì?

Để xử lý dữ liệu trong MySQL từ Python thì bạn cần một database driver để kết nối, và MySQL Connector/Python là đối tượng kết nối chuẩn được MySQL cung cấp dành riêng cho Python.

Python MySQL png

Một số đặc điểm của module này:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

  • Hỗ trợ hầu hết tất cả các tính năng được cung cấp bởi MySQL phiên bản 5.7. Nó cho phép bạn chuyển đổi giá trị tham số của bộ phân loại giữa các loại dữ liệu Python và MySQL.
  • Được thiết kế dành riêng cho MySQL, nó hỗ trợ tất cả các phần mở rộng của MySQL như mệnh đề LIMIT.
  • Cho phép bạn nén luồng dữ liệu giữa Python và máy chủ cơ sở dữ liệu MySQL bằng cách sử dụng protocol compression. Nó hỗ trợ các kết nối bằng cách sử dụng TCP / IP Socket và kết nối TCP / IP an toàn bằng SSL.
  • Là một API được triển khai bằng Python thuần túy. Điều đó có nghĩa là bạn không cần cài đặt bất kỳ thư viện máy khách MySQL hoặc bất kỳ mô-đun Python nào ngoại trừ thư viện chuẩn.

Các phiên bản (version)

Bạn sẽ phải cài đặt các phiên bản chính xác của Python, MySQL và Connect / Python. Bảng sau đây minh họa các phiên bản tương thích của Connect / Python, MySQL và Python:

Connector/Python Version MySQL Server Versions Supported Python Versions
8.0 8.0, 5.7, 5.6, 5.5 3.6, 3.5, 3.4, 2.7
2.2 5.7, 5.6, 5.5 3.5, 3.4, 2.7
2.1 5.7, 5.6, 5.5 3.5, 3.4, 2.7, 2.6
2.0 5.7, 5.6, 5.5 3.5, 3.4, 2.7, 2.6
1.2 5.7, 5.6, 5.5 (5.1, 5.0, 4.1) 3.4, 3.3, 3.2, 3.1, 2.7, 2.6

Cài đặt MySQL Connector/Python

Điều kiện cài đặt:

Trước khi cài đặt MySQL Connector/Python thì bạn phải cần làm những thứ sau:

  • Bạn phải có quyền Root hoặc Administrator thì mới có thể cài đặt.
  • Bạn phải cài đặt Python trên máy mình trước.

Lưu ý rằng quá trình cài đặt MySQL Connector / Python yêu cầu Python phải có trong system’s PATH.

Các bước cài đặt:

MySQL Python Connector có sẵn trên pypi.org, do đó, bạn có thể cài đặt nó bằng lệnh pip.

Lệnh pip cho phép bạn cài đặt trình kết nối Python Python trên bất kỳ Hệ điều hành nào, bao gồm Windows, macOS, Linux và Unix:

pip install mysql-connector-python

Kết quả:

cai dat mysql thanh cong JPG

Nếu bạn tìm thấy bất kỳ vấn đề nào trong khi cài đặt thì có thể chỉ rõ phiên bản chính xác cần cài đặt bằng lệnh sau.

pip install mysql-connector-python==8.0.17

Lưu ý rằng để gỡ cài đặt MySQL Connector / Python hiện tại thì bạn sử dụng lệnh sau:

pip uninstall mysql-connector-python

Một lệnh nhắc lại sẽ xuất hiện, nhập Y để đồng ý và N để hủy bỏ.

Proceed (y/n)? y

Kiểm tra cài đặt thành công chưa

Sau khi cài đặt MySQL Connector/Python bạn cần phải kiểm tra để đảm bảo rằng nó hoạt động chính xác, và bạn có thể kết nối với máy chủ cơ sở dữ liệu MySQL mà không gặp sự cố nào.

Để kiểm tra thì bạn thực hiện các bước sau:

Bước 1: Mở Python command line

Bước 2: Nhập đoạn code dưới đây vào.

>>> import mysql.connector
>>> mysql.connector.connect(host='localhost',database='mysql',user='root',password='your pass')

Nếu bạn thấy kết quả xuất hiện như dưới đây thì bạn đã cài đặt thành công, và MySQL đã được kết nối bởi Python Connector.

<mysql.connector.connection.MySQLConnection object at 0x0187AE50>

2. Tải database mẫu để học xử lý MySQL trong Python

Để các bạn dễ thực hành hơn thì mình sẽ gửi một database mẫu, đây là db mà ta sẽ thực hành trong suốt quá trình làm việc với MySQL trong Python.

Trước tiên hãy tải file python_mysql.zip này về, sau đó giải nén và đặt vào thư mục MySQL có dạng như sau: C:\mysql\python_mysql.sql.

Tiếp theo hãy đăng nhập vào MySQL bằng cách sử dụng mysql tool để chạy lệnh sau:

mysql -u root -p

Nhập mật khẩu cho root user.

Enter password: ********

Hãy tạo một database có tên là python_mysql.

mysql>create database python_mysql;

Sau đó chọn db python_mysql vừa tạo.

mysql>use python_mysql;

Cuối cùng hãy dùng lệnh sau để load database mà bạn đã tải về.

mysql> source c:\mysql\python_mysql.sql

Hãy sử dụng lệnh sau để kiểm tra xem các table đã xuất hiện chưa nhé.

mysql> SHOW TABLES;

Kết quả:

+------------------------+
| Tables_in_python_mysql |
+------------------------+
| authors                |
| book_author            |
| books                  |
+------------------------+
3 rows in set (0.01 sec)

* Lưu ý: Thực ra vẫn còn một cách khác là bạn hãy sử dụng công cụ PHPMyAdmin nhé, đây là tool quản lý chuẩn của MySQL và bạn có thể thực hiện bằng thao tác giao diện rất trực quan.

3. Kết nối MySQL với Python

Để kết nối vào một hệ quản trị CSDL bất kì thì ta cần một chuỗi kết nối gồm các thông tin để đăng nhập như: host, database, username, password.

Lớp MySQLConnection yêu cầu chuỗi kết nối phải là một dict có cấu trúc như sau:

db_config = {
    'host': 'localhost',
    'database': 'db_name',
    'user': 'user_name',
    'password': 'user_pass'
}

Trong đó:

  • db_name là tên của database mà chúng ta đã tạo
  • user_name là tên tài khoản đăng nhập vào database
  • user_pass là mật khẩu đăng nhập của user

Bây giờ chúng ta sẽ viết một hàm kết nối và trả về đối tượng connection nhé.

# Vị trí import package
from mysql.connector import MySQLConnection, Error

# Hàm kết nối
def connect():
    """ Kết nối MySQL bằng module MySQLConnection """
    db_config = {
        'host': 'localhost',
        'database': 'python_mysql',
        'user': 'root',
        'password': ''
    }

    # Biến lưu trữ kết nối
    conn = None

    try:
        conn = MySQLConnection(**db_config)

        if conn.is_connected():
            return conn

    except Error as error:
        print(error)

    return conn

# Test thử
conn = connect()
print(conn)

Chạy test thử nếu kết quả có dạng như sau là ta đã kết nối thành công:

<mysql.connector.connection.MySQLConnection object at 0x000001D3F3AB2670>

Những thao tác tiếp theo ta sẽ sử dụng kết quả return của hàm connect() để xử lý.

4. Lấy dữ liệu MySQL trong Python

Để lấy dữ liệu của một bảng hoặc nhiều bảng thì ta chạy lệnh select, và sau đây là hàm xử lý.

Cách 1: Dùng phương thức fetchone()

Phương thức fetchone() sẽ trả về row dữ liệu tiếp theo trong kết quả trả về, hoặc trả về None nếu kết quả là rỗng.

# Hàm hiển thị danh sách books
def show_books():
    try:
        conn = connect()
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM books")

        row = cursor.fetchone()

        while row is not None:
            print(row)
            row = cursor.fetchone()

    except Error as e:
        print(e)

    finally:
        # Đóng kết nối
        cursor.close()
        conn.close()

Cách sử dụng:

show_books()

Kết quả:

select mysql JPG

Cách 2: Dùng phương thức fetchall()

Trong trường hợp dữ liệu trả về nhỏ thi ta có thể sử dụng phương thức fetchall(), nó sẽ trả về tất cả dữ liệu mà câu truy vấn thực hiện được.

def show_books():
    try:
        conn = connect()
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM books")

        rows = cursor.fetchall()

        print('Total Row(s):', cursor.rowcount)
        for row in rows:
            print(row)

    except Error as e:
        print(e)

    finally:
        # Đóng kết nối
        cursor.close()
        conn.close()

Giải thích tương tự như ví dụ với phương thức fetchone(), ngoại trừ phần gọi phương thức fetchall (). Vì chúng ta đã nạp tất cả các rows từ bảng books vào bộ nhớ nên có thể lấy được tổng số hàng được trả về bằng cách sử dụng thuộc tính rowcount của đối tượng cursor.

* Lưu ý: Với dữ liệu lớn thì ta không nên sử dụng phương thức này bởi nó sẽ tốn nhiều tài nguyên để lưu trữ data trả về, trường hợp xấu nhất là làm ứng dụng bị chết.

Cách 3: Dùng phương thức fetchmany()

Đối với một bảng tương đối lớn thì cần có thời gian để tìm nạp tất cả các hàng và trả về toàn bộ tập kết quả. Ngoài ra, fetchall() cần phân bổ đủ bộ nhớ để lưu trữ toàn bộ tập kết quả trong bộ nhớ, điều này không hiệu quả.

MySQL Connector / Python có phương thức fetchmany() trả về số hàng (n) tiếp theo của tập kết quả, cho phép bạn cân bằng giữa thời gian truy xuất và không gian bộ nhớ.

Đầu tiên hãy xây dựng một hàm có công dụng tra về số dòng dữ liệu như tham số truyền vào.

def iter_row(cursor, size=10):
    while True:
        rows = cursor.fetchmany(size)
        if not rows:
            break
        for row in rows:
            yield row

Trong hàm này mình sử dụng yield để trả kết quả về ở dạng iterator.

Tiếp theo ta có thể sử dụng ham fiter_row để lấy mỗi lần 10 rows cho mỗi lần fetch dữ liệu.

def show_books():
    try:
        conn = connect()
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM books")

        for row in iter_row(cursor, 10):
            print(row)

    except Error as e:
        print(e)

    finally:
        # Đóng kết nối
        cursor.close()
        conn.close()

Quá đơn giản phải không các bạn? Thực tế thì fetchmany() chính là một hàm nâng cấp của fetchall() vì thực tế nó hữu hiệu hơn nhiều.

5. Insert dữ liệu vào MySQL trong Python

Ta chỉ cần thay đổi lệnh select thành lệnh insert là được.

Tuy nhiên chúng ta không sử dụng vòng lặp, tại vì kết quả trả về của lệnh insert không phải là danh sách. Thay vào đó ta sẽ check xem lastrowid la bao nhiêu, nếu có tức là insert thành công, ngược lại là insert thất bại.

def insert_book(title, isbn):
    query = "INSERT INTO books(title,isbn) " \
            "VALUES(%s,%s)"
    args = (title, isbn)

    try:

        conn = connect()

        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(query, args)

        if cursor.lastrowid:
            print('ID insert là:', cursor.lastrowid)
        else:
            print('Insert thất bại')

        conn.commit()
    except Error as error:
        print(error)

    finally:
        # Đóng kết nối
        cursor.close()
        conn.close()

Cách dùng:

insert_book("Tiêu đề sách", "12312321321")

Mình chạy lệnh này với database mẫu thì thu được kết quả là:

ID insert là: 84

6. Cập nhật dữ liệu MySQL bằng Python

Cập nhật dữ liệu thì ta chạy lệnh update trong MySQL, kết hợp với đối tượng connection để xử lý.

def update_book(book_id, title):
    # Câu lệnh update dữ liệu
    query = """ UPDATE books
                SET title = %s
                WHERE id = %s """

    data = (title, book_id)

    try:
        # Kết nối database
        conn = connect()

        # Cập nhật tiêu đề
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(query, data)

        # Chấp nhận sự thay đổi
        conn.commit()

    except Error as error:
        print(error)

    finally:
        # Đóng kết nối
        cursor.close()
        conn.close()

Cách dùng:

update_book(1, "Tên sách mới")

7. Xóa dữ liệu MySQL bằng Python

Để xóa dữ liệu thì ta sẽ chạy lệnh delete trong MySQL.

def delete_book(book_id):
    query = "DELETE FROM books WHERE id = %s"

    try:
        conn = connect()

        # Thực thi câu truy vấn
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(query, (book_id,))

        # Chấp nhận sự thay đổi
        conn.commit()

    except Error as error:
        print(error)

    finally:
        # Đóng kết nối
        cursor.close()
        conn.close()

Cách dùng:

delete_book(1)

Lời kết: Trên là bài hướng dẫn cách xử lý database MySQL bằng Python. Qua bài này bạn đã học được những kiến thức như sau:

  • Cách cài đặt module mysql-connector-python
  • Cách kết nối PyThon với MySQL
  • Cách thực hiện các thao tác thêm / xóa / sửa / hiển thị danh sách dữ liệu MySQL bằng Python.

Chúc bạn học tốt nhé, hẹn gặp lại bài tiếp theo.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top