CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Sử dụng hiệu quả hàm iter() trong Python

Trong Python, hàm iter() là một công cụ mạnh mẽ để làm việc với các đối tượng có thể lặp qua (iterable). Hàm này cho phép bạn nhận được một iterator từ một đối tượng có thể lặp qua, từ đó bạn có thể duyệt qua các phần tử của đối tượng đó một cách thuận tiện và hiệu quả. Hãy cùng tìm hiểu chi tiết về cách sử dụng iter() và những điều bạn có thể làm với nó.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về hàm iter() trong Python

Hàm iter() trả về một iterator của một đối tượng được cho:

iter(object)

Hàm iter() yêu cầu một đối số có thể là một iterable hoặc một chuỗi. Nói chung, đối tượng (object) có thể là bất kỳ đối tượng nào hỗ trợ giao thức iterable hoặc sequence.

Khi bạn gọi hàm iter() trên một đối tượng, hàm này sẽ kiểm tra xem đối tượng đó có phương thức __iter__() hay không.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Nếu phương thức __iter__() tồn tại, hàm iter() sẽ gọi nó để lấy một iterator. Nếu không, hàm iter() sẽ tìm kiếm phương thức __getitem__().

Nếu __getitem__() có sẵn, hàm iter() sẽ tạo ra một đối tượng iterator và trả về nó. Nếu không, nó sẽ ném ra ngoại lệ TypeError.

Sơ đồ sau minh họa cách hàm iter() hoạt động:

Python iter png

Ví dụ về hàm iter() trong Python

Ví dụ sau đây định nghĩa một lớp Counter đơn giản và sử dụng hàm iter() để lấy một iterator của đối tượng counter:

class Counter:
    def __init__(self):
        self.__current = 0

counter = Counter()
iterator = iter(counter)

Nó sẽ ném ra ngoại lệ TypeError vì đối tượng counter không phải là một iterable:

TypeError: 'Counter' object is not iterable

Đoạn mã sau thêm phương thức __getitem__() vào lớp Counter:

class Counter:
    def __init__(self):
        self.current = 0

    def __getitem__(self, index):
        if isinstance(index, int):
            self.current += 1
            return self.current

Vì lớp Counter triển khai phương thức __getitem__() trả về một phần tử dựa trên chỉ số, nó trở thành một chuỗi.

Bây giờ, bạn có thể sử dụng hàm iter() để lấy iterator của counter:

counter = Counter()
iterator = iter(counter)
print(type(iterator))

Kết quả:

<class 'iterator'>

Trong trường hợp này, Python tạo ra một đối tượng iterator và trả về nó. Do đó, bạn có thể sử dụng đối tượng iterator để lặp qua counter:

for _ in range(1, 4):
    print(next(iterator))

Đoạn mã sau thêm lớp CounterIterator vào lớp Counter và triển khai giao thức iterable:

class Counter:
    def __init__(self):
        self.current = 0

    def __getitem__(self, index):
        if isinstance(index, int):
            self.current += 1
            return self.current

    def __iter__(self):
        return self.CounterIterator(self)

    class CounterIterator:
        def __init__(self, counter):
            self.__counter = counter

        def __iter__(self):
            return self

        def __next__(self):
            self.__counter.current += 1
            return self.__counter.current

Cách hoạt động:

  • Lớp Counter triển khai phương thức __iter__() trả về một iterator, chính là một instance mới của lớp CounterIterator.
  • Lớp CounterIterator hỗ trợ giao thức iterator bằng cách triển khai các phương thức __iter__()__next__().

Khi cả hai phương thức __iter__()__getitem__() đều tồn tại, hàm iter() luôn sử dụng phương thức __iter__():

counter = Counter()
iterator = iter(counter)
print(type(iterator))

Kết quả:

<class '__main__.Counter.CounterIterator'>

Dạng thứ hai của hàm iter() trong Python

Dạng thứ hai của hàm iter() là:

iter(callable, sentinel)

Hàm iter(callable, sentinel) sẽ gọi một callable khi phương thức next() được gọi.

Nó sẽ trả về giá trị được trả về bởi callable hoặc ném ra ngoại lệ StopIteration nếu kết quả bằng với giá trị sentinel.

Ví dụ sau đây định nghĩa một hàm trả về một closure:

def counter():
    count = 0

    def increase():
        nonlocal count
        count += 1
        return count

    return increase

Hàm counter() trả về một closure. Closure này trả về một số nguyên mới bắt đầu từ một khi nó được gọi.

Sử dụng hàm counter() để hiển thị các số từ 1 đến 3:

cnt = counter()

while True:
    current = cnt()
    print(current)
    if current == 3:
        break

Kết quả:

1
2
3

Để làm cho nó tổng quát hơn, bạn có thể sử dụng một iterator thay vì.

Định nghĩa một iterator mới:

class CounterIterator:
    def __init__(self, fn, sentinel):
        self.fn = fn
        self.sentinel = sentinel

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        current = self.fn()
        if current == self.sentinel:
            raise StopIteration

        return current

Constructor của CounterIterator chấp nhận một callable fn và một sentinel.

Phương thức __next__() trả về giá trị được trả về bởi callable (fn) hoặc ném ra ngoại lệ StopIteration nếu giá trị trả về bằng với sentinel.

Sử dụng CounterIterator:

cnt = counter()
iterator = CounterIterator(cnt, 4)
for count in iterator:
    print(count)

Kết quả:

1
2
3

Thay vì định nghĩa một iterator mới mỗi lần bạn muốn lặp qua các giá trị được trả về bởi callable, bạn có thể sử dụng hàm iter(callable, sentinel):

cnt = counter()
iterator = iter(cnt, 4)

for count in iterator:
    print(count)

Kết quả:

1
2
3

Sử dụng hàm iter() để kiểm tra một đối tượng có phải là iterable không

Để xác định xem một đối tượng có phải là iterable hay không, bạn có thể kiểm tra xem nó có triển khai phương thức __iter__() hoặc __getitem__() hay không.

Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng hàm iter() để kiểm tra một đối tượng có phải là iterable hay không:

def is_iterable(object):
    try:
        iter(object)
    except TypeError:
        return False
    else:
        return True

Nếu đối tượng không triển khai cả phương thức __iter__()__getitem__(), hàm iter() sẽ ném ra ngoại lệ TypeError.

Ví dụ sử dụng hàm is_iterable():

print(is_iterable([1, 2, 3]))
print(is_iterable('Python iter'))
print(is_iterable(100))

Kết quả:

True
True
False

Kết bài

Như vậy, hàm iter() là một công cụ quan trọng trong Python giúp bạn thao tác dễ dàng với các tập hợp dữ liệu như list, tuple, dictionary và nhiều loại đối tượng có thể lặp qua khác. Bằng cách sử dụng iter(), bạn có thể chắc chắn rằng việc duyệt qua các phần tử của một đối tượng sẽ được thực hiện một cách hiệu quả và tiết kiệm tài nguyên. Điều này giúp tăng tính linh hoạt và khả năng tái sử dụng của mã của bạn trong Python.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về cách sử dụng iter() hoặc các thao tác liên quan đến lập trình trong Python, đừng ngần ngại để lại câu hỏi cho tôi biết!

Cùng chuyên mục:

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

5 lỗi thường gặp trong Python

5 lỗi thường gặp trong Python

Các tính năng mới trong Python 3.10

Các tính năng mới trong Python 3.10

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

Cách sao chép file trong Python

Cách sao chép file trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Top