CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Python cung cấp sẵn các phương thức để sắp xếp, giúp bạn dễ dàng sắp xếp bất kỳ một chuỗi (sequence) nào. Sắp xếp là thao tác sắp xếp lại các phần tử của một chuỗi theo thứ tự nhất định. Python có hai hàm chính là sort()sorted(), đều dùng để sắp xếp nhưng với một số khác biệt nhất định. Hãy cùng tìm hiểu cách sử dụng chúng.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Hàm sort() trong Python

Hàm sort() thực hiện sắp xếp trực tiếp trên danh sách ban đầu, nghĩa là nó sẽ thay đổi danh sách gốc và không trả về giá trị nào. Hàm này chỉ áp dụng cho các đối tượng kiểu danh sách (list) vì nó là phương thức của lớp list. Mặc định, sort() sắp xếp các phần tử theo thứ tự tăng dần.

Cú pháp:
list_name.sort(key, reverse=False)

Hàm có hai tham số tùy chọn:

  • key: Là một hàm xác định tiêu chí sắp xếp.
  • reverse: Mặc định là False (sắp xếp tăng dần). Nếu đặt True, danh sách sẽ được sắp xếp theo thứ tự giảm dần.

Ví dụ minh họa:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Sắp xếp không có tham số

colors = ['Black', 'Purple', 'Green', 'Yellow', 'Orange']
colors.sort()
print("Danh sách sau khi sắp xếp:", colors)

Kết quả:

Danh sách sau khi sắp xếp: ['Black', 'Green', 'Orange', 'Purple', 'Yellow']

Sắp xếp với tham số reverse

colors.sort(reverse=True)
print("Danh sách sắp xếp theo thứ tự giảm dần:", colors)

Kết quả:

Danh sách sắp xếp theo thứ tự giảm dần: ['Yellow', 'Purple', 'Orange', 'Green', 'Black']

Sắp xếp với tham số key

def length(color):
    return len(color)

colors.sort(key=length)
print("Danh sách sắp xếp theo độ dài:", colors)

colors.sort(key=length, reverse=True)
print("Danh sách sắp xếp theo độ dài (giảm dần):", colors)

Kết quả:

Danh sách sắp xếp theo độ dài: ['Black', 'Green', 'Purple', 'Yellow', 'Orange']
Danh sách sắp xếp theo độ dài (giảm dần): ['Purple', 'Yellow', 'Orange', 'Black', 'Green']

Trong ví dụ này, danh sách được sắp xếp theo độ dài của các từ theo thứ tự tăng dần và giảm dần.

Hàm sorted() trong Python

Hàm sorted() không thay đổi chuỗi gốc và trả về một danh sách mới đã được sắp xếp. Hàm này có thể sử dụng với mọi chuỗi như danh sách, tuple, chuỗi ký tự, hoặc bất kỳ iterable nào khác. Mặc định, sorted() sắp xếp các phần tử theo thứ tự tăng dần.

Cú pháp:

sorted(iterable, key, reverse=False)

Hàm có ba tham số (trong đó hai là tùy chọn):

  • iterable: Một chuỗi có thể là danh sách, tuple, chuỗi, hoặc bất kỳ iterator nào khác.
  • key: Là một hàm xác định tiêu chí sắp xếp.
  • reverse: Mặc định là False. Đặt là True nếu muốn sắp xếp giảm dần.

Ví dụ minh họa:

Sắp xếp với tham số iterable

colors = ('Black', 'Purple', 'Green', 'Yellow', 'Orange')
print("Danh sách sau khi sắp xếp:", sorted(colors))

Kết quả:

Danh sách sau khi sắp xếp: ['Black', 'Green', 'Orange', 'Purple', 'Yellow']

Sắp xếp với tham số reverse

print("Danh sách sắp xếp theo thứ tự giảm dần:", sorted(colors, reverse=True))

Kết quả:

Danh sách sắp xếp theo thứ tự giảm dần: ['Yellow', 'Purple', 'Orange', 'Green', 'Black']

Sắp xếp với tham số key

def length(color):
    return len(color)

print("Danh sách sắp xếp theo độ dài:", sorted(colors, key=length))
print("Danh sách sắp xếp theo độ dài (giảm dần):", sorted(colors, key=length, reverse=True))

Kết quả:

Danh sách sắp xếp theo độ dài: ['Black', 'Green', 'Purple', 'Yellow', 'Orange']
Danh sách sắp xếp theo độ dài (giảm dần): ['Purple', 'Yellow', 'Orange', 'Black', 'Green']

Trong ví dụ này, sorted() tạo ra một danh sách mới dựa trên độ dài của các phần tử.

Ghi chú:

Hàm sorted() tạo bản sao của đối tượng gốc khi thực hiện sắp xếp, do đó, nó sẽ tạo ra một chi phí xử lý bổ sung so với hàm sort(). Vì vậy, sort() sẽ nhanh hơn sorted() trong trường hợp bạn chỉ làm việc với danh sách và muốn sắp xếp trực tiếp trên danh sách gốc.

Kết bài

Bài viết này giúp bạn hiểu sự khác biệt và tương đồng giữa sort()sorted() trong Python. Bạn có thể sử dụng sort() nếu muốn thao tác nhanh hơn và sẵn sàng thay đổi danh sách gốc. Nếu bạn muốn giữ nguyên dữ liệu ban đầu và cần một bản sao đã sắp xếp, sorted() là lựa chọn phù hợp hơn.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Top