CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Biểu thức Generator trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ học về biểu thức generator trong Python, một cách tiếp cận mạnh mẽ và hiệu quả để tạo ra các đối tượng generator. Biểu thức generator giúp bạn viết mã ngắn gọn, dễ đọc và tiết kiệm bộ nhớ hơn so với các phương pháp truyền thống như list comprehension. Hãy cùng tìm hiểu cách sử dụng biểu thức generator để cải thiện hiệu suất và tính linh hoạt trong các chương trình Python của bạn.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về biểu thức generator trong Python

Biểu thức generator là một biểu thức trả về một đối tượng generator.

Về cơ bản, một hàm generator là một hàm chứa câu lệnh yield và trả về một đối tượng generator.

Ví dụ, hàm sau đây định nghĩa một hàm generator:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

def squares(length):
    for n in range(length):
        yield n ** 2

Hàm generator squares trả về một đối tượng generator sản sinh ra các số bình phương của các số nguyên từ 0 đến length - 1.

Bởi vì một đối tượng generator là một iterator, bạn có thể sử dụng vòng lặp for để lặp qua các phần tử của nó:

for square in squares(5):
    print(square)

Kết quả:

0
1
4
9
16

Một biểu thức generator cung cấp cho bạn một cách đơn giản hơn để trả về một đối tượng generator.

Ví dụ sau đây định nghĩa một biểu thức generator trả về các số bình phương của các số nguyên từ 0 đến 4:

squares = (n ** 2 for n in range(5))

squares là một đối tượng generator, bạn có thể lặp qua các phần tử của nó như sau:

for square in squares:
    print(square)

Như bạn thấy, thay vì sử dụng một hàm để định nghĩa một hàm generator, bạn có thể sử dụng một biểu thức generator.

Biểu thức generator giống như list comprehension về cú pháp. Ví dụ, một biểu thức generator cũng hỗ trợ các cú pháp phức tạp bao gồm:

  • Câu lệnh if
  • Vòng lặp lồng nhau
  • Comprehensions lồng nhau

Tuy nhiên, một biểu thức generator sử dụng dấu ngoặc tròn () thay vì dấu ngoặc vuông [].

Biểu thức generator vs list comprehension trong Python

Dưới đây là cách sử dụng list comprehension để tạo ra các số bình phương từ 0 đến 4:

square_list = [n ** 2 for n in range(5)]

Và đây là cách định nghĩa một generator số bình phương:

square_generator = (n ** 2 for n in range(5))

Cú pháp

Về cú pháp, biểu thức generator sử dụng dấu ngoặc tròn () trong khi list comprehension sử dụng dấu ngoặc vuông [].

Sử dụng bộ nhớ

List comprehension trả về một danh sách trong khi biểu thức generator trả về một đối tượng generator.

Điều này có nghĩa là list comprehension trả về một danh sách đầy đủ các phần tử ngay lập tức. Tuy nhiên, biểu thức generator trả về các phần tử lần lượt, khi được yêu cầu.

List comprehension hoạt động theo cơ chế eager (háo hức) trong khi biểu thức generator hoạt động theo cơ chế lazy (lười biếng).

Nói cách khác, list comprehension tạo ra tất cả các phần tử ngay lập tức và tải tất cả vào bộ nhớ.

Ngược lại, biểu thức generator tạo ra từng phần tử một khi được yêu cầu và chỉ tải một phần tử duy nhất vào bộ nhớ.

Iterable vs iterator

List comprehension trả về một iterable. Điều này có nghĩa là bạn có thể lặp qua kết quả của list comprehension nhiều lần.

Tuy nhiên, biểu thức generator trả về một iterator, cụ thể là một lazy iterator. Nó sẽ trở nên cạn kiệt khi bạn lặp qua hết các phần tử của nó.

Kết bài

Sử dụng biểu thức generator trong Python là một cách hiệu quả và tiện lợi để tạo ra các generator. Biểu thức này không chỉ giúp tiết kiệm bộ nhớ mà còn làm cho mã nguồn trở nên ngắn gọn và dễ đọc hơn. Bằng cách sử dụng biểu thức generator, bạn có thể tạo ra các dãy số và xử lý chúng theo cách "lười biếng", tức là chỉ tính toán giá trị khi cần thiết. Điều này đặc biệt hữu ích khi làm việc với các dãy số lớn hoặc vô hạn. Hãy áp dụng biểu thức generator vào các dự án của bạn để tận dụng tối đa lợi ích mà chúng mang lại.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top