CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1 Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint() Cách sử dụng chế độ interactive trong Python Hướng dẫn viết game Rắn Săn Mồi bằng Python 11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8 Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code List Comprehension trong Python Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python Thuật toán Naive Bayes trong Python Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python SVM (Support Vector Machine) bằng Python Triển khai Decision Tree bằng Python Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python Triển khai PCA bằng Python Thuật toán AdaBoost trong Python LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python
PYTHON NÂNG CAO
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Sự khác biệt giữa Tuple và List trong Python

Trong Python, cả tuple và list đều là các loại cấu trúc dữ liệu quan trọng được sử dụng để lưu trữ một tập hợp các phần tử. Tuy nhiên, mặc dù có nhiều điểm tương đồng, chúng lại có những khác biệt cơ bản quan trọng. Việc hiểu rõ sự khác nhau giữa tuple và list không chỉ giúp bạn chọn loại cấu trúc dữ liệu phù hợp cho từng trường hợp cụ thể mà còn giúp tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả của mã nguồn. Trong bài viết này, mình sẽ tìm những điểm khác biệt chính giữa tuple và list, bao gồm tính bất biến, hiệu quả lưu trữ, và hiệu suất sao chép, giúp bạn có cái nhìn sâu sắc hơn về cách sử dụng chúng trong các dự án lập trình của mình.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cả tuple và list đều là các loại chuỗi (sequence types). Tuy nhiên, chúng có một số điểm khác biệt chính.

Tuple là bất biến trong khi list là có thể thay đổi trong Python

Ví dụ sau đây định nghĩa một list và thay đổi phần tử đầu tiên:

fruits = ['apple', 'orange', 'banana']
fruits[0] = 'strawberry'

print(fruits)

Kết quả:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

['strawberry', 'orange', 'banana']

Như bạn có thể thấy từ kết quả, bạn có thể thay đổi một list. Tuy nhiên, bạn không thể thay đổi một tuple. Ví dụ sau sẽ dẫn đến lỗi:

fruits = ('apple', 'orange', 'banana')
fruits[0] = 'strawberry'    

Lỗi:

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Python không cho phép bạn thay đổi phần tử của một tuple. Nhưng bạn có thể tham chiếu một tuple mới. Ví dụ:

fruits = ('apple', 'orange', 'banana')
fruits = ('strawberry', 'orange', 'banana')

Trong ví dụ này, Python tạo một tuple mới và gán biến fruits cho tuple mới tạo.

Nếu bạn kiểm tra địa chỉ bộ nhớ của các đối tượng tuple, bạn sẽ thấy rằng biến fruits tham chiếu đến một địa chỉ bộ nhớ khác sau khi gán:

fruits = ('apple', 'orange', 'banana')
print(hex(id(fruits)))

fruits = ('strawberry', 'orange', 'banana')
print(hex(id(fruits)))

Kết quả:

0x1c018286e00
0x1c018286e40

Hiệu quả lưu trữ của tuple cao hơn list trong Python

Một list có thể thay đổi, nghĩa là bạn có thể thêm nhiều phần tử hơn vào nó. Vì lý do này, Python cần phân bổ thêm bộ nhớ cho list. Điều này được gọi là "phân bổ quá mức" (over-allocating). Việc phân bổ quá mức cải thiện hiệu suất khi một list được mở rộng.

Trong khi đó, một tuple là bất biến nên số lượng phần tử của nó cố định. Vì vậy, Python chỉ cần phân bổ đủ bộ nhớ để lưu trữ các phần tử ban đầu.

Kết quả là, hiệu quả lưu trữ của tuple cao hơn list.

Để lấy kích thước của một đối tượng, bạn sử dụng hàm getsizeof từ mô-đun sys.

Ví dụ sau đây cho thấy kích thước của một list và một tuple chứa các phần tử giống nhau:

from sys import getsizeof
fruit_list = ['apple', 'orange', 'banana']
fruit_list2 = list(fruit_list)
print(id(fruit_list) == id(fruit_list2))  # False
fruits = ['apple', 'orange', 'banana']
print(f'The size of the list is {getsizeof(fruits)} bytes.')

fruits = ('strawberry', 'orange', 'banana')
print(f'The size of the tuple is {getsizeof(fruits)} bytes.')

Kết quả:

The size of the list is 80 bytes.
The size of the tuple is 64 bytes.

Sao chép một tuple nhanh hơn sao chép một list trong Python

Khi bạn sao chép một list, Python tạo một list mới. Ví dụ sau minh họa việc sao chép một list sang list khác:

fruit_list = ['apple', 'orange', 'banana']
fruit_list2 = list(fruit_list)
print(id(fruit_list) == id(fruit_list2))  # False

Tuy nhiên, khi sao chép một tuple, Python chỉ sử dụng lại tuple hiện có. Nó không tạo ra một tuple mới vì các tuple là bất biến.

fruit_tuple = ('apple', 'orange', 'banana')
fruit_tuple2 = tuple(fruit_tuple)
print(id(fruit_tuple) == id(fruit_tuple2))  # True

Do đó, sao chép một tuple luôn nhanh hơn một list một chút.

Ví dụ sau đây so sánh thời gian cần để sao chép một list và một tuple 1 triệu lần:

from timeit import timeit

times = 1_000_000

t1 = timeit("list(['apple', 'orange', 'banana'])", number=times)
print(f'Time to copy a list {times} times: {t1}')

t2 = timeit("tuple(('apple', 'orange', 'banana'))", number=times)
print(f'Time to copy a tuple {times} times: {t2}')

diff = "{:.0%}".format((t2 - t1)/t1)

print(f'difference: {diff}')

Kết bài

Qua bài bài viết này, mình đã thấy rằng tuple và list có những đặc điểm riêng biệt quan trọng. Tuple là bất biến, trong khi list có thể thay đổi. Hiệu quả lưu trữ của tuple cao hơn so với list. Sao chép một tuple nhanh hơn sao chép một list một chút.

Từ những điểm khác biệt trên, mình có thể rút ra kết luận rằng việc lựa chọn giữa tuple và list phụ thuộc vào mục đích sử dụng của bạn. Nếu bạn cần một cấu trúc dữ liệu có thể thay đổi linh hoạt, list sẽ là lựa chọn phù hợp. Ngược lại, nếu bạn không có ý định thay đổi dữ liệu và muốn tận dụng hiệu quả lưu trữ cùng hiệu suất sao chép nhanh hơn, hãy sử dụng tuple. Hiểu rõ những khác biệt này sẽ giúp bạn viết mã hiệu quả và tối ưu hơn trong các dự án Python của mình.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top