CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Chuyển đổi float sang int trong Python

Trong Python, số thực (float) và số nguyên (int) là hai kiểu dữ liệu quan trọng được sử dụng rộng rãi. Đôi khi, bạn cần chuyển đổi giữa hai kiểu dữ liệu này, đặc biệt là từ số thực sang số nguyên. Quá trình này thường gây ra mất mát dữ liệu do phần thập phân bị loại bỏ. Bài viết này sẽ giới thiệu cho bạn cách chuyển đổi số thực sang số nguyên bằng cách sử dụng các hàm khác nhau trong module math của Python, như cắt bỏ phần thập phân (truncation), làm tròn xuống (floor) và làm tròn lên (ceiling). Qua đó, bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của các phương pháp này và ứng dụng của chúng trong các tình huống khác nhau.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Chuyển đổi số thực (float) sang số nguyên (int) trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách chuyển đổi số thực sang số nguyên trong Python.

Giả sử bạn có một số thực như 20.3 và bạn muốn chuyển nó thành số nguyên. Khi chuyển đổi từ số thực sang số nguyên, bạn sẽ mất đi phần dữ liệu sau dấu thập phân. Ví dụ, 20.3 có thể trở thành 20 hoặc 21.

Python cung cấp một số hàm trong module math để chuyển đổi từ số thực sang số nguyên, bao gồm:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

  • Cắt bỏ phần thập phân (Truncation)
  • Làm tròn xuống (Floor)
  • Làm tròn lên (Ceiling)

Cắt bỏ phần thập phân (Truncation)

Hàm trunc(x) trả về phần nguyên của số x, bỏ qua tất cả các phần sau dấu thập phân. Ví dụ:

from math import trunc

print(trunc(12.2))
print(trunc(12.5))
print(trunc(12.7))

Kết quả:

12
12
12

Tương tự, hàm int() cũng nhận vào một số thực và sử dụng phương pháp cắt bỏ phần thập phân để chuyển đổi số thực sang số nguyên:

print(int(12.2))
print(int(12.5))
print(int(12.7))

Làm tròn xuống (Floor)

Hàm floor(x) trả về số nguyên lớn nhất nhỏ hơn hoặc bằng x. Ví dụ:

from math import floor

print(floor(12.2))
print(floor(12.5))
print(floor(12.7))

Kết quả:

12
12
12

Đối với các số dương, floor(x)trunc(x) trả về cùng một kết quả.

Python float to int floor a positive number png

Tuy nhiên, đối với các số âm, kết quả có thể khác nhau. Ví dụ:

Python float to int floor a negative number png

from math import floor, trunc

print(floor(-12.7))
print(trunc(-12.7))

Kết quả:

-13
-12

Python float to int floor vs trunc png

Làm tròn lên (Ceiling)

Hàm ceil(x) trả về số nguyên nhỏ nhất lớn hơn hoặc bằng x. Ví dụ:

from math import ceil

print(ceil(12.7))

Kết quả:

13

Ví dụ này sử dụng hàm ceil() cho các số âm:

Python float to int ceil a positive number png

from math import ceil

print(ceil(-12.7))

Kết quả:

-12

Python float to int ceil a negative number png

Kết bài

Chuyển đổi một số thực sang số nguyên luôn dẫn đến mất dữ liệu phần thập phân. Để thực hiện chuyển đổi này trong Python, bạn có thể sử dụng một số hàm có sẵn trong module math như trunc(), floor(), và ceil(). Hàm trunc() trả về phần nguyên của một số, loại bỏ hoàn toàn phần thập phân. Hàm floor() trả về số nguyên lớn nhất nhỏ hơn hoặc bằng một số, hữu ích khi bạn cần làm tròn xuống. Ngược lại, hàm ceil() trả về số nguyên nhỏ nhất lớn hơn hoặc bằng một số, hữu ích khi bạn cần làm tròn lên. Bằng cách hiểu rõ cách hoạt động của từng hàm này, bạn có thể lựa chọn phương pháp phù hợp nhất cho từng tình huống cụ thể trong quá trình lập trình.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top