CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

Trong lập trình, việc giữ cho mã nguồn rõ ràng, gọn gàng và dễ hiểu không chỉ giúp tiết kiệm thời gian bảo trì mà còn nâng cao chất lượng dự án. Python, với triết lý "Simple is better than complex," luôn khuyến khích các nhà phát triển áp dụng các phương pháp viết mã hiệu quả và Pythonic. Trong bài viết này, mình sẽ mình 8 mẹo tái cấu trúc mã Python đơn giản nhưng cực kỳ hữu ích, giúp bạn tối ưu hóa mã nguồn, cải thiện hiệu suất và tăng tính đọc hiểu một cách dễ dàng.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

1. Gộp các câu lệnh if lồng nhau trong Python

Thay vì sử dụng nhiều câu lệnh if lồng nhau, bạn có thể gộp chúng lại thành một câu lệnh duy nhất để giảm độ phức tạp của mã.

Trước khi cải tiến:

if a:  
    if b:  
        pass  

Sau khi cải tiến:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

if a and b:  
    pass  

2. Sử dụng any thay cho vòng lặp trong Python

Khi cần kiểm tra có ít nhất một phần tử thỏa mãn điều kiện, thay vì dùng vòng lặp, bạn có thể sử dụng hàm any để làm điều này ngắn gọn hơn.

Trước khi cải tiến:

numbers = [-1, -2, -4, 0, 3, -7]  
has_positives = False  
for n in numbers:  
    if n > 0:  
        has_positives = True  
        break  

Sau khi cải tiến:

has_positives = any(n > 0 for n in numbers)  

3. Đưa các khai báo cố định ra khỏi vòng lặp trong Python

Nếu một biến không thay đổi trong suốt vòng lặp, bạn nên khai báo nó bên ngoài vòng lặp để tránh lặp lại thao tác không cần thiết.

Trước khi cải tiến:

for building in buildings:  
    city = 'London'  
    addresses.append(building.street_address, city)  

Sau khi cải tiến:

city = 'London'  
for building in buildings:  
    addresses.append(building.street_address, city)  

4. Loại bỏ biến trung gian không cần thiết trong Python

Nếu biến được tạo ra chỉ để trả về ngay sau đó, bạn có thể trả về trực tiếp giá trị mà không cần khai báo biến trung gian.

Trước khi cải tiến:

def state_attributes(self):  
    """Trả về thuộc tính trạng thái."""  
    state_attr = {  
        ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format,  
        ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by,  
    }  
    return state_attr  

Sau khi cải tiến:

def state_attributes(self):  
    """Trả về thuộc tính trạng thái."""  
    return {  
        ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format,  
        ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by,  
    }  

5. Sử dụng biểu thức if ngắn gọn trong Python

Thay vì dùng câu lệnh if-else dài dòng để gán giá trị cho biến, bạn có thể viết gọn trên một dòng bằng cách sử dụng biểu thức if.

Trước khi cải tiến:

if condition:  
    x = 1  
else:  
    x = 2  

Sau khi cải tiến:

x = 1 if condition else 2  

6. Thêm "Guard Clause" để giảm độ lồng ghép trong Python

Thay vì đặt tất cả logic trong một câu lệnh if, bạn có thể thêm guard clause để kiểm tra điều kiện và thoát ra sớm, giúp giảm mức độ lồng ghép và làm mã rõ ràng hơn.

Trước khi cải tiến:

def should_i_wear_this_hat(self, hat):  
    if isinstance(hat, Hat):  
        current_fashion = get_fashion()  
        weather_outside = self.look_out_of_window()  
        is_stylish = self.evaluate_style(hat, current_fashion)  
        if weather_outside.is_raining:  
            print("Damn.")  
            return True  
        else:  
            print("Great.")  
            return is_stylish  
    else:  
        return False  

Sau khi cải tiến:

def should_i_wear_this_hat(self, hat):  
    if not isinstance(hat, Hat):  
        return False  

    current_fashion = get_fashion()  
    weather_outside = self.look_out_of_window()  
    is_stylish = self.evaluate_style(hat, current_fashion)  
    if weather_outside.is_raining:  
        print("Damn.")  
        return True  
    print("Great.")  
    return is_stylish  

7. Di chuyển khai báo biến gần nơi sử dụng trong Python

Để mã dễ đọc hơn, bạn nên khai báo biến gần nơi sử dụng nhất.

Trước khi cải tiến:

def should_i_wear_this_hat(self, hat):  
    if not isinstance(hat, Hat):  
        return False  

    current_fashion = get_fashion()  
    weather_outside = self.look_out_of_window()  
    if weather_outside.is_raining:  
        print("Damn.")  
        return True  
    print("Great.")  
    is_stylish = self.evaluate_style(hat, current_fashion)  
    return is_stylish  

Sau khi cải tiến:

def should_i_wear_this_hat(self, hat):  
    if not isinstance(hat, Hat):  
        return False  

    weather_outside = self.look_out_of_window()  
    if weather_outside.is_raining:  
        print("Damn.")  
        return True  

    print("Great.")  
    return self.evaluate_style(hat, get_fashion())  

8. Kiểm tra danh sách rỗng một cách đơn giản trong Python

Thay vì kiểm tra độ dài của danh sách bằng len(your_list) > 0, bạn có thể chỉ cần viết if your_list vì trong Python, các danh sách rỗng được coi là False.

Trước khi cải tiến:

if len(list_of_hats) > 0:  
    hat_to_wear = choose_hat(list_of_hats)  

Sau khi cải tiến:

if list_of_hats:  
    hat_to_wear = choose_hat(list_of_hats)  

Kết bài

Tóm lại, việc áp dụng 8 mẹo tái cấu trúc mã Python này không chỉ giúp mã nguồn của bạn trở nên gọn gàng, dễ đọc mà còn tăng tính Pythonic trong cách viết. Tái cấu trúc mã là một bước quan trọng để cải thiện hiệu suất và sự rõ ràng của chương trình, giúp bạn và đồng nghiệp dễ dàng bảo trì và mở rộng trong tương lai. Hãy thử áp dụng các mẹo này vào dự án của bạn và cảm nhận sự khác biệt!

Cùng chuyên mục:

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

Ý nghĩa của if __name__ ==

Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python

Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python

Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python

Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python

Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python

Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python

Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python

Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python

Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python

Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python

Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python

Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

5 lỗi thường gặp trong Python

5 lỗi thường gặp trong Python

Các tính năng mới trong Python 3.10

Các tính năng mới trong Python 3.10

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Top