CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1 Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint() Cách sử dụng chế độ interactive trong Python Hướng dẫn viết game Rắn Săn Mồi bằng Python 11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8 Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code List Comprehension trong Python Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python Thuật toán Naive Bayes trong Python Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python SVM (Support Vector Machine) bằng Python Triển khai Decision Tree bằng Python Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python Triển khai PCA bằng Python Thuật toán AdaBoost trong Python LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python
PYTHON NÂNG CAO
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Phép toán Boolean trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ có cái nhìn sâu sắc về lớp bool trong Python và cách xử lý các giá trị boolean một cách hiệu quả. Mình sẽ tìm hiểu cách Python biểu diễn các giá trị True và False, cơ chế hoạt động của lớp bool và cách sử dụng các giá trị boolean trong lập trình Python. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách boolean hoạt động, từ đó giúp bạn viết mã hiệu quả và chính xác hơn.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về lớp bool trong Python

Để biểu diễn các giá trị boolean bao gồm True và False, Python sử dụng lớp bool tích hợp sẵn.

Lớp bool là lớp con của lớp int. Điều này có nghĩa là lớp bool kế thừa tất cả các thuộc tính và phương thức của lớp int. Ngoài ra, lớp bool còn có các hành vi cụ thể liên quan đến các phép toán boolean.

Nếu bạn sử dụng hàm issubclass() để kiểm tra lớp bool và int, kết quả sẽ là True như sau:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

is_child_class = issubclass(bool, int)
print(is_child_class)

Kết quả:

True

Thực tế, True và False là các đối tượng singleton của lớp bool.

Bạn có thể kiểm tra True và False có phải là các đối tượng của lớp bool hay không bằng cách sử dụng hàm isinstance() như sau:

print(isinstance(True, bool))  # True
print(isinstance(False, bool)) # True

Vì cả True và False cũng là các đối tượng của lớp int, bạn có thể chuyển đổi chúng thành số nguyên:

true_value = int(True)
print(true_value)  # 1

false_value = int(False)
print(false_value)  # 0

Như bạn thấy, Python hiểu True là 1 và False là 0.

Lưu ý rằng True và 1 không phải là cùng một đối tượng. Tương tự, False và 0 cũng không phải là cùng một đối tượng.

So sánh các giá trị boolean trong Python

Vì True và False là các đối tượng singleton luôn tham chiếu đến cùng một đối tượng trong bộ nhớ suốt chương trình, bạn có thể sử dụng toán tử is hoặc == để so sánh các giá trị boolean. Kết quả đều giống nhau. Ví dụ:

a = True
b = True

print(a == b)  # True
print(a is b)  # True

Điều này cũng áp dụng cho đối tượng False:

a = False
b = False

print(a == b)  # True
print(a is b)  # True

Cách hoạt động của hàm bool() trong Python

Constructor boolean bool() nhận một đối tượng và trả về True hoặc False.

Trong Python, một lớp luôn chứa định nghĩa về cách các thể hiện của nó được đánh giá là True hoặc False. Nói cách khác, mọi đối tượng đều có thể là True hoặc False.

Tất cả các đối tượng có giá trị boolean là True, ngoại trừ các đối tượng sau đây:

  • None
  • False
  • 0 trong bất kỳ loại số nào như integer, float và decimal.
  • Các chuỗi rỗng như list, tuple, string.
  • Các kiểu ánh xạ rỗng như dictionary, set.
  • Các lớp tùy chỉnh triển khai phương thức bool() hoặc len() trả về False hoặc 0.

Phương thức bool() trong Python

Khi bạn truyền một đối tượng vào constructor bool(), Python sẽ trả về giá trị của phương thức bool() của đối tượng đó.

Ví dụ, sau đây là phương thức bool() của lớp int:

def __bool__(self):
    return self != 0

Khi bạn gọi:

bool(200)

Python thực sự thực hiện:

200.__bool__()

Và do đó trả về kết quả của 200 != 0, là True.

Tuy nhiên, nếu bạn gọi:

bool(0)

Python thực hiện:

0.__bool__()

Và do đó trả về kết quả của 0 != 0, là False.

Phương thức len() trong Python

Nếu lớp của đối tượng không có phương thức bool(), Python sẽ trả về kết quả của phương thức len().

Nếu kết quả của phương thức len() là zero, bool() trả về False. Ngược lại, nó trả về True.

Đó là lý do tại sao một danh sách rỗng luôn là False trong khi một danh sách có ít nhất một phần tử là True.

Giả sử bạn có một hàm trả về một danh sách hoặc None. Danh sách kết quả có thể có zero hoặc nhiều phần tử:

def get_list():
    # ...

Để hiển thị các phần tử của danh sách, bạn có thể viết mã như sau:

my_list = get_list()

if my_list is not None and len(my_list) > 0:
    for element in my_list:
        print(element)
else:
    print('List is None or empty')

Điều kiện trong câu lệnh if đảm bảo rằng my_list không phải là None hoặc rỗng.

Tuy nhiên, điều kiện này là không cần thiết vì bạn có thể rút gọn nó như sau. Mã hoạt động tương tự:

my_list = get_list()

if my_list:
    for element in my_list:
        print(element)
else:
    print('List is None or empty')

Trong trường hợp này, nếu my_list là None hoặc rỗng, thì Python đánh giá nó là False.

Cuối cùng, nếu một lớp không có cả phương thức bool() và len(), các thể hiện của lớp đó luôn được đánh giá là True.

python bool png

Kết bài

Python sử dụng lớp bool để biểu diễn các giá trị boolean: True và False. True và False là các thể hiện của lớp bool, và thực tế, chúng là các đối tượng singleton của lớp bool. Mỗi đối tượng đều có giá trị boolean, có thể là True hoặc False. Hàm bool(object) trả về giá trị boolean của đối tượng. Dưới lớp, bool() trả về giá trị boolean bằng cách gọi phương thức bool() hoặc len() của đối tượng. Nếu cả hai phương thức không tồn tại, bool() sẽ trả về True.

Nắm vững cách hoạt động của lớp bool và các giá trị boolean trong Python sẽ giúp bạn viết mã hiệu quả và chính xác hơn. Sự hiểu biết sâu sắc này không chỉ cải thiện khả năng xử lý các điều kiện logic mà còn nâng cao kỹ năng lập trình tổng thể của bạn, giúp bạn tạo ra những ứng dụng mạnh mẽ và tin cậy hơn.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top