Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu trong Python là các lớp thông thường được thiết kế chủ yếu để lưu trữ trạng thái (state) thay vì xử lý logic phức tạp. Nếu bạn cần một lớp chỉ chứa các thuộc tính mà không yêu cầu nhiều phương thức, bạn có thể sử dụng lớp dữ liệu để đơn giản hóa công việc.

test php

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Module dataclasses trong Python giúp dễ dàng tạo lớp dữ liệu bằng cách tự động thêm các phương thức đặc biệt như __init__() và __repr__() vào lớp do người dùng định nghĩa. Ngoài ra, module này còn cung cấp một số chức năng bổ sung rất tiện lợi.

Lớp thông thường không sử dụng `dataclass` trong Python

Dưới đây là ví dụ về cách định nghĩa một lớp thông thường. Bạn cần tự viết các phương thức như __init__() và __repr__() để đạt được chức năng mong muốn:

class Student:
    def __init__(self, id, name):
        # Các biến instance
        self.id = id
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return f"Thông tin sinh viên: id={self.id}, name={self.name}"


student = Student(22, "Paul")
print(student)

Kết quả:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Thông tin sinh viên: id=22, name=Paul

Sử dụng `@dataclass` trong Python

Bây giờ, hãy xem cách sử dụng @dataclass để đạt được kết quả tương tự nhưng với ít mã hơn:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Student:
    id: int
    name: str


student = Student(22, "Paul")
print(student)

Kết quả:

Student(id=22, name='Paul')

Ở đây, bạn không cần định nghĩa các phương thức như __init__() hay __repr__() vì @dataclass đã tự động tạo ra chúng.

Giá trị mặc định trong `dataclass`

Bạn có thể đặt giá trị mặc định cho các thuộc tính để không cần truyền chúng vào hàm khởi tạo. Ví dụ:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Student:
    id: int
    name: str = "John"


student = Student(22)
print(student)

Kết quả:

Student(id=22, name='John')

Lưu ý: Các thuộc tính có giá trị mặc định phải được khai báo sau các thuộc tính không có giá trị mặc định. Nếu không, Python sẽ báo lỗi.

Lớp dữ liệu không thể thay đổi (`Immutable/Frozen Data Classes`) trong Python

Để tạo các đối tượng không thể thay đổi (immutable), bạn có thể đặt tham số frozen=True trong decorator @dataclass. Khi đó, các giá trị thuộc tính chỉ có thể được đọc mà không thể sửa đổi sau khi đối tượng được tạo.

Ví dụ:

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class Student:
    id: int
    name: str = "John"


student = Student(22, "Paul")
student.id = 20  # Lỗi

Kết quả:

dataclasses.FrozenInstanceError: cannot assign to field 'id'

Chuyển đổi lớp dữ liệu thành tuple hoặc dictionary

Module dataclasses cung cấp hai hàm tiện lợi là astuple() và asdict() để chuyển đổi một đối tượng dataclass thành tuple hoặc dictionary.

Ví dụ:

from dataclasses import dataclass, astuple, asdict

@dataclass
class Student:
    id: int
    name: str


student = Student(22, "Paul")

print("Tuple:", astuple(student))
print("Dictionary:", asdict(student))

Tham số tùy chọn trong `@dataclass` trong Python

Cú pháp đầy đủ của decorator @dataclass bao gồm các tham số tùy chọn sau:

@dataclass(init=True, repr=True, eq=True,
           order=False, unsafe_hash=False, frozen=False,
           match_args=True, kw_only=False, slots=False)

Ý nghĩa của các tham số:

init: Tự động tạo phương thức khởi tạo __init__(). Mặc định là True.
repr: Tự động tạo phương thức biểu diễn chuỗi __repr__(). Mặc định là True.
eq: Tự động tạo phương thức so sánh bằng __eq__(). Mặc định là True.
order: Nếu True, tự động tạo các phương thức so sánh như __lt__(), __le__(). Mặc định là False.
unsafe_hash: Điều khiển cách tạo hàm băm __hash__() dựa trên eq và frozen. Mặc định là False.
frozen: Nếu True, tạo lớp bất biến. Mặc định là False.
slots: Tạo các slot trong lớp, giảm thiểu bộ nhớ. Mặc định là False.

Kết bài

Lớp dữ liệu (dataclass) giúp mã của bạn ngắn gọn, dễ đọc hơn bằng cách tự động hóa việc tạo các phương thức cơ bản. Đây là một công cụ hữu ích để làm việc với các lớp có nhiều thuộc tính nhưng ít logic phức tạp. Để tìm hiểu thêm, bạn có thể tham khảo tài liệu chính thức của Python.

Bài trước Bài tiếp

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp thông thường không sử dụng `dataclass` trong Python

Sử dụng `@dataclass` trong Python

Giá trị mặc định trong `dataclass`

Lớp dữ liệu không thể thay đổi (`Immutable/Frozen Data Classes`) trong Python

Chuyển đổi lớp dữ liệu thành tuple hoặc dictionary

Tham số tùy chọn trong `@dataclass` trong Python

Ý nghĩa của các tham số:

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp thông thường không sử dụng dataclass trong Python

Sử dụng @dataclass trong Python

Giá trị mặc định trong dataclass

Lớp dữ liệu không thể thay đổi (Immutable/Frozen Data Classes) trong Python

Chuyển đổi lớp dữ liệu thành tuple hoặc dictionary

Tham số tùy chọn trong @dataclass trong Python

Ý nghĩa của các tham số:

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết

Lớp thông thường không sử dụng `dataclass` trong Python

Sử dụng `@dataclass` trong Python

Giá trị mặc định trong `dataclass`

Lớp dữ liệu không thể thay đổi (`Immutable/Frozen Data Classes`) trong Python

Tham số tùy chọn trong `@dataclass` trong Python