CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Python có các công cụ như venvpyenv giúp quản lý phiên bản môi trường và phiên bản interpreter. Tuy nhiên, không có công cụ mặc định cho việc quản lý dependencies trong Python, vì vậy các công cụ bên thứ ba như Poetry được sử dụng phổ biến.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách cài đặt và sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong các dự án Python.

Cài đặt Poetry trong Python

Để cài đặt Poetry, bạn chạy lệnh sau trong terminal:

Đối với người dùng Linux, MacOS, hoặc bash trên Windows:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python -

Đối với người dùng Windows PowerShell:

(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py -UseBasicParsing).Content | python -

Sau khi cài đặt, bạn có thể kiểm tra phiên bản của Poetry bằng cách mở terminal và gõ lệnh:

poetry --version

Tạo dự án với Poetry

Để tạo một dự án mới, sử dụng lệnh:

poetry new ten-du-an

Lệnh này sẽ tạo một thư mục dự án với cấu trúc như sau:

ten-du-an
├── ten_du_an
│   └── __init__.py
├── pyproject.toml
├── README.rst
└── tests
    ├── __init__.py
    └── test_ten_du_an.py

Nếu bạn đã có sẵn một dự án, hãy dùng lệnh poetry init để khởi tạo Poetry.

Quản lý dependencies với Poetry trong Python

Poetry sử dụng tệp pyproject.toml để lưu thông tin về dự án, phiên bản Python, dependencies phát triển, và các gói bên ngoài. Để đảm bảo tính nhất quán của các phiên bản dependencies, Poetry cũng tạo một tệp poetry.lock, lưu trữ các phiên bản cụ thể của từng package.

Việc lưu trữ phiên bản giúp Poetry giải quyết các xung đột dependencies và cài đặt chính xác các phiên bản giống nhau khi dự án được cài đặt lại.

Quản lý môi trường ảo (Virtual Environment) với Poetry

Một trong những tính năng chính của Poetry là quản lý môi trường ảo để cô lập runtime của dự án. Nếu bạn đang dùng Poetry trong một môi trường ảo, Poetry sẽ sử dụng môi trường đó, nếu không thì nó sẽ tự động tạo một môi trường ảo mới.

Liệt kê các môi trường ảo có sẵn:

poetry env list

Tạo và chọn phiên bản Python cụ thể:

poetry env use 3.6

Xóa môi trường ảo:

poetry env remove ten-moi-truong

Thêm gói (package) với Poetry

Để thêm gói mới, bạn sử dụng lệnh poetry add. Lệnh này sẽ cập nhật cả pyproject.tomlpoetry.lock. Ví dụ:

  • Thêm phiên bản cụ thể của gói:

poetry add pendulum@^2.0.5
poetry add "pendulum>=2.0.5"
poetry add pendulum==2.0.5

Thêm nhiều gói một lúc:

poetry add pandas numpy matplotlib

Xóa gói với Poetry

Để xóa một gói, bạn chỉ cần dùng lệnh poetry remove. Poetry sẽ tự động loại bỏ các dependencies không còn được sử dụng nữa và cập nhật các tệp.

poetry remove pandas

Cập nhật gói với Poetry

Khi cần cập nhật gói, dùng lệnh poetry update. Điều này sẽ cập nhật phiên bản trong pyproject.tomlpoetry.lock.

poetry update pandas

Cài đặt tất cả dependencies của dự án với Poetry

Để thiết lập một dự án mới được sao chép về với Poetry, sử dụng lệnh:

poetry install

Nếu không có poetry.lock, Poetry sẽ dựa vào pyproject.toml để xác định dependencies, sau đó cài đặt và tạo poetry.lock. Nếu có poetry.lock, Poetry sẽ đảm bảo cài đặt các phiên bản giống nhau.

Kết bài

Poetry là một công cụ mạnh mẽ giúp quản lý dependencies và môi trường ảo trong các dự án Python một cách đơn giản và hiệu quả. Từ việc cài đặt, cập nhật đến loại bỏ các gói, Poetry giúp giữ cho dự án của bạn luôn ổn định, nhất quán và dễ dàng chia sẻ. Với sự hỗ trợ của Poetry, việc phát triển và bảo trì các dự án Python sẽ trở nên thuận tiện hơn, giúp bạn tập trung vào việc xây dựng các tính năng quan trọng mà không lo lắng về xung đột dependencies hay sai khác về môi trường.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Top