CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

Refactor code là một kỹ năng quan trọng giúp tối ưu hóa, làm gọn mã nguồn và cải thiện khả năng đọc cũng như bảo trì của chương trình. Trong Python, với sự hỗ trợ của các cú pháp hiện đại và thư viện phong phú, việc viết code Pythonic trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Bài viết này tiếp tục phần 2 trong chuỗi hướng dẫn về refactor, mang đến 8 mẹo nhỏ nhưng hiệu quả để giúp bạn viết code ngắn gọn, sạch sẽ và chuyên nghiệp hơn.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Gộp append vào khai báo danh sách trong Python

Thay vì khởi tạo một danh sách rỗng và sau đó sử dụng append để thêm phần tử, hãy khai báo trực tiếp danh sách với các phần tử ban đầu. Cách này vừa ngắn gọn, dễ hiểu, lại còn hiệu quả hơn vì giảm được các lệnh gọi hàm append().

# Trước
players = []
players.append("Patrick")
players.append("Max")
players.append("Jessi")

# Sau (refactor)
players = ["Patrick", "Max", "Jessi"]

Tương tự, cách này cũng áp dụng cho các kiểu dữ liệu tập hợp (set) và từ điển (dictionary).

2. Sử dụng items() để lấy cả key và value trong từ điển trong Python

Khi duyệt qua một từ điển và cần cả key lẫn value, hãy sử dụng phương thức items() thay vì truy xuất thủ công. Cách này giúp code ngắn gọn, dễ hiểu hơn.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

# Trước
teams_by_color = {"blue": ["Patrick", "Jessi"]}

for team_color in teams_by_color:
    players = teams_by_color[team_color]
    if is_winning(team_color):
        advance_level(players)

# Sau (refactor)
for team_color, players in teams_by_color.items():
    if is_winning(team_color):
        advance_level(players)

3. Thay range(len) bằng enumerate trong Python

Khi cần cả chỉ số và giá trị trong danh sách, thay vì dùng range(len), hãy sử dụng enumerate(). Hàm này trả về cặp (index, item) giúp code dễ đọc hơn.

# Trước
for i in range(len(players)):
    print(i, players[i])

# Sau (refactor)
for i, player in enumerate(players):
    print(i, player)

# Có thể bắt đầu từ 1 thay vì 0
for i, player in enumerate(players, start=1):
    print(i, player)

4. Thay thế bộ đếm thủ công bằng enumerate trong Python

Nếu bạn phải tự tăng biến đếm trong vòng lặp, hãy thay thế nó bằng enumerate để làm code đơn giản hơn.

# Trước
i = 0
for player in players:
    print(i, player)
    i += 1

# Sau (refactor)
for i, player in enumerate(players):
    print(i, player)

4.1. Đừng đếm thủ công số lượng phần tử

Nếu chỉ cần đếm số lượng phần tử, dùng trực tiếp hàm len() thay vì duyệt qua vòng lặp.

# Trước
num_players = 0
for player in players:
    num_players += 1

# Sau (refactor)
num_players = len(players)

5. Đơn giản hóa điều kiện trả về trong Python

Thay vì sử dụng câu lệnh if...else để trả về True hoặc False, bạn có thể trả về kết quả điều kiện trực tiếp nếu giá trị là Boolean.

# Trước
def function():
    if isinstance(a, b) or issubclass(b, a):
        return True
    return False

# Sau (refactor)
def function():
    return isinstance(a, b) or issubclass(b, a)

Đối với các giá trị không phải Boolean, bạn có thể dùng hàm bool() để đảm bảo đầu ra là giá trị đúng kiểu.

# Trước
def any_pythonistas():
    pythonistas = [coder for coder in coders if is_good_in_python(coder)]
    if pythonistas or self.is_pythonista():
        return True
    return False

# Sau (refactor)
def any_pythonistas():
    pythonistas = [coder for coder in coders if is_good_in_python(coder)]
    return bool(pythonistas or self.is_pythonista())

6. Gộp các khối điều kiện trùng lặp trong Python

Nếu các khối lệnh trong if...elif giống nhau, hãy gộp chúng lại bằng cách dùng toán tử or.

# Trước
def process_payment(payment, currency):
    if currency == "USD":
        process_standard_payment(payment)
    elif currency == "EUR":
        process_standard_payment(payment)
    else:
        process_international_payment(payment)

# Sau (refactor)
def process_payment(payment, currency):
    if currency == "USD" or currency == "EUR":
        process_standard_payment(payment)
    else:
        process_international_payment(payment)

6.1. Sử dụng toán tử in thay cho nhiều so sánh

Thay vì so sánh một biến với nhiều giá trị, bạn có thể sử dụng toán tử in để rút gọn code. Hơn nữa, dùng set sẽ tốt hơn danh sách vì hiệu suất tra cứu nhanh hơn.

# Sau (cải tiến thêm)
def process_payment(payment, currency):
    if currency in {"USD", "EUR"}:
        process_standard_payment(payment)
    else:
        process_international_payment(payment)

7. Dùng yield from thay cho vòng lặp yield trong Python

Khi làm việc với generator, nếu bạn cần yield từng phần tử trong một iterable, hãy sử dụng yield from thay vì lặp thủ công.

# Trước
def get_content(entry):
    for block in entry.get_blocks():
        yield block

# Sau (refactor)
def get_content(entry):
    yield from entry.get_blocks()

8. Cài đặt tiện ích refactor tự động trong Python

Bạn có thể cài đặt extension Sourcery trên VS Code hoặc PyCharm để nhận gợi ý refactor trực tiếp khi viết code. Sourcery hoàn toàn miễn phí và giúp phát hiện các mẫu refactor phổ biến.

Kết bài

Refactor code không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu suất mà còn nâng cao tính dễ hiểu và dễ bảo trì của chương trình. Với 8 mẹo refactor Pythonic được chia sẻ trong bài viết, hy vọng bạn sẽ áp dụng hiệu quả vào dự án của mình để tạo ra những đoạn code ngắn gọn, rõ ràng và chuẩn mực hơn. Đừng quên rằng việc luyện tập thường xuyên và cập nhật kiến thức mới sẽ giúp bạn ngày càng thành thạo trong việc viết code chuyên nghiệp.

Cùng chuyên mục:

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Cách sao chép file trong Python

Cách sao chép file trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python

Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python

Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python

Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python

Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python

Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python

Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python

Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python

Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python

Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python

Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python

Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python

Metaclasses trong Python

Metaclasses trong Python

Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python

Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python

Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Top