CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1 Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint() Cách sử dụng chế độ interactive trong Python Hướng dẫn viết game Rắn Săn Mồi bằng Python 11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8 Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code List Comprehension trong Python Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python Thuật toán Naive Bayes trong Python Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python SVM (Support Vector Machine) bằng Python Triển khai Decision Tree bằng Python Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python Triển khai PCA bằng Python Thuật toán AdaBoost trong Python LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python
PYTHON NÂNG CAO
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python

OpenCV là một trong những thư viện phổ biến nhất khi làm việc với các bài toán về thị giác máy tính (Computer Vision) hoặc xử lý ảnh (Image Processing). Trước khi áp dụng các bộ lọc hoặc thực hiện bất kỳ thao tác nào liên quan đến hình ảnh, bạn cần biết cách đọc, hiển thị và lưu hình ảnh.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

OpenCV cung cấp sẵn các hàm để thực hiện các thao tác cơ bản này. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết cách sử dụng chúng.

dog jpg

Đọc hình ảnh trong Python

Để đọc hình ảnh, OpenCV cung cấp hàm cv2.imread().

Cú pháp:

cv2.imread(Pathname, Flag)  

Thành phần:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Pathname: Đường dẫn của tệp hình ảnh cần đọc. Nếu hình ảnh không nằm trong cùng thư mục với file mã nguồn, bạn cần chỉ rõ đường dẫn đầy đủ, nếu không sẽ nhận được ma trận rỗng.

Flag: Tùy chọn, xác định cách hình ảnh sẽ được đọc. Có ba loại:

  • cv2.IMREAD_COLOR hoặc 1: Đọc hình ảnh ở chế độ màu, bỏ qua kênh alpha (nếu có). Đây là giá trị mặc định, ảnh được lưu dưới dạng BGR 8-bit.
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE hoặc 0: Đọc hình ảnh ở chế độ xám (grayscale).
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED hoặc -1: Đọc hình ảnh bao gồm cả kênh alpha nếu tồn tại.

Ví dụ:

img_colored = cv2.imread('dog.jpg', 1)  
img_grayscale = cv2.imread('dog.jpg', 0)  
img_unchanged = cv2.imread('dog.jpg', -1)  

Hình ảnh đọc được sẽ là một đối tượng numpy.ndarray. Để lấy kích thước hình ảnh, bạn dùng thuộc tính .shape:

height, width, num_channels = img_colored.shape  
print(type(img_colored))  
print(height, width, num_channels)  # In ra kích thước và số kênh màu  

# Với hình ảnh grayscale, chỉ có chiều cao và chiều rộng:  
height, width = img_grayscale.shape  

Hiển thị hình ảnh trong Python

Để hiển thị hình ảnh, OpenCV cung cấp hàm cv2.imshow().

Cú pháp:

cv2.imshow(WindowName, Image)  

Thành phần:

  • WindowName: Tên của cửa sổ hiển thị hình ảnh. Điều này hữu ích khi bạn muốn hiển thị nhiều hình ảnh cùng lúc.
  • Image: Hình ảnh cần hiển thị.

Các hàm hỗ trợ:

  • cv2.waitKey(): Giữ cửa sổ hiển thị trong khoảng thời gian (đơn vị: mili giây). Nếu đặt giá trị là 0, cửa sổ sẽ mở vô hạn đến khi bạn nhấn phím bất kỳ.
  • cv2.destroyAllWindows(): Đóng tất cả các cửa sổ hiện có.
  • cv2.destroyWindow(): Đóng một cửa sổ cụ thể (dựa vào tên cửa sổ).

Ví dụ:

img_colored = cv2.imread('dog.jpg', 1)  
cv2.imshow('Colored Image', img_colored)  

img_grayscale = cv2.imread('dog.jpg', 0)  
cv2.imshow('Grayscale Image', img_grayscale)  

cv2.waitKey(0)  # Chờ nhấn phím  
cv2.destroyAllWindows()  # Đóng cửa sổ  

Lưu hình ảnh trong Python

Để lưu hình ảnh vào máy, OpenCV cung cấp hàm cv2.imwrite().

Cú pháp:

cv2.imwrite(FileName, Image)  

dog colored jpg

Thành phần:

  • FileName: Tên tệp tin, bao gồm cả định dạng (ví dụ: .jpg, .png).
  • Image: Hình ảnh cần lưu.

Ví dụ:

import cv2  

# Đọc và hiển thị hình ảnh  
img_gray = cv2.imread('dog.jpg', 0)  
cv2.imshow('Grayscale Image', img_gray)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()  

# Lưu hình ảnh dưới dạng grayscale  
cv2.imwrite('dog_grayscale.jpg', img_gray)  

dog grayscale jpg

Vẽ hình và thêm chữ vào hình ảnh trong Python

OpenCV hỗ trợ vẽ các hình cơ bản hoặc thêm văn bản vào hình ảnh bằng các hàm sau:

  • cv2.line(): Vẽ đường thẳng.
  • cv2.rectangle(): Vẽ hình chữ nhật.
  • cv2.circle(): Vẽ hình tròn.
  • cv2.ellipse(): Vẽ hình ellipse.
  • cv2.polylines(): Vẽ đa giác.
  • cv2.putText(): Thêm chữ vào hình ảnh.

Ví dụ:

import numpy as np  
import cv2  

# Đọc hình ảnh màu  
img = cv2.imread('dog.jpg', 1)  
height, width, _ = img.shape  

# Vẽ các hình  
img = cv2.line(img, (0, 0), (width-1, height-1), (255, 0, 0), 5)  # Đường chéo màu xanh  
img = cv2.rectangle(img, (width//2, 0), (width//2 + 150, 150), (0, 255, 0), 3)  # HCN màu xanh lá  
img = cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 0, 255), -1)  # Hình tròn màu đỏ  
img = cv2.ellipse(img, (width//2, height//2), (100, 50), 0, 0, 180, (0, 0, 255), -1)  # Hình ellipse  

# Vẽ đa giác  
pts = np.array([[10, 5], [20, 30], [70, 20], [50, 10]], np.int32).reshape((-1, 1, 2))  
img = cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255))  

# Thêm chữ  
font = cv2.FONT_ITALIC  
cv2.putText(img, 'OpenCV', (10, height-10), font, 4, (255, 255, 255), 3, cv2.LINE_AA)  

# Hiển thị ảnh  
cv2.imshow('Image with Shapes', img)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()  

dog draw jpg

Kết bài

Bài viết trên đã hướng dẫn bạn các thao tác cơ bản với hình ảnh trong OpenCV, bao gồm:

  • Đọc, hiển thị và lưu hình ảnh.
  • Vẽ các hình và thêm văn bản vào hình ảnh.

Hy vọng đây sẽ là bước khởi đầu thuận lợi cho hành trình khám phá OpenCV của bạn!

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Top