CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Sử dụng số nguyên trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ học về số nguyên trong Python và cách Python lưu trữ số nguyên trong bộ nhớ. Số nguyên là các số nguyên âm, số không và các số nguyên dương. Python sử dụng lớp int để biểu diễn tất cả các số nguyên, và tất cả số nguyên đều là đối tượng. Mình sẽ tìm hiểu cách máy tính lưu trữ số nguyên bằng cách sử dụng số nhị phân, cách Python quản lý và biểu diễn số nguyên, cũng như các phép toán cơ bản với số nguyên trong Python. Hãy bắt đầu tìm hiểu về số nguyên trong Python và khám phá cách thức hoạt động của chúng!

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về số nguyên trong Python

Số nguyên là các số nguyên bao gồm số âm, số không và các số dương như -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3. Python sử dụng lớp int để biểu diễn tất cả các số nguyên. Tất cả các số nguyên đều là đối tượng.

Cách máy tính lưu trữ số nguyên

Máy tính không thể lưu trữ trực tiếp số nguyên. Thay vào đó, chúng chỉ có thể lưu trữ các số nhị phân như 0 và 1. Để lưu trữ số nguyên, máy tính cần sử dụng số nhị phân để biểu diễn số nguyên.

Ví dụ, để lưu trữ số 5, máy tính cần biểu diễn nó bằng số nhị phân:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

5 = 1 x 2^2 + 0 x 2^1 + 1 x 2^0

Như bạn thấy, cần 3 bit để lưu trữ số 5 trong bộ nhớ:

(101)2 = (5)10

Giả sử bạn có 8 bit, bạn có thể lưu trữ tối đa 255 số nguyên từ 0 đến 255:

255 = 1 x 2^7 + 1 x 2^6 + 1 x 2^5 + 1 x 2^4 + 1 x 2^3 + 1 x 2^2 + 1 x 2^1 + 1 x 2^0

Cách biểu diễn số nguyên trong Python

Ngôn ngữ lập trình khác như Java và C# sử dụng số bit cố định để lưu trữ số nguyên. Python không sử dụng số bit cố định để lưu trữ số nguyên. Thay vào đó, Python sử dụng số bit biến đổi để lưu trữ số nguyên như 8 bit, 16 bit, 32 bit, 64 bit, 128 bit, v.v.

Số nguyên tối đa mà Python có thể biểu diễn phụ thuộc vào bộ nhớ có sẵn. Vì số nguyên là các đối tượng, Python cần thêm một số byte cố định như là phần phụ để lưu trữ mỗi đối tượng số nguyên.

Kiểu int trong Python

Đoạn mã sau định nghĩa một biến tham chiếu đến một số nguyên và sử dụng hàm type() để lấy tên lớp của số nguyên:

counter = 10
print(type(counter))

Output:

<class 'int'>

Lấy kích thước của số nguyên

Để lấy kích thước của một số nguyên, bạn sử dụng hàm getsizeof() của module sys. Hàm getsizeof() trả về số byte mà Python sử dụng để biểu diễn một số nguyên. Ví dụ:

from sys import getsizeof

counter = 0
size = getsizeof(counter)

print(size)  # 24 bytes

Output:

24

Python sử dụng 24 byte để lưu trữ số 0. Python cần sử dụng 1 bit để lưu trữ số 0. Lưu ý rằng 1 byte bằng 8 bit.

Đoạn mã sau trả về kích thước của số nguyên 100:

from sys import getsizeof

counter = 100
size = getsizeof(counter)

print(size)  # 28 bytes

Output:

28

Python sử dụng 28 byte để lưu trữ số 100. Python sử dụng 4 byte để biểu diễn số 100.

Đoạn mã sau cho thấy kích thước của số nguyên 2^64:

from sys import getsizeof

counter = 2**64
size = getsizeof(counter)

print(size)  # 36 bytes

Output:

36

Python sử dụng 36 byte để lưu trữ số nguyên 2^64.

Các phép toán với số nguyên trong Python

Số nguyên trong Python hỗ trợ tất cả các phép toán chuẩn bao gồm:

  • Phép cộng +
  • Phép trừ -
  • Phép nhân *
  • Phép chia /
  • Phép lũy thừa **

Kết quả của các phép toán cộng, trừ, nhân và lũy thừa của số nguyên là một số nguyên. Ví dụ:

a = 10
b = 20

c = a + b
print(c)
print(type(c))

c = a - b
print(c)
print(type(c))

c = a * b
print(c)
print(type(c))

c = a ** b
print(c)
print(type(c))

Output:

30
<class 'int'>
-10
<class 'int'>
200
<class 'int'>
100000000000000000000
<class 'int'>

Tuy nhiên, phép chia hai số nguyên luôn trả về một số dấu phẩy động. Ví dụ:

a = 10
b = 5
c = a / b

print(c)
print(type(c))

Output:

2.0
<class 'float'>

Kết bài

Số nguyên là các số nguyên bao gồm số nguyên âm, số không và số nguyên dương. Máy tính sử dụng số nhị phân để biểu diễn số nguyên. Python sử dụng số bit biến đổi để biểu diễn số nguyên. Do đó, số nguyên lớn nhất mà Python có thể biểu diễn phụ thuộc vào bộ nhớ có sẵn của máy tính. Trong Python, tất cả các số nguyên là các đối tượng của lớp int. Bạn có thể sử dụng hàm getsizeof() của module sys để lấy số byte của một số nguyên. Số nguyên trong Python hỗ trợ tất cả các phép toán chuẩn bao gồm cộng, trừ, nhân, chia và lũy thừa.

Như vậy, số nguyên trong Python không chỉ đơn thuần là các giá trị số học mà còn là các đối tượng linh hoạt, có thể xử lý các phép toán phức tạp. Hiểu rõ cách Python quản lý và lưu trữ số nguyên sẽ giúp bạn viết mã hiệu quả và tận dụng tối đa khả năng của ngôn ngữ này. Hãy áp dụng những kiến thức này vào các dự án của bạn để thấy rõ sự khác biệt.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top