Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.
Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python
Trong Python, việc lặp qua nhiều danh sách song song là một nhu cầu phổ biến, đặc biệt khi chúng ta muốn xử lý các phần tử tương ứng trong từng danh sách. Thay vì sử dụng vòng lặp for
kết hợp với chỉ số thủ công, hàm zip()
mang lại một giải pháp đơn giản và hiệu quả hơn, giúp mã ngắn gọn và dễ đọc hơn rất nhiều. Cùng tìm hiểu cách sử dụng zip()
để tối ưu hóa việc lặp qua nhiều danh sách trong Python.
Khi cần lặp qua nhiều danh sách song song trong Python, bạn có thể tận dụng hàm zip()
thay vì sử dụng vòng lặp for
và truy cập thủ công từng phần tử theo chỉ số.
Thay vì viết mã như sau:
a = [1, 2, 3] b = ["một", "hai", "ba"] # ❌ Không nên for i in range(len(a)): print(a[i], b[i])
Sử dụng hàm zip()
sẽ đơn giản và hiệu quả hơn:
Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]
# ✅ Nên dùng for val1, val2 in zip(a, b): print(val1, val2)
Hàm zip()
trong Python
Hàm zip()
giúp lặp song song qua nhiều đối tượng có thể lặp lại (iterables), tạo ra các tuple chứa một phần tử từ mỗi đối tượng. Nếu một danh sách ngắn hơn danh sách khác, quá trình lặp sẽ tự động dừng ở phần tử cuối cùng của danh sách ngắn nhất.
Ví dụ:
a = [1, 2, 3, 4] b = ["một", "hai", "ba"] for val1, val2 in zip(a, b): print(val1, val2) # Kết quả: # 1 một # 2 hai # 3 ba
Sử dụng zip()
với tham số strict
Từ Python 3.10, tham số strict
có thể được thiết lập thành True
để kiểm tra xem các danh sách có độ dài bằng nhau hay không. Nếu không, Python sẽ đưa ra lỗi ValueError
.
Ví dụ:
for val1, val2 in zip(('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3, 4), strict=True): print(val1, val2) # Kết quả sẽ đưa ra lỗi: # ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1
Kết bài
Việc sử dụng hàm zip()
trong Python giúp cho việc lặp qua nhiều danh sách trở nên đơn giản và trực quan hơn, đồng thời giảm thiểu sai sót khi làm việc với các danh sách có độ dài khác nhau. Đặc biệt, với Python 3.10, tùy chọn strict=True
trong zip()
còn giúp kiểm tra tính đồng nhất về độ dài của các danh sách, giúp chúng ta xử lý dữ liệu hiệu quả và chính xác hơn. Nhờ đó, zip()
là công cụ hữu ích mà lập trình viên Python nên biết để tối ưu hóa mã nguồn trong các tình huống lặp phức tạp.