CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Trong Python, việc xử lý danh sách lồng nhau thường gặp khi làm việc với dữ liệu phức tạp hoặc cấu trúc nhiều tầng. Để đơn giản hóa và tối ưu hóa thao tác, việc chuyển đổi danh sách lồng nhau thành danh sách phẳng là một kỹ thuật hữu ích. Bài viết này sẽ giới thiệu các phương pháp phổ biến để làm phẳng danh sách lồng nhau, từ những cách cơ bản như sử dụng vòng lặp cho đến các thư viện mạnh mẽ như itertools, functools, và numpy, giúp bạn lựa chọn giải pháp phù hợp với nhu cầu lập trình của mình.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python

Một danh sách phẳng là danh sách không chứa các phần tử lồng nhau, ví dụ:

["h", "e", "l", "l", "o"]  
[True, 1, 2, False]  

Ngược lại, danh sách lồng nhau sẽ chứa các danh sách con:

[[7], [0, 9, 3], [4, 6, 8]]  
[["lorem", "ipsum", "seth"], ["domat", "texeto"]]  

Dưới đây là các cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python. Một số cách sử dụng công cụ tích hợp sẵn, trong khi các cách khác dùng thư viện như itertools, functools, hoặc numpy.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Sử dụng vòng lặp và List Comprehension trong Python

Đây là cách đơn giản nhất để làm phẳng danh sách. Sử dụng vòng lặp for để duyệt qua danh sách chính và các danh sách con.

Cách 1: Dùng vòng lặp lồng nhau

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]  
flat_list = []  
for sublist in nested_list:  
    for element in sublist:  
        flat_list.append(element)  
print(flat_list)  
# Kết quả: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  

Cách 2: Dùng List Comprehension

flat_list = [element for sublist in nested_list for element in sublist]  

Cách 3: Dùng phương thức extend()

flat_list = []  
for sublist in nested_list:  
    flat_list.extend(sublist)  

Sử dụng itertools.chain(*nested_list) trong Python

Thư viện itertools cung cấp phương thức chain để gộp các danh sách con lại thành danh sách phẳng.

Cách thực hiện:

import itertools  

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]  
flat_list = list(itertools.chain(*nested_list))  
print(flat_list)  
# Kết quả: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  

Sử dụng itertools.chain.from_iterable() trong Python

Phương thức chain.from_iterable tương tự như chain, nhưng không cần sử dụng dấu *.

Cách thực hiện:

import itertools  

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]  
flat_list = list(itertools.chain.from_iterable(nested_list))  
print(flat_list)  
# Kết quả: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  

Sử dụng functools.reduce() trong Python

Hàm reduce() áp dụng một hàm cụ thể (ví dụ: cộng các danh sách con) cho các phần tử trong danh sách theo cách tích lũy.

Cách thực hiện:

from functools import reduce  

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]  
flat_list = reduce(lambda x, y: x + y, nested_list)  
print(flat_list)  
# Kết quả: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  

Hoặc sử dụng operator.concat thay cho lambda:

import operator  
from functools import reduce  

flat_list = reduce(operator.concat, nested_list)  

Sử dụng numpy.concatenate()trong Python

Thư viện numpy có phương thức concatenate để gộp các danh sách con thành danh sách phẳng.

Cách thực hiện:

import numpy  

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]  
flat_list = numpy.concatenate(nested_list).tolist()  
print(flat_list)  
# Kết quả: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  

Sử dụng numpy.array(nested_list).flattrong Python

Phương thức flat của mảng numpy tạo ra một iterator cho danh sách phẳng, nhưng yêu cầu các danh sách con phải có cùng độ dài.

Cách thực hiện:

import numpy  

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  
flat_list = list(numpy.array(nested_list).flat)  
print(flat_list)  
# Kết quả: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  

Nếu các danh sách con có độ dài khác nhau, kết quả sẽ không như mong đợi.

Ví dụ:

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5], [7, 8, 9]]  
flat_list = list(numpy.array(nested_list).flat)  
print(flat_list)  
# Kết quả: [[1, 2, 3], [4, 5], [7, 8, 9]]  

Kết bài

Trên đây là 6 cách phổ biến để làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python. Tùy vào mục đích và yêu cầu cụ thể mà bạn có thể chọn cách phù hợp nhất, từ cách đơn giản bằng vòng lặp đến cách tối ưu hóa với thư viện như itertools hay numpy. Hãy thử áp dụng các cách trên để xử lý dữ liệu một cách hiệu quả hơn!

Cùng chuyên mục:

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2)

Cách sao chép file trong Python

Cách sao chép file trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Cách xóa file và thư mục trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python

Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python

Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python

Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python

Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python

Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python

Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python

Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python

Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python

Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python

Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python

Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python

Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python

Metaclasses trong Python

Metaclasses trong Python

Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python

Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python

Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Top