CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python

Trong Python, các dấu gạch dưới không chỉ đơn thuần là ký tự, mà còn mang ý nghĩa quan trọng trong việc xác định phạm vi truy cập và quản lý biến. Dù Python không sử dụng các từ khóa public, private, hay protected như một số ngôn ngữ khác, nhưng nhờ vào mộthai dấu gạch dưới đứng đầu trong tên biến, lập trình viên có thể tạo ra những quy ước rõ ràng để quản lý quyền truy cập và tránh xung đột trong mã nguồn. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ cách số lượng dấu gạch dưới ảnh hưởng đến khả năng truy cập của các biến và ý nghĩa thực tiễn của chúng trong việc xây dựng các lớp và phương thức trong Python.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Python và các mức độ truy cập trong Python

Python không có các từ khóa xác định quyền truy cập như public, private, và protected như một số ngôn ngữ lập trình khác. Thay vào đó, Python sử dụng dấu gạch dưới như một cách thay thế để chỉ định giới hạn truy cập giả lập.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng mộthai dấu gạch dưới đứng đầu trong tên biến để quản lý truy cập.

Một dấu gạch dưới (Single Leading Underscore)

Biến được khai báo trong lớp với một dấu gạch dưới đứng đầu thường được xem là biến "riêng tư" (private) theo quy ước, nhưng điều này chỉ mang tính chất gợi ý, không có ràng buộc về mặt ngôn ngữ.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Cách hoạt động:

  • Bên trong lớp: Các IDE như PyCharm sẽ cảnh báo nếu bạn sử dụng biến này ngoài phạm vi lớp, nhưng Python không ngăn chặn truy cập.
  • Khi import: Nếu sử dụng cú pháp from module import *, Python sẽ không import các đối tượng có tên bắt đầu bằng một dấu gạch dưới.

Ví dụ:

class Sample:
    def __init__(self):
        self.foo = "lorem"
        self._bar = "ipsum"

s = Sample()
print(s.foo)    # Truy cập bình thường
print(s._bar)   # Truy cập được nhưng không được khuyến khích

Kết quả:

lorem ipsum

Ghi chú:

  • Python không áp đặt giới hạn truy cập đối với biến _bar, nhưng theo quy ước, biến này được coi là dành cho sử dụng nội bộ.
  • IDE có thể cảnh báo nếu biến này được sử dụng ngoài phạm vi lớp.

Hai dấu gạch dưới (Double Leading Underscore)

Biến với hai dấu gạch dưới đứng đầu được Python xử lý đặc biệt thông qua một cơ chế gọi là "Name Mangling". Điều này giúp Python đổi tên biến để tránh xung đột khi có nhiều lớp sử dụng cùng tên biến.

Cách hoạt động:

  • Tên biến được đổi thành dạng: _<tên_lớp>__<tên_biến>
  • Khi import: Các biến bắt đầu bằng hai dấu gạch dưới không được import khi sử dụng cú pháp from module import *.

Ví dụ:

class Sample:
    def __init__(self):
        self.foo = "hello"
        self.__bar = "world"

s = Sample()
print(dir(s))

Kết quả:

['_Sample__bar', ..., 'foo']

Truy cập biến sau khi Name Mangling

class Sample:
    def __init__(self):
        self.foo = "hello"
        self.__bar = "world"

s = Sample()
print(s.foo)          # Truy cập bình thường
print(s.__bar)        # Lỗi: AttributeError
print(s._Sample__bar) # Truy cập được nhờ tên mới

Kết quả:

  • s.foo: Truy cập bình thường.
  • s.__bar: Gây lỗi vì biến __bar đã được đổi tên.
  • s._Sample__bar: Truy cập được thông qua tên sau khi đổi.

Ghi chú:

  • Dù biến có hai dấu gạch dưới được coi là "riêng tư thực sự" ("real private"), bạn vẫn có thể truy cập nó bằng cách sử dụng tên được đổi.
  • Cơ chế này chủ yếu nhằm tránh xung đột tên biến khi làm việc với nhiều lớp.

Hai dấu gạch dưới đứng đầu và đứng cuối (Double Leading and Trailing Underscores)

Tên với hai dấu gạch dưới đứng đầu và đứng cuối được Python dành riêng cho các phương thức và thuộc tính đặc biệt (Magic Methods hoặc Special Methods).

Ví dụ phổ biến:

  • __init__: Hàm khởi tạo của lớp.
  • __str__: Trả về chuỗi đại diện của đối tượng.
  • __repr__: Trả về chuỗi biểu diễn chính thức của đối tượng.
  • __del__: Được gọi khi một đối tượng bị xóa.

Ví dụ:

class Sample:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __str__(self):
        return f"Sample object with name: {self.name}"

s = Sample("Python")
print(s)
Kết quả:
Sample object with name: Python

Ghi chú:

  • Không được tự ý đặt tên biến hoặc phương thức với hai dấu gạch dưới đứng đầu và cuối để tránh xung đột với các tính năng đặc biệt của Python.

Kết bài

  • Một dấu gạch dưới đứng đầu (_): Chỉ mang tính gợi ý, dành cho sử dụng nội bộ.
  • Hai dấu gạch dưới đứng đầu (__): Được Python đổi tên để tránh xung đột và hạn chế truy cập từ bên ngoài.
  • Hai dấu gạch dưới đứng đầu và cuối (<tên>): Dành riêng cho các phương thức và thuộc tính đặc biệt của Python.

Nắm vững các quy ước này sẽ giúp bạn viết mã Python dễ bảo trì và phù hợp với các chuẩn lập trình.

Cùng chuyên mục:

Số phức trong Python

Số phức trong Python

Từ khóa super() trong Python

Từ khóa super() trong Python

Sử dụng Virtual Environment trong Python

Sử dụng Virtual Environment trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Top