CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1 Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint() Cách sử dụng chế độ interactive trong Python Hướng dẫn viết game Rắn Săn Mồi bằng Python 11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8 Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code List Comprehension trong Python Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python Thuật toán Naive Bayes trong Python Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python SVM (Support Vector Machine) bằng Python Triển khai Decision Tree bằng Python Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python Triển khai PCA bằng Python Thuật toán AdaBoost trong Python LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python
PYTHON NÂNG CAO
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

NVIDIA Jarvis là một nền tảng toàn diện giúp phát triển các ứng dụng AI hội thoại đa phương thức, với hiệu suất thời gian thực được tối ưu hóa cho GPU.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Bài viết này sẽ cung cấp tổng quan về NVIDIA Jarvis và cách bắt đầu sử dụng nó. Ngoài ra, bạn cũng sẽ học cách sử dụng Python API để kết nối với các dịch vụ khác nhau.

NVIDIA Jarvis là gì?

NVIDIA Jarvis là một framework ứng dụng được tăng tốc toàn diện dành cho việc xây dựng các dịch vụ AI hội thoại đa phương thức. Jarvis sử dụng pipeline deep learning từ đầu đến cuối, được tối ưu hóa để cung cấp các dịch vụ thời gian thực (thời gian phản hồi dưới 300ms) với hiệu suất cao gấp 7 lần trên GPU so với CPU.

70b35d2a ad1b 4d45 bbe5 0da8bd545d5d jpg

Những điểm nổi bật của Jarvis:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

  • Cung cấp các mô hình AI hội thoại đã được huấn luyện sẵn.
  • Hỗ trợ tinh chỉnh mô hình dễ dàng để phù hợp với các ngữ cảnh cụ thể.
  • Khả năng triển khai nhanh chóng trên đám mây hoặc các thiết bị biên.

Các dịch vụ chính mà NVIDIA Jarvis hỗ trợ

Jarvis tích hợp nhiều dịch vụ AI khác nhau, giúp bạn xây dựng các ứng dụng linh hoạt:

Nhận dạng giọng nói tự động (ASR)

  • Chuyển đổi âm thanh thành văn bản với độ chính xác cao.

Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU)

  • Phân tích và hiểu ý nghĩa từ các câu lệnh hội thoại.

Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS)

  • Tạo giọng nói tự nhiên từ văn bản.

Dịch vụ xử lý theo miền cụ thể

  • Tùy chỉnh để đáp ứng các yêu cầu đặc thù trong các ngành nghề.

Những dịch vụ này có thể được kết hợp để tạo ra các trợ lý ảo, chatbot, và các ứng dụng AI hội thoại khác, mang lại trải nghiệm tương tác tự nhiên và chính xác.

Cách thức hoạt động NVIDIA Jarvis trong Python

Jarvis sử dụng Triton Inference Server để phục vụ các mô hình neural network và các pipeline phức hợp. API của Jarvis được triển khai thông qua gRPC endpoints, giúp ẩn đi các phức tạp và cho phép nhà phát triển dễ dàng sử dụng thông qua các cuộc gọi gRPC đơn giản.

Ví dụ dưới đây minh họa cách sử dụng dịch vụ TTS bằng Python:

import numpy as np
import grpc
import src.jarvis_proto.jarvis_tts_pb2 as jtts
import src.jarvis_proto.jarvis_tts_pb2_grpc as jtts_srv
import src.jarvis_proto.audio_pb2 as ja

# Tạo kênh gRPC đến Jarvis endpoint
channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051')
jarvis_tts = jtts_srv.JarvisTTSStub(channel)

# Tạo yêu cầu TTS
req = jtts.SynthesizeSpeechRequest()
req.text = "We know what we are, but not what we may be?"  # Văn bản cần chuyển thành giọng nói
req.language_code = "en-US"                               # Mã ngôn ngữ
req.encoding = ja.AudioEncoding.LINEAR_PCM                # Định dạng mã hóa âm thanh
req.sample_rate_hz = 22050                                # Tần số mẫu âm thanh
req.voice_name = "ljspeech"                               # Tên giọng đọc

# Gửi yêu cầu và nhận phản hồi
resp = jarvis_tts.Synthesize(req)
audio_samples = np.frombuffer(resp.audio, dtype=np.float32)  # Kết quả là dữ liệu âm thanh

Các mô hình Deep Learning tiên tiến

NVIDIA Jarvis đi kèm với các mô hình tiên tiến được huấn luyện với hơn 100,000 giờ dữ liệu trên hệ thống NVIDIA DGX™ cho các tác vụ như:

  • Nhận diện giọng nói.
  • Hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
  • Xử lý hình ảnh.

Các mô hình này có sẵn trên nền tảng NGC™ và có thể được tinh chỉnh bằng cách:

  • Transfer Learning Toolkit (TLT): Không cần lập trình.
  • NeMo Toolkit: Mã nguồn mở dựa trên PyTorch, cho phép tùy chỉnh sâu hơn.

Dễ dàng triển khai

Jarvis cung cấp pipeline từ đầu đến cuối, cho phép triển khai dễ dàng trong môi trường đám mây hoặc thiết bị biên. Chỉ cần một lệnh duy nhất để triển khai toàn bộ ứng dụng hoặc từng dịch vụ cụ thể thông qua Helm charts trên các cụm Kubernetes.

Bắt đầu với NVIDIA Jarvis trong Python

Bước 1: Đọc tài liệu chính thức

Bước 2: Cài đặt các điều kiện cần thiết

  • Kiểm tra danh sách phần cứng và phần mềm được hỗ trợ trong Support Matrix của NVIDIA.
  • Đảm bảo rằng hệ thống của bạn có GPU NVIDIA để tận dụng hiệu suất cao nhất.

Bước 3: Làm theo hướng dẫn Quick Start

  • Tải về, cài đặt và khởi động Jarvis trong môi trường của bạn.
  • Triển khai các dịch vụ theo nhu cầu sử dụng.

Kết bài

NVIDIA Jarvis mang lại sức mạnh vượt trội trong việc xây dựng các ứng dụng AI hội thoại tiên tiến. Với hiệu suất thời gian thực, các mô hình đã được tối ưu hóa và khả năng triển khai linh hoạt, Jarvis là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng chatbot, trợ lý ảo, hoặc các dịch vụ AI phức tạp khác.

Hãy bắt đầu với NVIDIA Jarvis để khám phá tiềm năng AI hội thoại trong dự án của bạn!

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top