Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.
Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python
NVIDIA Jarvis là một nền tảng toàn diện giúp phát triển các ứng dụng AI hội thoại đa phương thức, với hiệu suất thời gian thực được tối ưu hóa cho GPU.
Bài viết này sẽ cung cấp tổng quan về NVIDIA Jarvis và cách bắt đầu sử dụng nó. Ngoài ra, bạn cũng sẽ học cách sử dụng Python API để kết nối với các dịch vụ khác nhau.
NVIDIA Jarvis là gì?
NVIDIA Jarvis là một framework ứng dụng được tăng tốc toàn diện dành cho việc xây dựng các dịch vụ AI hội thoại đa phương thức. Jarvis sử dụng pipeline deep learning từ đầu đến cuối, được tối ưu hóa để cung cấp các dịch vụ thời gian thực (thời gian phản hồi dưới 300ms) với hiệu suất cao gấp 7 lần trên GPU so với CPU.
Những điểm nổi bật của Jarvis:
Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]
- Cung cấp các mô hình AI hội thoại đã được huấn luyện sẵn.
- Hỗ trợ tinh chỉnh mô hình dễ dàng để phù hợp với các ngữ cảnh cụ thể.
- Khả năng triển khai nhanh chóng trên đám mây hoặc các thiết bị biên.
Các dịch vụ chính mà NVIDIA Jarvis hỗ trợ
Jarvis tích hợp nhiều dịch vụ AI khác nhau, giúp bạn xây dựng các ứng dụng linh hoạt:
Nhận dạng giọng nói tự động (ASR)
- Chuyển đổi âm thanh thành văn bản với độ chính xác cao.
Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU)
- Phân tích và hiểu ý nghĩa từ các câu lệnh hội thoại.
Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS)
- Tạo giọng nói tự nhiên từ văn bản.
Dịch vụ xử lý theo miền cụ thể
- Tùy chỉnh để đáp ứng các yêu cầu đặc thù trong các ngành nghề.
Những dịch vụ này có thể được kết hợp để tạo ra các trợ lý ảo, chatbot, và các ứng dụng AI hội thoại khác, mang lại trải nghiệm tương tác tự nhiên và chính xác.
Cách thức hoạt động NVIDIA Jarvis trong Python
Jarvis sử dụng Triton Inference Server để phục vụ các mô hình neural network và các pipeline phức hợp. API của Jarvis được triển khai thông qua gRPC endpoints, giúp ẩn đi các phức tạp và cho phép nhà phát triển dễ dàng sử dụng thông qua các cuộc gọi gRPC đơn giản.
Ví dụ dưới đây minh họa cách sử dụng dịch vụ TTS bằng Python:
import numpy as np import grpc import src.jarvis_proto.jarvis_tts_pb2 as jtts import src.jarvis_proto.jarvis_tts_pb2_grpc as jtts_srv import src.jarvis_proto.audio_pb2 as ja # Tạo kênh gRPC đến Jarvis endpoint channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051') jarvis_tts = jtts_srv.JarvisTTSStub(channel) # Tạo yêu cầu TTS req = jtts.SynthesizeSpeechRequest() req.text = "We know what we are, but not what we may be?" # Văn bản cần chuyển thành giọng nói req.language_code = "en-US" # Mã ngôn ngữ req.encoding = ja.AudioEncoding.LINEAR_PCM # Định dạng mã hóa âm thanh req.sample_rate_hz = 22050 # Tần số mẫu âm thanh req.voice_name = "ljspeech" # Tên giọng đọc # Gửi yêu cầu và nhận phản hồi resp = jarvis_tts.Synthesize(req) audio_samples = np.frombuffer(resp.audio, dtype=np.float32) # Kết quả là dữ liệu âm thanh
Các mô hình Deep Learning tiên tiến
NVIDIA Jarvis đi kèm với các mô hình tiên tiến được huấn luyện với hơn 100,000 giờ dữ liệu trên hệ thống NVIDIA DGX™ cho các tác vụ như:
- Nhận diện giọng nói.
- Hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
- Xử lý hình ảnh.
Các mô hình này có sẵn trên nền tảng NGC™ và có thể được tinh chỉnh bằng cách:
- Transfer Learning Toolkit (TLT): Không cần lập trình.
- NeMo Toolkit: Mã nguồn mở dựa trên PyTorch, cho phép tùy chỉnh sâu hơn.
Dễ dàng triển khai
Jarvis cung cấp pipeline từ đầu đến cuối, cho phép triển khai dễ dàng trong môi trường đám mây hoặc thiết bị biên. Chỉ cần một lệnh duy nhất để triển khai toàn bộ ứng dụng hoặc từng dịch vụ cụ thể thông qua Helm charts trên các cụm Kubernetes.
Bắt đầu với NVIDIA Jarvis trong Python
Bước 1: Đọc tài liệu chính thức
- Truy cập tài liệu và hướng dẫn nhanh tại: https://nvda.ws/3afJXJW.
Bước 2: Cài đặt các điều kiện cần thiết
- Kiểm tra danh sách phần cứng và phần mềm được hỗ trợ trong Support Matrix của NVIDIA.
- Đảm bảo rằng hệ thống của bạn có GPU NVIDIA để tận dụng hiệu suất cao nhất.
Bước 3: Làm theo hướng dẫn Quick Start
- Tải về, cài đặt và khởi động Jarvis trong môi trường của bạn.
- Triển khai các dịch vụ theo nhu cầu sử dụng.
Kết bài
NVIDIA Jarvis mang lại sức mạnh vượt trội trong việc xây dựng các ứng dụng AI hội thoại tiên tiến. Với hiệu suất thời gian thực, các mô hình đã được tối ưu hóa và khả năng triển khai linh hoạt, Jarvis là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng chatbot, trợ lý ảo, hoặc các dịch vụ AI phức tạp khác.
Hãy bắt đầu với NVIDIA Jarvis để khám phá tiềm năng AI hội thoại trong dự án của bạn!