CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1 Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint() Cách sử dụng chế độ interactive trong Python Hướng dẫn viết game Rắn Săn Mồi bằng Python 11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8 Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code List Comprehension trong Python Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python Thuật toán Naive Bayes trong Python Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python SVM (Support Vector Machine) bằng Python Triển khai Decision Tree bằng Python Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python Triển khai PCA bằng Python Thuật toán AdaBoost trong Python LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python
PYTHON NÂNG CAO
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Tìm hiểu Mô-đun decimal của Python

Trong lập trình Python, việc tính toán với số thực nhị phân (float) đôi khi không đảm bảo được độ chính xác tuyệt đối do các giới hạn trong việc biểu diễn số. Để khắc phục vấn đề này, Python cung cấp mô-đun decimal giúp thực hiện các phép toán với số thập phân một cách chính xác và nhanh chóng. Trong bài viết, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng mô-đun decimal để xử lý các phép toán số thập phân chính xác, cũng như cách điều chỉnh độ chính xác và cơ chế làm tròn của các phép toán này.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về mô-đun decimal của Python

Nhiều số thập phân không có biểu diễn chính xác trong hệ thống số thực nhị phân, ví dụ như 0.1. Khi sử dụng các số này trong các phép toán, bạn có thể nhận được kết quả không như mong đợi. Ví dụ:

1
2
3
4
5
6
7
x = 0.1
y = 0.1
z = 0.1
 
s = x + y + z
 
print(s)

Kết quả là:

1
0.30000000000000004

Kết quả không phải là 0.3 như mong đợi.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Để giải quyết vấn đề này, bạn có thể sử dụng lớp Decimal từ mô-đun decimal như sau:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import decimal
from decimal import Decimal
 
x = Decimal('0.1')
y = Decimal('0.1')
z = Decimal('0.1')
 
s = x + y + z
 
print(s)

Kết quả là:

1
0.3

Đầu ra như mong đợi.

Mô-đun decimal của Python hỗ trợ các phép tính toán chính xác tương tự như các phép toán bạn học ở trường.

Không giống như các số thực float, Python đại diện cho các số thập phân một cách chính xác. Và tính chính xác này được giữ nguyên trong các phép toán. Ví dụ, biểu thức sau trả về chính xác 0.0:

1
Decimal('0.1') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.3')

Ngữ cảnh (Context) của Decimal trong Python

Decimal luôn liên kết với một ngữ cảnh kiểm soát các khía cạnh sau:

  • Độ chính xác trong một phép toán
  • Thuật toán làm tròn

Theo mặc định, ngữ cảnh là toàn cục. Ngữ cảnh toàn cục là ngữ cảnh mặc định. Bạn cũng có thể thiết lập một ngữ cảnh tạm thời có hiệu lực cục bộ mà không ảnh hưởng đến ngữ cảnh toàn cục.

Để lấy ngữ cảnh mặc định, bạn gọi hàm getcontext() từ mô-đun decimal:

1
decimal.getcontext()

Hàm getcontext() trả về ngữ cảnh mặc định, có thể là toàn cục hoặc cục bộ.

Để tạo một ngữ cảnh mới sao chép từ ngữ cảnh khác, bạn sử dụng hàm localcontext():

1
decimal.localcontext(ctx=None)

Hàm localcontext() trả về một ngữ cảnh mới sao chép từ ngữ cảnh ctx nếu được chỉ định.

Sau khi có đối tượng ngữ cảnh, bạn có thể truy cập độ chính xác và cách làm tròn qua thuộc tính prec và rounding tương ứng:

  • ctx.prec: lấy hoặc đặt độ chính xác. ctx.prec là một số nguyên, mặc định là 28.
  • ctx.rounding: lấy hoặc đặt cơ chế làm tròn. Cách làm tròn là một chuỗi, mặc định là 'ROUND_HALF_EVEN'. Lưu ý các số thực float cũng sử dụng cơ chế làm tròn này.

Python cung cấp các cơ chế làm tròn sau:

Làm tròn Mô tả
ROUND_UP làm tròn ra xa số không
ROUND_DOWN làm tròn về số không
ROUND_CEILING làm tròn lên (về phía dương vô cùng)
ROUND_FLOOR làm tròn xuống (về phía âm vô cùng)
ROUND_HALF_UP làm tròn đến gần nhất, nếu bằng nhau thì làm tròn ra xa số không
ROUND_HALF_DOWN làm tròn đến gần nhất, nếu bằng nhau thì làm tròn về số không
ROUND_HALF_EVEN làm tròn đến gần nhất, nếu bằng nhau thì làm tròn đến số chẵn

Ví dụ này minh họa cách lấy độ chính xác và cách làm tròn mặc định của ngữ cảnh:

1
2
3
4
5
6
import decimal
 
ctx = decimal.getcontext()
 
print(ctx.prec)
print(ctx.rounding)

Kết quả:

1
2
28
ROUND_HALF_EVEN

Ví dụ sau cho thấy cách cơ chế làm tròn 'ROUND_HALF_EVEN' có hiệu lực:

1
2
3
4
5
6
7
8
import decimal
from decimal import Decimal
 
x = Decimal('2.25')
y = Decimal('3.35')
 
print(round(x, 1))
print(round(y, 1))

Kết quả:

1
2
2.2
3.4

Nếu bạn thay đổi cách làm tròn thành 'ROUND_HALF_UP', bạn sẽ nhận được kết quả khác:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import decimal
from decimal import Decimal
 
ctx = decimal.getcontext()
ctx.rounding = decimal.ROUND_HALF_UP
 
x = Decimal('2.25')
y = Decimal('3.35')
 
print(round(x, 1))
print(round(y, 1))

Kết quả:

1
2
2.3
3.4

Ví dụ sau đây cho thấy cách sao chép ngữ cảnh mặc định và thay đổi cách làm tròn thành 'ROUND_HALF_UP':

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import decimal
from decimal import Decimal
 
x = Decimal('2.25')
y = Decimal('3.35')
 
with decimal.localcontext() as ctx:
    print('Ngữ cảnh cục bộ:')
    ctx.rounding = decimal.ROUND_HALF_UP
    print(round(x, 1))
    print(round(y, 1))
 
print('Ngữ cảnh toàn cục:')
print(round(x, 1))
print(round(y, 1))

Kết quả:

1
2
3
4
5
6
Ngữ cảnh cục bộ:
2.3
3.4
Ngữ cảnh toàn cục:
2.2
3.4

Lưu ý rằng ngữ cảnh cục bộ không ảnh hưởng đến ngữ cảnh toàn cục. Sau khối with, Python sử dụng cơ chế làm tròn mặc định.

Hàm tạo (Constructor) Decimal trong Python

Hàm tạo Decimal cho phép bạn tạo một đối tượng Decimal mới dựa trên một giá trị:

1
Decimal(value='0', context=None)

Tham số value có thể là số nguyên, chuỗi, tuple, số thực float, hoặc đối tượng Decimal khác. Nếu bạn không cung cấp tham số value, nó mặc định là '0'.

Nếu giá trị là một tuple, nó phải có ba thành phần: một dấu hiệu (0 cho số dương hoặc 1 cho số âm), một tuple của các chữ số, và một số mũ:

1
(sign, (digit1, digit2, digit3,...), exponent)

Ví dụ:

1
3.14 = 314 x 10^-2

Tuple có ba phần tử như sau:

  • sign là 0
  • digits là (3,1,4)
  • exponent là -2

Do đó, bạn sẽ cần phải truyền tuple sau cho hàm tạo Decimal:

1
2
3
4
5
import decimal
from decimal import Decimal
 
x = Decimal((0, (3, 1, 4), -2))
print(x)

Kết quả:

1
3.14

Lưu ý rằng độ chính xác của ngữ cảnh chỉ ảnh hưởng đến phép toán, không ảnh hưởng đến hàm tạo Decimal. Ví dụ:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
import decimal
from decimal import Decimal
 
decimal.getcontext().prec = 2
 
pi = Decimal('3.14159')
radius = 1
 
print(pi)
 
area = pi * radius * radius
print(area)

Khi bạn sử dụng một số thực float không có biểu diễn chính xác trong hệ nhị phân, hàm tạo Decimal không thể tạo ra một biểu diễn thập phân chính xác. Ví dụ:

1
2
3
4
5
import decimal
from decimal import Decimal
 
x = Decimal(0.1)
print(x)

Kết quả:

1
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625

Trong thực tế, bạn sẽ sử dụng chuỗi hoặc tuple để tạo Decimal.

Các phép toán số học Decimal trong Python

Một số toán tử số học không hoạt động giống như số thực float hoặc số nguyên int, chẳng hạn như div (//) và mod (%).

Đối với các số thập phân, toán tử // thực hiện phép chia bị cắt ngắn:

1
x // y = trunc( x / y)

Lớp Decimal cung cấp một số phép toán học như sqrt và log. Tuy nhiên, nó không có tất cả các hàm được định nghĩa trong mô-đun math.

Khi bạn sử dụng các hàm từ mô-đun math cho các số thập phân, Python sẽ chuyển đổi các đối tượng Decimal thành số thực float trước khi thực hiện các phép toán. Điều này dẫn đến mất độ chính xác đã được tích hợp trong các đối tượng Decimal.

Kết bài

Việc sử dụng mô-đun decimal của Python là cần thiết khi bạn muốn đảm bảo tính toán số thực thập phân chính xác và nhanh chóng. Với lớp Decimal từ mô-đun này, bạn có thể tạo đối tượng Decimal từ nhiều loại giá trị khác nhau như chuỗi, số nguyên và tuple. Đặc biệt, các số thập phân Decimal cho phép bạn kiểm soát độ chính xác và cơ chế làm tròn thông qua ngữ cảnh của chúng. Mặc dù lớp Decimal không cung cấp đầy đủ các phương thức như trong mô-đun math, bạn nên ưu tiên sử dụng các phương thức số học của Decimal để tận dụng độ chính xác và tính toán hiệu quả mà nó mang lại.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Hồi Quy Logistic (Logistic Regression) trong Python

Hồi Quy Logistic (Logistic Regression) trong Python

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) trong Python

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) trong Python

KNN (K Nearest Neighbors) trong Python

KNN (K Nearest Neighbors) trong Python

Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python

Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python

Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python

Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python

Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python

Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python

List Comprehension trong Python

List Comprehension trong Python

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1 Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint() Cách sử dụng chế độ interactive trong Python Hướng dẫn viết game Rắn Săn Mồi bằng Python 11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8 Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code List Comprehension trong Python Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python Thuật toán Naive Bayes trong Python Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python SVM (Support Vector Machine) bằng Python Triển khai Decision Tree bằng Python Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python Triển khai PCA bằng Python Thuật toán AdaBoost trong Python LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python
PYTHON NÂNG CAO
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT
Top