Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

List Comprehension trong Python

Trong lập trình Python, việc xử lý danh sách là một nhiệm vụ phổ biến và quan trọng. Để thực hiện điều này một cách ngắn gọn và hiệu quả, List Comprehension được giới thiệu như một công cụ mạnh mẽ, giúp bạn tạo danh sách chỉ trong một dòng mã. Đây không chỉ là cách viết súc tích, mà còn giúp cải thiện khả năng đọc hiểu và hiệu suất của mã nguồn. Bài viết này sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về List Comprehension, từ khái niệm cơ bản, cú pháp, đến các trường hợp sử dụng nâng cao. Đồng thời, chúng ta cũng sẽ tìm hiểu cách List Comprehension hoạt động so với vòng lặp for truyền thống, cũng như ứng dụng của nó trong Set và Dictionary Comprehension. Hãy cùng bắt đầu tìm hiểu tính năng đặc biệt này!

test php

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Hạn chế việc dùng vòng lặp for trong Python

images png

Cách thông thường:

squares = []
for i in range(5):
    squares.append(i * i)
print(squares)

Kết quả: [0, 1, 4, 9, 16]

Sử dụng List Comprehension (tốt hơn):

# new_list = [biểu_thức for phần_tử in iterable]
squares = [i * i for i in range(5)]
print(squares)

Kết quả: [0, 1, 4, 9, 16]

Trong ví dụ trên:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

range(5) là một iterable (có thể là danh sách, tập hợp, hoặc bất kỳ đối tượng iterable nào khác).
i * i là biểu thức được áp dụng lên từng phần tử của iterable.

Kết hợp với Hàm trong Python

Bạn cũng có thể kết hợp List Comprehension với một hàm bất kỳ:

def cube(i):
    return i * i * i

cubes = [cube(i) for i in range(5)]
print(cubes)

Kết quả: [0, 1, 8, 27, 64]

Lọc dữ liệu bằng List Comprehension trong Python

Bạn có thể thêm điều kiện if để lọc kết quả:

# new_list = [biểu_thức for phần_tử in iterable if điều_kiện]
evens = [i for i in range(20) if i % 2 == 0]
print(evens)

Kết quả: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

Hoặc sử dụng điều kiện với hàm:

def is_even(i):
    return i % 2 == 0

evens = [i for i in range(20) if is_even(i)]
print(evens)

Kết hợp điều kiện `if else` trong Python

Bạn cũng có thể dùng List Comprehension để xử lý các trường hợp phân nhánh:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
b = [10 if i > 5 else 0 for i in a]
print(b)

Kết quả: [0, 0, 0, 0, 0, 10, 10, 10, 10]

Set và Dictionary Comprehension trong Python

Set Comprehension: Tạo tập hợp giá trị duy nhất

quote = "hello everybody"
unique_vowels = {i for i in quote if i in 'aeiou'}
print(unique_vowels)

Kết quả: {'e', 'o'}

Dictionary Comprehension: Tạo từ điển

squares = {i: i * i for i in range(5)}
print(squares)

Kết quả: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

Nested List Comprehension trong Python

Tạo ma trận bằng cách lồng ghép List Comprehension

matrix2d = [[i * j for i in range(5)] for j in range(1, 3)]
print(matrix2d)

Kết quả:

[[0, 1, 2, 3, 4],
 [0, 2, 4, 6, 8]]

Lưu ý: Chỉ nên sử dụng Nested List Comprehension khi thực sự cần thiết, vì mã dễ gây nhầm lẫn nếu quá phức tạp.

List Comprehension và Generators trong Python

Một điểm quan trọng: List Comprehension tải toàn bộ kết quả vào bộ nhớ. Trong trường hợp xử lý dữ liệu lớn, Generator là lựa chọn tối ưu hơn.

So sánh kích thước bộ nhớ:

import sys

# List Comprehension
l = [i * i for i in range(1000)]
print(sys.getsizeof(l), "bytes")  # 8856 bytes

# Generator Expression
g = (i * i for i in range(1000))
print(sys.getsizeof(g), "bytes")  # 104 bytes

So sánh tốc độ: List Comprehension vs For-Loop trong Python

List Comprehension nhanh hơn:

from timeit import default_timer as timer

# List Comprehension
start = timer()
a = [i * i for i in range(1_000_000)]
stop = timer()
print(f'{stop - start:.4f} giây')  # Ví dụ: 0.1520 giây

# For-Loop
start = timer()
a = []
for i in range(1_000_000):
    a.append(i * i)
stop = timer()
print(f'{stop - start:.4f} giây')  # Ví dụ: 0.2200 giây

Lưu ý: Trong một số trường hợp, tốc độ List Comprehension không nhanh hơn For-loop, đặc biệt khi các tính toán phức tạp.

Kết bài

List Comprehension là một tính năng mạnh mẽ và súc tích, giúp mã ngắn gọn hơn mà vẫn dễ hiểu.

Sử dụng khi bạn cần tạo danh sách, tập hợp, hoặc từ điển từ một Iterable.
Đừng quên ưu tiên Generator khi xử lý dữ liệu lớn để tiết kiệm bộ nhớ!

Bạn nên thử áp dụng List Comprehension vào các dự án Python để cảm nhận sự tiện lợi của nó. ????

Bài trước Bài tiếp

List Comprehension trong Python

Hạn chế việc dùng vòng lặp for trong Python

Cách thông thường:

Sử dụng List Comprehension (tốt hơn):

Kết hợp với Hàm trong Python

Lọc dữ liệu bằng List Comprehension trong Python

Kết hợp điều kiện `if else` trong Python

Set và Dictionary Comprehension trong Python

Set Comprehension: Tạo tập hợp giá trị duy nhất

Dictionary Comprehension: Tạo từ điển

Nested List Comprehension trong Python

Tạo ma trận bằng cách lồng ghép List Comprehension

List Comprehension và Generators trong Python

So sánh kích thước bộ nhớ:

So sánh tốc độ: List Comprehension vs For-Loop trong Python

List Comprehension nhanh hơn:

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

List Comprehension trong Python

Hạn chế việc dùng vòng lặp for trong Python

Cách thông thường:

Sử dụng List Comprehension (tốt hơn):

Kết hợp với Hàm trong Python

Lọc dữ liệu bằng List Comprehension trong Python

Kết hợp điều kiện if else trong Python

Set và Dictionary Comprehension trong Python

Set Comprehension: Tạo tập hợp giá trị duy nhất

Dictionary Comprehension: Tạo từ điển

Nested List Comprehension trong Python

Tạo ma trận bằng cách lồng ghép List Comprehension

List Comprehension và Generators trong Python

So sánh kích thước bộ nhớ:

So sánh tốc độ: List Comprehension vs For-Loop trong Python

List Comprehension nhanh hơn:

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết

Kết hợp điều kiện `if else` trong Python