Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

List Comprehension trong Python

Trong lập trình Python, việc xử lý danh sách là một nhiệm vụ phổ biến và quan trọng. Để thực hiện điều này một cách ngắn gọn và hiệu quả, List Comprehension được giới thiệu như một công cụ mạnh mẽ, giúp bạn tạo danh sách chỉ trong một dòng mã. Đây không chỉ là cách viết súc tích, mà còn giúp cải thiện khả năng đọc hiểu và hiệu suất của mã nguồn. Bài viết này sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về List Comprehension, từ khái niệm cơ bản, cú pháp, đến các trường hợp sử dụng nâng cao. Đồng thời, chúng ta cũng sẽ tìm hiểu cách List Comprehension hoạt động so với vòng lặp for truyền thống, cũng như ứng dụng của nó trong Set và Dictionary Comprehension. Hãy cùng bắt đầu tìm hiểu tính năng đặc biệt này!

test php

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Hạn chế việc dùng vòng lặp for trong Python

images png

Cách thông thường:

squares = []
for i in range(5):
    squares.append(i * i)
print(squares)

Kết quả: [0, 1, 4, 9, 16]

Sử dụng List Comprehension (tốt hơn):

# new_list = [biểu_thức for phần_tử in iterable]
squares = [i * i for i in range(5)]
print(squares)

Kết quả: [0, 1, 4, 9, 16]

Trong ví dụ trên:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

range(5) là một iterable (có thể là danh sách, tập hợp, hoặc bất kỳ đối tượng iterable nào khác).
i * i là biểu thức được áp dụng lên từng phần tử của iterable.

Kết hợp với Hàm trong Python

Bạn cũng có thể kết hợp List Comprehension với một hàm bất kỳ:

def cube(i):
    return i * i * i

cubes = [cube(i) for i in range(5)]
print(cubes)

Kết quả: [0, 1, 8, 27, 64]

Lọc dữ liệu bằng List Comprehension trong Python

Bạn có thể thêm điều kiện if để lọc kết quả:

# new_list = [biểu_thức for phần_tử in iterable if điều_kiện]
evens = [i for i in range(20) if i % 2 == 0]
print(evens)

Kết quả: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

Hoặc sử dụng điều kiện với hàm:

def is_even(i):
    return i % 2 == 0

evens = [i for i in range(20) if is_even(i)]
print(evens)

Kết hợp điều kiện `if else` trong Python

Bạn cũng có thể dùng List Comprehension để xử lý các trường hợp phân nhánh:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
b = [10 if i > 5 else 0 for i in a]
print(b)

Kết quả: [0, 0, 0, 0, 0, 10, 10, 10, 10]

Set và Dictionary Comprehension trong Python

Set Comprehension: Tạo tập hợp giá trị duy nhất

quote = "hello everybody"
unique_vowels = {i for i in quote if i in 'aeiou'}
print(unique_vowels)

Kết quả: {'e', 'o'}

Dictionary Comprehension: Tạo từ điển

squares = {i: i * i for i in range(5)}
print(squares)

Kết quả: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

Nested List Comprehension trong Python

Tạo ma trận bằng cách lồng ghép List Comprehension

matrix2d = [[i * j for i in range(5)] for j in range(1, 3)]
print(matrix2d)

Kết quả:

[[0, 1, 2, 3, 4],
 [0, 2, 4, 6, 8]]

Lưu ý: Chỉ nên sử dụng Nested List Comprehension khi thực sự cần thiết, vì mã dễ gây nhầm lẫn nếu quá phức tạp.

List Comprehension và Generators trong Python

Một điểm quan trọng: List Comprehension tải toàn bộ kết quả vào bộ nhớ. Trong trường hợp xử lý dữ liệu lớn, Generator là lựa chọn tối ưu hơn.

So sánh kích thước bộ nhớ:

import sys

# List Comprehension
l = [i * i for i in range(1000)]
print(sys.getsizeof(l), "bytes")  # 8856 bytes

# Generator Expression
g = (i * i for i in range(1000))
print(sys.getsizeof(g), "bytes")  # 104 bytes

So sánh tốc độ: List Comprehension vs For-Loop trong Python

List Comprehension nhanh hơn:

from timeit import default_timer as timer

# List Comprehension
start = timer()
a = [i * i for i in range(1_000_000)]
stop = timer()
print(f'{stop - start:.4f} giây')  # Ví dụ: 0.1520 giây

# For-Loop
start = timer()
a = []
for i in range(1_000_000):
    a.append(i * i)
stop = timer()
print(f'{stop - start:.4f} giây')  # Ví dụ: 0.2200 giây

Lưu ý: Trong một số trường hợp, tốc độ List Comprehension không nhanh hơn For-loop, đặc biệt khi các tính toán phức tạp.

Kết bài

List Comprehension là một tính năng mạnh mẽ và súc tích, giúp mã ngắn gọn hơn mà vẫn dễ hiểu.

Sử dụng khi bạn cần tạo danh sách, tập hợp, hoặc từ điển từ một Iterable.
Đừng quên ưu tiên Generator khi xử lý dữ liệu lớn để tiết kiệm bộ nhớ!

Bạn nên thử áp dụng List Comprehension vào các dự án Python để cảm nhận sự tiện lợi của nó. ????

Bài trước Bài tiếp

List Comprehension trong Python

Hạn chế việc dùng vòng lặp for trong Python

Cách thông thường:

Sử dụng List Comprehension (tốt hơn):

Kết hợp với Hàm trong Python

Lọc dữ liệu bằng List Comprehension trong Python

Kết hợp điều kiện `if else` trong Python

Set và Dictionary Comprehension trong Python

Set Comprehension: Tạo tập hợp giá trị duy nhất

Dictionary Comprehension: Tạo từ điển

Nested List Comprehension trong Python

Tạo ma trận bằng cách lồng ghép List Comprehension

List Comprehension và Generators trong Python

So sánh kích thước bộ nhớ:

So sánh tốc độ: List Comprehension vs For-Loop trong Python

List Comprehension nhanh hơn:

Kết bài

Cùng chuyên mục:

KNN (K Nearest Neighbors) trong Python

Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python

Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python

Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

List Comprehension trong Python

Hạn chế việc dùng vòng lặp for trong Python

Cách thông thường:

Sử dụng List Comprehension (tốt hơn):

Kết hợp với Hàm trong Python

Lọc dữ liệu bằng List Comprehension trong Python

Kết hợp điều kiện if else trong Python

Set và Dictionary Comprehension trong Python

Set Comprehension: Tạo tập hợp giá trị duy nhất

Dictionary Comprehension: Tạo từ điển

Nested List Comprehension trong Python

Tạo ma trận bằng cách lồng ghép List Comprehension

List Comprehension và Generators trong Python

So sánh kích thước bộ nhớ:

So sánh tốc độ: List Comprehension vs For-Loop trong Python

List Comprehension nhanh hơn:

Kết bài

Cùng chuyên mục:

KNN (K Nearest Neighbors) trong Python

Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python

Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python

Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết

Kết hợp điều kiện `if else` trong Python