Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Pattern Matching là một trong những tính năng mới thú vị nhất trong phiên bản Python 3.10. Trong bài viết này, bạn sẽ học mọi thứ cần biết về nó!Tính năng này dễ hiểu nhưng cung cấp rất nhiều cú pháp và cách sử dụng khác nhau. Chúng ta sẽ bắt đầu từ cú pháp cơ bản và sau đó khám phá các chi tiết phức tạp hơn.

test php

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Tham khảo: Nhiều ví dụ được lấy từ tài liệu chính thức: What's New In Python 3.10.

Cú pháp cơ bản trong Python

Cú pháp rất dễ hiểu. Sử dụng từ khóa match và case để so khớp một biến với các giá trị khác nhau. Với mỗi trường hợp (case) được khớp, bạn có thể thực hiện hành động tương ứng.

Ví dụ:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            return "Bad request"
        case 401 | 403:
            return "Not allowed"
        case 404:
            return "Not found"
        case 418:
            return "I'm a teapot"
        case _:
            return "Something's wrong with the internet"

Ở ví dụ này, chúng ta so khớp giá trị status với các trường hợp cụ thể (400, 401,...) hoặc dùng _ làm ký tự đại diện khi không có trường hợp nào phù hợp.

So khớp nhiều giá trị

Dùng toán tử | để so khớp với nhiều giá trị trên một dòng:

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            return "Bad request"
        case 401 | 403 | 404:
            return "Not allowed"

Không có "fall through"

Khác với một số ngôn ngữ như C++, Python không tự động tiếp tục chạy các trường hợp sau. Ví dụ:

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            print("Bad request")
        case 401 | 403 | 404:
            print("Not allowed")

Ở đây, nếu status = 400, chỉ in "Bad request" và không chạy các dòng tiếp theo.

Ký tự đại diện (`Wildcard`) trong Python

Ký tự _ được dùng làm ký tự đại diện khi không có trường hợp nào phù hợp.

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            return "Bad request"
        case _:
            return "Something's wrong with the internet"

Giải nén và gán biến

Pattern Matching có thể dùng để giải nén dữ liệu và gán giá trị vào biến.

Ví dụ: So khớp một tuple và giải nén thành tọa độ x, y:

match point:
    case (0, 0):
        print("Origin")
    case (0, y):
        print(f"Y={y}")
    case (x, 0):
        print(f"X={x}")
    case (x, y):
        print(f"X={x}, Y={y}")
    case _:
        raise ValueError("Not a point")

So khớp với class

Pattern Matching hỗ trợ so khớp với các thuộc tính của class.

Ví dụ:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

def location(point):
    match point:
        case Point(x=0, y=0):
            print("Origin is the point's location.")
        case Point(x=0, y=y):
            print(f"Y={y} and the point is on the y-axis.")
        case Point(x=x, y=0):
            print(f"X={x} and the point is on the x-axis.")
        case Point():
            print("The point is located somewhere else.")
        case _:
            print("Not a point")

Tham số vị trí và tham số từ khóa

Có thể dùng cả tham số vị trí hoặc tham số từ khóa khi so khớp với class.

Point(1, var)
Point(1, y=var)
Point(x=1, y=var)
Point(y=var, x=1)

So khớp lồng nhau

Pattern Matching cũng hỗ trợ so khớp dữ liệu lồng nhau, ví dụ danh sách chứa các đối tượng:

points = [Point(0, 0), Point(1, 1)]

match points:
    case []:
        print("No points in the list.")
    case [Point(0, 0)]:
        print("The origin is the only point in the list.")
    case [Point(x, y)]:
        print(f"A single point {x}, {y} is in the list.")
    case [Point(0, y1), Point(0, y2)]:
        print(f"Two points on the Y axis at {y1}, {y2}.")
    case _:
        print("Something else is in the list.")

Pattern với Enum trong Python

Có thể dùng Pattern Matching với Enum:

from enum import Enum

class Color(Enum):
    RED = 0
    GREEN = 1
    BLUE = 2

match color:
    case Color.RED:
        print("I see red!")
    case Color.GREEN:
        print("Grass is green")
    case Color.BLUE:
        print("I'm feeling the blues :(")

Sử dụng Guard với `if`

Có thể thêm điều kiện (guard) để lọc các trường hợp cụ thể hơn:

match point:
    case Point(x, y) if x == y:
        print(f"The point is located on the diagonal Y=X at {x}.")
    case Point(x, y):
        print("Point is not on the diagonal.")

So khớp chuỗi hoặc từ điển

Có thể so khớp danh sách hoặc từ điển:

match my_list:
    case [x, y, *rest]:
        print(f"First two elements: {x}, {y}. Rest: {rest}")

match my_dict:
    case {"bandwidth": b, **rest}:
        print(f"Bandwidth: {b}, other data: {rest}")

Kết bài

Pattern Matching là một tính năng mạnh mẽ trong Python 3.10, nhưng cần sử dụng hợp lý. Đôi khi, một câu lệnh if-else đơn giản sẽ hiệu quả hơn. Hãy luôn cân nhắc tính rõ ràng và hiệu quả của mã nguồn trước khi áp dụng các tính năng phức tạp.

Nếu bài viết hữu ích, hãy chia sẻ và khám phá thêm các ứng dụng thú vị từ tính năng này!

Bài trước Bài tiếp

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cú pháp cơ bản trong Python

So khớp nhiều giá trị

Không có "fall through"

Ký tự đại diện (`Wildcard`) trong Python

Giải nén và gán biến

So khớp với class

Tham số vị trí và tham số từ khóa

So khớp lồng nhau

Pattern với Enum trong Python

Sử dụng Guard với `if`

So khớp chuỗi hoặc từ điển

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Cú pháp cơ bản trong Python

So khớp nhiều giá trị

Không có "fall through"

Ký tự đại diện (Wildcard) trong Python

Giải nén và gán biến

So khớp với class

Tham số vị trí và tham số từ khóa

So khớp lồng nhau

Pattern với Enum trong Python

Sử dụng Guard với if

So khớp chuỗi hoặc từ điển

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết

Ký tự đại diện (`Wildcard`) trong Python

Sử dụng Guard với `if`