Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Iterator vs Iterable trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu khái niệm về Iterator và Iterable là hai khái niệm cơ bản nhưng lại rất quan trọng. Mình thường xuyên gặp phải chúng khi làm việc với các cấu trúc dữ liệu và vòng lặp. Để hiểu rõ hơn về chúng và sự khác biệt giữa chúng, hãy đi vào chi tiết từng khái niệm.

test php

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu Iterable và Iterator trong Python

Trong Python, một iterable là một đối tượng mà bạn có thể duyệt qua từng phần tử của nó, thông qua một vòng lặp for hoặc sử dụng các hàm như iter() và next(). Để là một iterable, đối tượng phải triển khai phương thức __iter__(), và khi gọi phương thức này nó phải trả về một iterator.

Một iterator là một đối tượng mà bạn có thể sử dụng để duyệt qua các phần tử của một iterable. Iterator phải triển khai hai phương thức: __iter__() (trả về chính nó là một iterator) và __next__() (trả về phần tử tiếp theo trong iterable). Khi không còn phần tử nào để trả về, iterator sẽ ném ra một ngoại lệ StopIteration.

Sự khác biệt giữa Iterator và Iterable

Iterable:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Là một đối tượng mà bạn có thể duyệt qua từng phần tử của nó.
Có phương thức __iter__() để trả về một iterator.
Ví dụ: danh sách (list), tuple, dictionary, v.v.

Iterator:

Là một đối tượng mà bạn có thể sử dụng để duyệt qua từng phần tử của một iterable.
Phải triển khai phương thức __iter__() (trả về chính nó) và __next__() (trả về phần tử tiếp theo).
Khi duyệt hết các phần tử, sẽ ném ra ngoại lệ StopIteration.
Ví dụ: các iterator được tạo ra từ list, tuple, dictionary, v.v.

Việc hiểu rõ sự khác biệt và cách thức hoạt động của Iterator và Iterable là rất quan trọng trong Python, giúp bạn hiểu rõ hơn về cách các cấu trúc dữ liệu và vòng lặp hoạt động, từ đó làm việc hiệu quả hơn khi lập trình.

Kiểm tra với danh sách và iterator của danh sách trong Python

Trong Python, một danh sách là một bộ sưu tập có thứ tự các phần tử. Đồng thời, nó cũng là một iterable vì một đối tượng danh sách có phương thức __iter__ trả về một iterator. Ví dụ:

numbers = [1, 2, 3]
number_iterator = numbers.__iter__()
print(type(number_iterator))  # Output: <class 'list_iterator'>

Vì list_iterator triển khai phương thức __next__, bạn có thể sử dụng hàm next để duyệt qua danh sách:

numbers = [1, 2, 3]
number_iterator = iter(numbers)

next(number_iterator)
next(number_iterator)
next(number_iterator)

Nếu gọi hàm next một lần nữa, bạn sẽ nhận được ngoại lệ StopIteration, vì iterator đã được duyệt hết.

Iterator và Iterable trong Python

Dưới đây là định nghĩa của lớp Colors:

class Colors:
    def __init__(self):
        self.rgb = ['red', 'green', 'blue']
        self.__index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.__index >= len(self.rgb):
            raise StopIteration

        color = self.rgb[self.__index]
        self.__index += 1
        return color

Trong ví dụ này, lớp Colors đồng thời là một iterator vì nó triển khai cả __iter__ và __next__. Phương thức __iter__ trả về chính đối tượng của nó là một iterator.

Lớp Colors cũng là một iterable vì nó triển khai phương thức __iter__ và trả về một iterator mới.

Đoạn mã sau đây thể hiện cách sử dụng lớp Colors để duyệt qua các phần tử của nó bằng vòng lặp for:

colors = Colors()
for color in colors:
    print(color)

Khi bạn đã duyệt qua hết, đối tượng colors trở thành không còn dùng được nữa. Nếu cố gắng duyệt qua nó một lần nữa, bạn sẽ nhận được ngoại lệ StopIteration.

Tách biệt iterator và iterable trong Python

Nếu muốn tách biệt iterator ra khỏi iterable như Python làm với list và list_iterator, bạn có thể làm như sau:

class Colors:
    def __init__(self):
        self.rgb = ['red', 'green', 'blue']

    def __len__(self):
        return len(self.rgb)

class ColorIterator:
    def __init__(self, colors):
        self.__colors = colors
        self.__index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.__index >= len(self.__colors):
            raise StopIteration

        color = self.__colors.rgb[self.__index]
        self.__index += 1
        return color

Trong ví dụ này, ColorIterator là một iterator độc lập và Colors là một iterable. Bạn có thể sử dụng ColorIterator để duyệt qua các phần tử của Colors như sau:

colors = Colors()
color_iterator = ColorIterator(colors)

for color in color_iterator:
    print(color)

Để làm cho Colors trở thành một iterable một cách tự động, bạn có thể triển khai phương thức __iter__ để trả về một ColorIterator mới.

Kết bài

Một khi đã hiểu được sự khác biệt giữa iterable và iterator trong Python, chúng ta có thể tổng kết như sau:

Một iterable là một đối tượng triển khai phương thức __iter__, và phương thức này trả về một iterator.
Một iterator là một đối tượng triển khai cả __iter__ (trả về chính nó) và __next__ (trả về phần tử kế tiếp trong iterable).
Đáng chú ý, một iterator cũng là một iterable, vì nó triển khai phương thức __iter__ và có thể được sử dụng để duyệt qua các phần tử của chính nó.

Việc hiểu rõ sự tương quan giữa iterable và iterator là cực kỳ quan trọng để sử dụng Python một cách hiệu quả và linh hoạt trong việc xử lý dữ liệu và vòng lặp. Điều này cũng giúp bạn áp dụng các cấu trúc dữ liệu và các vòng lặp trong Python một cách thông minh và hiệu quả nhất.

Bài trước Bài tiếp

Iterator vs Iterable trong Python

Giới thiệu Iterable và Iterator trong Python

Sự khác biệt giữa Iterator và Iterable

Kiểm tra với danh sách và iterator của danh sách trong Python

Iterator và Iterable trong Python

Tách biệt iterator và iterable trong Python

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Iterator vs Iterable trong Python

Giới thiệu Iterable và Iterator trong Python

Sự khác biệt giữa Iterator và Iterable

Kiểm tra với danh sách và iterator của danh sách trong Python

Iterator và Iterable trong Python

Tách biệt iterator và iterable trong Python

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết