CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python

Trong lập trình Python, việc làm tròn số không chỉ giới hạn ở các chữ số thập phân mà còn có thể mở rộng để làm tròn lên các bậc lớn hơn như 10, 100, 1000,... nhờ vào hàm round() với tham số âm. Đây là một công cụ hữu ích khi bạn muốn phân tích các số liệu lớn nhưng không cần độ chính xác tuyệt đối, giúp bạn dễ dàng ước lượng và so sánh dữ liệu một cách tổng quát hơn. Bài viết này sẽ hướng dẫn cách sử dụng round() hiệu quả để hỗ trợ việc xử lý dữ liệu một cách linh hoạt và tối ưu.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Ví dụ cơ bản với round() trong Python

Hàm round() giúp làm tròn số với độ chính xác theo số chữ số thập phân bạn muốn. Ví dụ:

value = 34.185609

print(round(value, 2))  # Kết quả: 34.19
print(round(value, 3))  # Kết quả: 34.186

Sử dụng round() với tham số âm

Khi sử dụng tham số âm, round() sẽ làm tròn đến các bậc số lớn hơn, như 10, 100, 1000, v.v. Đây là cách thức hoạt động của nó:

value = 123456

print(round(value, -1))  # Làm tròn đến bậc 10, kết quả: 123460
print(round(value, -2))  # Làm tròn đến bậc 100, kết quả: 123500
print(round(value, -3))  # Làm tròn đến bậc 1000, kết quả: 123000
print(round(value, -4))  # Làm tròn đến bậc 10000, kết quả: 120000

Ứng dụng thực tế

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Việc làm tròn số với tham số âm hữu ích khi làm việc với các số liệu lớn, chẳng hạn như ước lượng dân số của một thành phố. Điều này giúp đơn giản hóa số liệu và dễ dàng so sánh hoặc phân tích mà không cần độ chính xác từng đơn vị.

Hãy tìm hiểu thêm về xử lý độ chính xác trong Python qua các tài liệu và bài viết bổ trợ.

Kết bài

Qua bài viết này, mình đã thấy sức mạnh và sự linh hoạt của hàm round() trong Python khi không chỉ làm tròn đến số thập phân mà còn có thể làm tròn đến các bậc lớn như 10, 100, 1000, v.v. Việc sử dụng round() với tham số âm giúp tối ưu hoá quá trình phân tích và ước lượng các số liệu lớn, rất hữu ích khi bạn chỉ cần giá trị xấp xỉ mà không cần độ chính xác chi tiết. Với công cụ này, việc xử lý và phân tích dữ liệu trong Python trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.

Cùng chuyên mục:

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python

Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python

Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python

Thư viện functools trong Python

Thư viện functools trong Python

Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python

Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python

Sử dụng pprint trong Python

Sử dụng pprint trong Python

Tìm hiểu về Enum trong Python

Tìm hiểu về Enum trong Python

Mô-đun Calendar trong Python

Mô-đun Calendar trong Python

Tìm hiểu về Deque trong Python

Tìm hiểu về Deque trong Python

Đổi tên File trong Python

Đổi tên File trong Python

File Organizing trong Python

File Organizing trong Python

Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python

Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python

Top