CÔNG CỤ
MODULES
THAM KHẢO
Cách chia List thành các phần bằng nhau trong Python Cách xóa một khóa (key) ra khỏi dictionary trong Python Hướng dẫn chuyển đổi file Google Colab sang Markdown trong Python Bài tập Python: Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL Python Hướng dẫn kết nối Python PostgreSQL bằng Psycopg2 Hướng dẫn kết nối SQLite sử dụng sqlite3 trong Python Bài tập Python : Pandas trong Python Phạm vi số float của Python Cách lên lịch chạy script Python bằng GitHub Actions Cách tạo hằng số trong Python Các nền tảng lưu trữ tốt nhất cho ứng dụng và script Python 6 Tip viết vòng lặp For hiệu quả hơn trong Python Cách đảo ngược Chuỗi String trong Python Cách gỡ lỗi ứng dụng Python trong Docker Container bằng VS Code 10 tip One Liner bạn cần biết trong Python Cách áp dụng ngưỡng hình ảnh trong Python với NumPy Tìm hiểu về các phép toán Groupby trong Pandas Lập trình Socket trong Python Mô-đun base64 trong Python Cách giới hạn float values trong Python Tìm hiểu Mô-đun statistics Trong Python File Organizing trong Python Đổi tên File trong Python Tìm hiểu về Deque trong Python Mô-đun Calendar trong Python Tìm hiểu về Enum trong Python Sử dụng pprint trong Python Làm việc với cấu trúc Dữ liệu Stack trong Python Thư viện functools trong Python Tip sử dụng hàm round() với tham số âm trong Python Hàm print có thể nhận thêm các tham số bổ sung trong Python Tip tìm chuỗi dài nhất bằng hàm max() trong Python Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python Tìm hiểu về MLOps trong Python Docker và Kubernetes với MLOps trong Python Kết hợp DevOps với MLOps trong Python Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python tối ưu quy trình MLOps Với Python Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python Top 4 thư viện phổ biến nhất của NLP trong Python Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python Phân tích dữ liệu Blockchain với Python Hướng dẫn triển khai Smart Contracts với Python Blockchain APIs với Python Làm việc với file ZIP trong Python Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Cách làm việc với file tarball/tar trong Python Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python Làm việc với các biến môi trường trong Python Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python Định dạng chuỗi Strings trong Python Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python Từ khóa yield trong Python Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python Sử dụng Virtual Environment trong Python Từ khóa super() trong Python Số phức trong Python Ý nghĩa của một hoặc hai dấu gạch dưới đứng đầu trong Python Làm việc với Video trong OpenCV bằng Python Chỉnh sửa file trực tiếp bằng module fileinput trong Python Hướng dẫn cách chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python Làm việc với hình ảnh trong OpenCV sử dụng Python Metaclasses trong Python Cách chọn ngẫu nhiên một phần tử từ danh sách trong Python Hướng dẫn cài đặt và sử dụng OpenCV trong Python Phạm vi toàn cục, cục bộ và không cục bộ trong Python Tìm hiểu về từ khóa self trong các lớp Python Hướng dẫn sử dụng Rich, Typer, và SQLite trên terminal bằng Python Giới thiệu về Graph Machine Learning trong Python Cách kiểm tra một đối tượng có thể lặp (iterable) trong Python Quản lý sinh viên Python & MySQL Cách cắt (slicing) chuỗi trong Python Cách loại bỏ phần tử trùng lặp khỏi danh sách (List) trong Python Phân tích dữ liệu Apple Health bằng Python Cách làm phẳng danh sách lồng nhau trong Python Tìm hiểu về *args và **kwargs trong Python Cách xóa file và thư mục trong Python 31 Phương thức xử lý chuỗi (String) quan trọng trong Python Cách sao chép file trong Python 8 Mẹo Refactor Code Python nhanh gọn (Phần 2) Cách yêu cầu người dùng nhập liệu đến khi nhận được phản hồi hợp lệ trong Python Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10 Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion Các tính năng mới trong Python 3.10 5 lỗi thường gặp trong Python Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python Các cách nối hai danh sách trong Python Sự khác biệt giữa str và repr trong Python Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python Cách xóa phần tử trong danh sách Python Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python 8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic Hỗ trợ Async trong Django 3.1
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Metaclasses trong Python

Metaclasses là một khái niệm nâng cao trong Python, thường không xuất hiện trong các tác vụ lập trình hằng ngày. Chúng được sử dụng để định nghĩa trạng thái của lớp, thay đổi thuộc tính, hoặc kiểm soát hành vi của các phương thức một cách chính xác.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách tạo và sử dụng metaclasses trong Python.

Type và lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python

Trong Python, mọi thứ đều là một đối tượng, kể cả các lớp (class). Vì các lớp là đối tượng, chúng cũng cần được tạo ra bởi một lớp khác – gọi là metaclass.

Sơ đồ mối quan hệ:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

object --> class --> instance

Điều này có nghĩa là metaclass chính là lớp tạo ra các lớp khác. Thông thường, Python sử dụng type làm metaclass mặc định, nhưng bạn cũng có thể tự định nghĩa metaclass với hành vi tùy chỉnh.

Hiểu hàm type() trong Python

Để hiểu rõ hơn về metaclass, trước tiên cần nắm vững cách hoạt động của type().

Hàm type() trong Python có hai mục đích chính:

Kiểm tra kiểu dữ liệu của biến

var = 12
print(type(var))  # <class 'int'>

Kiểm tra kiểu của một lớp (class)

class Foo:
    def bar(self):
        pass

foo_obj = Foo()
print(type(foo_obj))  # <class '__main__.Foo'>
print(type(Foo))      # <class 'type'>

Ở đây, bạn sẽ thấy rằng:

  • foo_obj là một thể hiện (instance) của lớp Foo.
  • Nhưng Foo lại là một thể hiện của type. Điều này chứng minh rằng các lớp cũng được tạo ra từ một lớp khác, chính là type.

Tạo lớp động với type() trong Python

Ngoài kiểm tra kiểu, type() cũng có thể được sử dụng để tạo lớp động bằng cách truyền 3 tham số:

type(name: str, bases: tuple, attributes: dict)
  • name: Tên lớp.
  • bases: Tuple chứa các lớp cha (nếu có).
  • attributes: Từ điển các thuộc tính và phương thức của lớp.

Ví dụ:

Dummy = type("Dummy", (), {"var1": "Xin chào"})
dummy = Dummy()
print(dummy.var1)  # Kết quả: Xin chào

Tạo metaclass trong Python

Metaclass có thể thay đổi hoặc kiểm tra lớp ngay khi nó được tạo. Để khai báo metaclass, bạn sử dụng tham số metaclass khi định nghĩa lớp:

class LớpMới(metaclass=TênMetaclass):
    ...

Metaclass thường được triển khai bằng cách ghi đè phương thức __new__.

Ví dụ:

class PrintAttributeMeta:
    def __new__(cls, class_name, bases, attributes):
        print("Các thuộc tính nhận được:", attributes)
        return type(class_name, bases, attributes)

class Dummy(metaclass=PrintAttributeMeta):
    class_var1 = "Hello"
    class_var2 = 123

Kết quả:

Các thuộc tính nhận được: {'__module__': '__main__', '__qualname__': 'Dummy', 'class_var1': 'Hello', 'class_var2': 123}

Ở đây, phương thức __new__ được gọi ngay khi lớp Dummy được tạo (trước cả khi tạo thể hiện của lớp).

Thay đổi trạng thái lớp với metaclass trong Python

Metaclass có thể được dùng để:

  • Kiểm tra các thuộc tính.
  • Thay đổi giá trị.
  • Thực hiện xác thực.

Ví dụ 1: Ngăn giá trị âm trong thuộc tính lớp.

class PositiveNumbersMeta:
    def __new__(cls, class_name, bases, attributes):
        for attr, value in attributes.items():
            if isinstance(value, (int, float)) and value < 0:
                raise ValueError(f"{class_name} không thể chứa giá trị âm")
        return type(class_name, bases, attributes)

class MyClass(metaclass=PositiveNumbersMeta):
    class_var1 = 42
    class_var2 = -1  # Sẽ báo lỗi

Ví dụ 2: Tự động chuyển giá trị âm thành giá trị dương.

class PositiveNumbersMeta:
    def __new__(cls, class_name, bases, attributes):
        for attr, value in attributes.items():
            if isinstance(value, (int, float)) and value < 0:
                attributes[attr] = -value
        return type(class_name, bases, attributes)

class MyClass(metaclass=PositiveNumbersMeta):
    class_var1 = 42
    class_var2 = -10

obj = MyClass()
print(obj.class_var2)  # Kết quả: 10

Tạo metaclass đúng chuẩn OOP trong Python

Thay vì gọi trực tiếp type(), bạn nên kế thừa từ lớp type và sử dụng super() để gọi phương thức cha:

class PositiveNumbersMeta(type):
    def __new__(cls, class_name, bases, attributes):
        for attr, value in attributes.items():
            if isinstance(value, (int, float)) and value < 0:
                attributes[attr] = -value
        return super().__new__(cls, class_name, bases, attributes)

Điều này đảm bảo metaclass tuân thủ nguyên tắc hướng đối tượng (OOP) và có thể tái sử dụng linh hoạt hơn.

Khi nào nên sử dụng metaclass?

Metaclass thường chỉ được sử dụng trong các tình huống phức tạp, như:

  • Xây dựng API.
  • Tạo hệ thống ORM (như Django ORM).
  • Xây dựng framework hoặc thư viện có khả năng tùy chỉnh cao.

Kết bài

Metaclass là công cụ mạnh mẽ, nhưng cũng phức tạp. Trong phần lớn các ứng dụng, bạn sẽ không cần sử dụng đến metaclass. Tuy nhiên, hiểu cách hoạt động của chúng sẽ giúp bạn mở rộng khả năng lập trình và giải quyết các vấn đề nâng cao hiệu quả hơn.

Cùng chuyên mục:

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

Ý nghĩa của if __name__ ==

Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python

Cách kiểm tra file hoặc thư mục có tồn tại trong Python

Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python

Cách truy cập index trong vòng lặp for trong Python

Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python

Cách tìm chỉ mục của một phần tử trong danh sách (List) trong Python

Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python

Cách kiểm tra một chuỗi có chứa chuỗi con trong Python

Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python

Cách thực thi lệnh hệ thống hoặc System Command từ Python

Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python

Cách hợp nhất hai Dictionaries trong Python

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách tạo thư mục lồng nhau (nested directory) trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Cách thêm số 0 vào đầu chuỗi trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa @classmethod, @staticmethod và instance methods trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Sự khác biệt giữa str và repr trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Các cách nối hai danh sách trong Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

Sự khác biệt giữa append() và extend() trong list Python

5 lỗi thường gặp trong Python

5 lỗi thường gặp trong Python

Các tính năng mới trong Python 3.10

Các tính năng mới trong Python 3.10

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Tạo app ghi chú trong Python với nhận dạng giọng nói và API Notion

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Làm chủ Pattern Matching trong Python 3.10

Top