Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
Lệnh cin và cout trong C++ 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Cây đỏ đen là gì? Cấu trúc của Red-Black Tree
Trong hướng dẫn này mình sẽ giới thiệu các bạn một cấu trúc dữ liệu dạng cây nữa đó chính là cây đỏ đen. Đây là một dạng đặc biệt của cây nhị phân tìm kiếm, vì vậy các bạn cần nắm vững kiến thức về cây nhị phân tìm kiếm trước khi vào bài học này nhé.
Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về khái niệm cây đỏ đen là gì? Và cấu trúc dữ liệu của nó, cũng như các thao tác cơ bản trong cây đỏ đen.
1. Cây đỏ đen (Red-Black Tree) là gì?
Cây đỏ đen (Red-Black Tree) là một cây nhị phân tìm kiếm (BST) tuân thủ theo các quy tắc sau:
- Mọi Node trong cây phải là đỏ hoặc đen.
- Node gốc là Node đen.
- Các Node ngoài phải (NULL Node) luôn luôn đen.
- Nếu một Node là đỏ thì những Node con của nó phải là đen (quy tắc xung đột).
- Mọi đường dẫn từ Node gốc đến Node ngoài phải có cùng số lượng Node đen.
Một cây nhị phân tìm kiếm tuân thủ theo các quy tắc trên được gọi là cây đỏ đen, ví dụ như cây sau đây:
Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]
Ta có một số khái niệm như sau:
- Chiều cao đen (black height - hb(x)): Là số Node đen trên đường đi từ x đến Node ngoài (không bao gồm x).
- Hiện tượng xung đột đỏ - đỏ: Đây là trường hợp vi phạm quy tắc số 4, khi Node cha và Node con trực tiếp cùng một màu đỏ.
2. Cấu trúc dữ liệu của cây đỏ đen
Từ định nghĩa ta có thể suy ra được cấu trúc dữ liệu của cây đỏ đen, cụ thể như sau:
- Thông tin lưu trữ tại Node (key).
- Địa chỉ Node gốc của cây con bên trái (* pLeft).
- Địa chỉ Node gốc của cây con bên phải (* pRight).
- Địa chỉ của Node cha (* pParent).
- Thuộc tính màu của Node (color).
Dựa vào các thuộc tính trên ta có thể viết cấu trúc dữ liệu trong C++ như sau:
/* khai báo thuộc tính màu cho Node */
enum Color {RED, BLACK};
/* Khai báo cấu trúc Node */
struct Node
{
int data;
bool color;
Node *left, *right, *parent;
// Constructor
Node(int data)
{
this->data = data;
left = right = parent = NULL;
this->color = RED;
}
}; 3. Các tính chất của cây đỏ đen
Trong phần này chúng ta sẽ tìm hiểu về 3 tính chất của cây đỏ đen, cụ thể:
Tính chất 1
h <= 2 * hb
Trong đó:
- h là chiều cao của cây.
- hb là chiều cao đen.
Tính chât 2
Giả sử cây đỏ đen có N Node thì khi đó:
h <= 2 * log(N + 1)
Tính chất 3
Thời gian tìm kiếm O một Node:
O(log N)
4. Các thao tác cơ bản trong cây đỏ đen
Vì cây đỏ đen là một cây nhị phân tìm kiếm, vì vậy về cơ bản nó cũng có các thao tác như cây nhị phân tìm kiếm, cụ thể là các thao tác sau:
- Tìm kiếm và duyệt cây (giống BST).
- Thêm Node mới (insert Node).
- Xóa Node (delete Node).
Việc tìm kiếm các Node trong cây và duyệt cây hoàn toàn tương tự cây nhị phân tìm kiếm. Còn thao tác thêm Node và xóa Node thì khác so với cây nhị phân tìm kiếm, vì sau mỗi lần thêm Node hoặc xóa Node ta phải cập nhật lại thuộc tính color để không vi phạm các quy tắc của cây đỏ đen.
5. Kết luận
Như vậy là chúng ta đã tìm hiểu xong về cây đỏ đen là gì? và cấu trúc dữ liệu của nó ra sao. Để có thể tìm hiểu về cây đỏ đen đòi hỏi các bạn cần có kiến thức cơ bản về C/C++ và cây nhị phân tìm kiếm. Vì cây đỏ đen cũng chính là cây nhị phân tìm kiếm, vậy nên nó cũng có các quy tắc lưu trữ như cây nhị phân tìm kiếm. Ở bài tiếp theo mình sẽ hướng dẫn các bạn các thao tác cơ bản trong cây đỏ đen, hãy chú ý theo dõi nhé!!
