PYTHON REGEX
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Alternation Regex trong Python

Một trong những tính năng mạnh mẽ của regex là khả năng thay thế (alternation), cho phép bạn khớp với một trong nhiều mẫu khác nhau. Tương tự như toán tử "OR" trong Python, alternation trong regex giúp bạn tạo ra các biểu thức linh hoạt và hiệu quả hơn. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng alternation trong regex của Python để giải quyết các bài toán khớp chuỗi phức tạp một cách dễ dàng và hiệu quả.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về alternation trong regex của Python

Để biểu diễn alternation trong các biểu thức chính quy, bạn sử dụng toán tử dấu gạch đứng (|). Toán tử này được gọi là thay thế (alternation). Nó giống như toán tử hoặc (or) trong Python.

Biểu thức chính quy sau đây sử dụng alternation để khớp với chuỗi đơn giản hoặc phức tạp:

'simple|complex'

Ví dụ, chương trình sau đây sử dụng biểu thức chính quy trên để khớp với chuỗi đơn giản hoặc phức tạp:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

import re

s = 'simple is better than complex'
pattern = r'simple|complex'

matches = re.findall(pattern,s)
print(matches)

Kết quả:

['simple', 'complex']

Các ví dụ về alternation trong regex của Python

Hãy xem thêm một số ví dụ về sử dụng alternation trong regex.

Sử dụng alternation để khớp với thời gian ở định dạng hh

Để khớp với chuỗi thời gian ở định dạng hh, bạn có thể kết hợp tập ký tự \d với các bộ định lượng {}:

'\d{2}:\d{2}'

Trong mẫu này:

  • \d{2} khớp với hai chữ số.
  • : khớp với ký tự dấu hai chấm.
  • \d{2} khớp với hai chữ số.

Tuy nhiên, quy tắc \d{2} cũng khớp với số không hợp lệ, chẳng hạn như 99. Để khắc phục điều này, bạn có thể sử dụng alternation regex.

Nếu giờ hợp lệ từ 01 đến 23, bạn có thể sử dụng mẫu sau để khớp với phần giờ:

[01]\d|2[0-3]

Trong mẫu này:

  • [01] khớp với một chữ số 0 hoặc 1.
  • \d khớp với một chữ số từ 0 đến 9.
  • [01]\d khớp với 00, 01 đến 19.
  • 2 khớp với chữ số 2.
  • [0-3] khớp với một chữ số từ 0 đến 3 bao gồm 0, 1, 2, 3.
  • 2[0-3] khớp với các số 20, 21, 22, và 23.

Vì phút hợp lệ từ 00 đến 59, bạn có thể sử dụng mẫu sau để khớp với phần phút:

[0-5]\d

Biểu thức chính quy sau đây kết hợp hai quy tắc trên để khớp với thời gian ở định dạng hh:mm:

'[01]\d|2[0-3]:[0-5]\d'

Tuy nhiên, biểu thức chính quy này sẽ không hoạt động như mong đợi. Ví dụ:

import re

s = '09:30 30:61 22:30 25:99'
pattern = r'[01]\d|2[0-3]:[0-5]\d'

matches = re.finditer(pattern, s)
for match in matches:
    print(match.group())

Kết quả:

09
22:30

Trong ví dụ này, công cụ regex xử lý mẫu [01]\d|2[0-3]:[0-5]\d như hai phần chính được tách biệt bởi dấu alternation:

  • [01]\d
  • 2[0-3]):([0-5]\d)

Để khắc phục điều này, bạn cần đặt dấu ngoặc đơn xung quanh phần alternation để biểu diễn rằng chỉ phần đó được alternation, không phải toàn bộ biểu thức:

([01]\d|2[0-3]):[0-5]\d

Bây giờ, chương trình hoạt động như mong đợi:

import re

s = '09:30 30:61 22:30 25:99'
pattern = r'([01]\d|2[0-3]):[0-5]\d'

matches = re.finditer(pattern, s)
for match in matches:
    print(match.group())

Kết quả:

09:30
22:30

Kết bài

Alternation regex X | Y khớp với X hoặc Y, tương tự như toán tử "OR" trong các biểu thức chính quy. Điều này giúp bạn dễ dàng xây dựng các mẫu linh hoạt để khớp với nhiều lựa chọn khác nhau. Để đảm bảo chỉ một phần của biểu thức được alternation, hãy đặt phần alternation bên trong dấu ngoặc đơn (). Hiểu và áp dụng đúng alternation trong regex của Python sẽ giúp bạn xử lý chuỗi dữ liệu hiệu quả hơn, mở rộng khả năng kiểm tra và làm sạch dữ liệu trong nhiều tình huống lập trình khác nhau.

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format  trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Top