PYTHON REGEX
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm findall() của regex trong Python

Việc xử lý và tìm kiếm các chuỗi ký tự theo mẫu nhất định là một kỹ năng quan trọng. Để làm điều này, chúng ta thường sử dụng các biểu thức chính quy (regex) cùng với các hàm hỗ trợ trong module re. Một trong những hàm hữu ích nhất trong việc tìm kiếm các chuỗi khớp với một mẫu cụ thể là hàm findall(). Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về cách sử dụng hàm findall() của regex trong Python để tìm tất cả các chuỗi khớp với một mẫu cho trước trong một chuỗi. Mình sẽ đi qua các ví dụ cụ thể để hiểu rõ hơn về cách hoạt động và ứng dụng của hàm này.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về hàm findall() của regex trong Python

findall() là một hàm tích hợp sẵn trong module re xử lý các biểu thức chính quy. Hàm findall() có cú pháp như sau:

re.findall(pattern, string, flags=0)

Trong cú pháp này:

  • pattern là một biểu thức chính quy mà bạn muốn khớp.
  • string là chuỗi đầu vào.
  • flags là một hoặc nhiều cờ biểu thức chính quy làm thay đổi hành vi tiêu chuẩn của mẫu.

Hàm findall() quét chuỗi từ trái sang phải và tìm tất cả các khớp của mẫu trong chuỗi.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Kết quả của hàm findall() phụ thuộc vào mẫu:

  • Nếu mẫu không có nhóm bắt (capturing groups), hàm findall() trả về một danh sách các chuỗi khớp với toàn bộ mẫu.
  • Nếu mẫu có một nhóm bắt, hàm findall() trả về một danh sách các chuỗi khớp với nhóm đó.
  • Nếu mẫu có nhiều nhóm bắt, hàm findall() trả về các bộ giá trị (tuples) của các chuỗi khớp với các nhóm đó.

Lưu ý rằng các nhóm không bắt không ảnh hưởng đến dạng của kết quả trả về.

Các ví dụ về hàm findall() của regex trong Python

Hãy xem một số ví dụ về cách sử dụng hàm findall().

Sử dụng hàm findall() của regex trong Python để lấy danh sách các chuỗi khớp

Ví dụ sau sử dụng hàm findall() để lấy danh sách các tên màu bắt đầu bằng chuỗi ký tự "bl":

import re

s = "black, blue and brown"
pattern = r'bl\w+'
matches = re.findall(pattern, s)

print(matches)

Kết quả:

['black', 'blue']

Mẫu sau khớp với chuỗi ký tự "bl" theo sau bởi một hoặc nhiều ký tự từ:

'bl\w+'

Vì vậy, hàm findall() trả về một danh sách các chuỗi khớp với toàn bộ mẫu.

Sử dụng hàm findall() với mẫu có một nhóm bắt

Ví dụ sau sử dụng hàm findall() để lấy danh sách các chuỗi khớp với một nhóm:

import re

s = "black, blue and brown"
pattern = r'bl(\w+)'
matches = re.findall(pattern, s)

print(matches)

Kết quả:

['ack', 'ue']

Ví dụ này sử dụng biểu thức chính quy r'bl(\w+)' có một nhóm bắt (\w+). Vì vậy, hàm findall() trả về một danh sách các chuỗi khớp với nhóm đó.

Sử dụng hàm findall() với mẫu có nhiều nhóm

Ví dụ sau sử dụng hàm findall() để lấy các bộ giá trị của các chuỗi khớp với các nhóm trong mẫu:

import re

s = "black, blue and brown"
pattern = r'(bl(\w+))'
matches = re.findall(pattern, s)

print(matches)

Kết quả:

[('black', 'ack'), ('blue', 'ue')]

Trong ví dụ này, mẫu r'(bl(\w+))' có hai nhóm bắt:

  • (\w+) bắt một hoặc nhiều ký tự từ.
  • (bl(\w+)) bắt toàn bộ chuỗi khớp.

Sử dụng hàm findall() với cờ biểu thức chính quy

Ví dụ sau sử dụng hàm findall() với cờ re.IGNORECASE:

import re

s = "Black, blue and brown"
pattern = r'(bl(\w+))'
matches = re.findall(pattern, s, re.IGNORECASE)

print(matches)

Kết quả:

[('Black', 'ack'), ('blue', 'ue')]

Trong ví dụ này, chúng ta sử dụng cờ re.IGNORECASE trong hàm findall() để bỏ qua sự khác biệt về chữ hoa và chữ thường của các chuỗi khớp. Do đó, kết quả bao gồm cả "Black" và "blue".

Kết bài

Hàm findall() trong module re của Python là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn dễ dàng tìm kiếm và xử lý các chuỗi ký tự theo các mẫu biểu thức chính quy. Với khả năng trả về danh sách các chuỗi khớp, findall() giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức trong việc xử lý dữ liệu văn bản. Bằng cách áp dụng các ví dụ cụ thể, bạn có thể nắm bắt được cách sử dụng findall() một cách hiệu quả để giải quyết các bài toán liên quan đến xử lý chuỗi trong lập trình Python. Hãy thử áp dụng và thực hành để hiểu sâu hơn và làm chủ công cụ này.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top