PYTHON REGEX
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm match() của Regex trong Python

Trong việc xử lý chuỗi, biểu thức chính quy (regex) là một công cụ mạnh mẽ giúp tìm kiếm và thao tác trên các chuỗi văn bản một cách hiệu quả. Python cung cấp module re với nhiều hàm hữu ích, trong đó có match(). Hàm match() đặc biệt hữu dụng khi bạn cần kiểm tra xem một chuỗi có khớp với một mẫu (pattern) nhất định ngay từ đầu chuỗi hay không. Qua bài viết này, mình sẽ tìm hiểu về cách sử dụng hàm match() trong regex của Python, cùng với các ví dụ minh họa để nắm rõ hơn về công dụng và cách áp dụng của nó trong thực tế.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về hàm match() trong regex của Python

Module re trong Python cung cấp hàm match() cho phép bạn tìm kiếm một mẫu (pattern) tại đầu chuỗi:

re.match(pattern, string, flags=0)

Trong cú pháp này:

  • pattern là một biểu thức chính quy (regex) mà bạn muốn khớp. Ngoài một regex, pattern có thể là một đối tượng Pattern.
  • string là chuỗi đầu vào.
  • flags là một hoặc nhiều cờ regex để thay đổi hành vi tiêu chuẩn của mẫu.

Nếu tìm kiếm thành công, hàm match() trả về đối tượng Match tương ứng. Ngược lại, nó trả về None.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Lưu ý rằng hàm match() chỉ khớp tại đầu chuỗi. Nếu bạn muốn tìm một khớp ở bất kỳ đâu trong chuỗi, hãy sử dụng hàm search().

Ví dụ về hàm match() trong regex của Python

Ví dụ sau sử dụng hàm match() để kiểm tra xem chuỗi có bắt đầu bằng một chữ số hay không:

import re

s = '3 pieces cost 5 USD'
pattern = r'\d{1}'
match = re.match(pattern, s)

if match is not None:
    print(f'The string starts with a digit {match.group()}')

Output:

The string starts with a digit 3

Trong ví dụ này, mẫu r'\d{1}' khớp với một chữ số. Hàm match() kiểm tra xem chuỗi s có bắt đầu bằng một chữ số hay không và trả về đối tượng Match nếu thành công.

Kết bài

Sử dụng hàm match() để tìm các ký tự tại đầu chuỗi khớp với một mẫu. Hãy lưu ý rằng match() chỉ tìm kiếm ở đầu chuỗi. Đối với việc tìm kiếm mẫu ở bất kỳ đâu trong chuỗi, hãy sử dụng hàm search(). Qua ví dụ trên, bạn có thể dễ dàng thấy cách hàm match() hoạt động và ứng dụng nó trong các bài toán thực tế liên quan đến xử lý chuỗi.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top