Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.
Hàm fullmatch() của Regex trong Python
Trong quá trình làm việc với chuỗi và biểu thức chính quy trong Python, việc xác thực chuỗi sao cho khớp với một mẫu nhất định là một nhu cầu rất phổ biến. Để thực hiện điều này, Python cung cấp nhiều hàm hỗ trợ trong mô-đun re
. Một trong những hàm quan trọng đó là fullmatch()
, hàm này giúp bạn kiểm tra xem toàn bộ chuỗi có khớp hoàn toàn với một mẫu biểu thức chính quy hay không. Trong bài viết này,mình sẽ cùng tìm hiểu chi tiết về hàm fullmatch()
, cách sử dụng nó thông qua các ví dụ minh họa, và so sánh với các hàm khác như match()
và search()
để hiểu rõ hơn về sự khác biệt và ứng dụng của chúng trong thực tế.
Giới thiệu về hàm fullmatch()
trong Python
Hàm fullmatch()
trả về một đối tượng Match
nếu toàn bộ chuỗi khớp với mẫu tìm kiếm của biểu thức chính quy, hoặc None
nếu không khớp.
Cú pháp của hàm fullmatch()
như sau:
re.fullmatch(pattern, string, flags=0)
Trong cú pháp này:
Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]
pattern
chỉ định một biểu thức chính quy để khớp.string
chỉ định chuỗi đầu vào.- Tham số
flags
là tùy chọn và mặc định là không. Tham sốflags
chấp nhận một hoặc nhiều cờ regex. Tham sốflags
thay đổi cách công cụ regex khớp với mẫu.
Ví dụ về hàm fullmatch()
trong Python
Ví dụ sau sử dụng hàm fullmatch()
để xác thực một địa chỉ email:
import re email = 'no-reply@freetuts.net' pattern = r'[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}' match = re.fullmatch(pattern, email) if match is not None: print(f'The email "{match.group()}" is valid') else: print(f'The email "{email}" is not valid')
Kết quả:
The email "no-reply@freetuts.net" is valid
Đoạn mã sau định nghĩa một hàm sử dụng fullmatch()
để xác thực một địa chỉ email. Hàm trả về True
nếu email hợp lệ hoặc ném ra ngoại lệ ValueError
nếu không hợp lệ:
import re def is_email(s: str) -> bool: pattern = r'[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}' if re.fullmatch(pattern, s) is None: raise ValueError(f'The {s} is not a valid email address') return True
Và bạn có thể sử dụng hàm is_email()
để xác thực một email như sau:
if __name__ == '__main__': try: if is_email('no-reply@freetuts'): print('The email is valid') except ValueError as e: print(e)
Kết quả:
The no-reply@freetuts is not a valid email address
So sánh giữa fullmatch()
và match()
Cả hai hàm fullmatch()
và match()
đều trả về một đối tượng Match
nếu chúng tìm thấy khớp.
- Hàm
fullmatch()
khớp toàn bộ chuỗi với một mẫu. - Hàm
match()
chỉ tìm khớp ở đầu chuỗi.
Ví dụ:
import re s = 'Python 3' pattern = 'Python' # fullmatch match = re.fullmatch(pattern, s) if match is not None: print('fullmatch:', match.group()) # match match = re.match(pattern, s) if match is not None: print('match:', match.group())
Kết quả:
match: Python
Trong ví dụ này, hàm fullmatch()
trả về None
vì mẫu Python
chỉ khớp ở đầu chuỗi, không phải toàn bộ chuỗi. Trong khi đó, hàm match()
khớp mẫu ở đầu chuỗi và trả về kết quả.
So sánh giữa fullmatch()
và search()
Cả hai hàm fullmatch()
và search()
đều trả về một đối tượng Match
nếu chúng tìm thấy khớp của một mẫu trong chuỗi. Tuy nhiên:
- Hàm
fullmatch()
khớp toàn bộ chuỗi. - Hàm
search()
khớp ở bất kỳ vị trí nào trong chuỗi.
Ví dụ:
import re s = 'Python 3' pattern = '\d' # fullmatch match = re.fullmatch(pattern, s) if match is not None: print(match.group()) # search match = re.search(pattern, s) if match is not None: print(match.group()) # 3
Kết quả:
3
Trong ví dụ này, mẫu \d
khớp với một chữ số. Hàm fullmatch()
trả về None
vì toàn bộ chuỗi 'Python 3' không khớp. Tuy nhiên, hàm search()
trả về một khớp vì nó có thể tìm thấy chữ số 3 ở cuối chuỗi.
Kết bài
Hàm fullmatch()
trong Python là một công cụ hữu ích khi bạn cần kiểm tra toàn bộ chuỗi khớp với một mẫu biểu thức chính quy cụ thể. Qua các ví dụ đã trình bày, mình thấy rằng fullmatch()
đảm bảo rằng chuỗi cần kiểm tra phải phù hợp hoàn toàn với mẫu, điều này khác biệt với các hàm khác như match()
chỉ kiểm tra ở phần đầu chuỗi hoặc search()
kiểm tra bất kỳ vị trí nào trong chuỗi. Sử dụng hàm fullmatch()
đúng cách sẽ giúp bạn tăng cường hiệu quả và độ chính xác trong việc xử lý và xác thực dữ liệu chuỗi. Hãy áp dụng các kiến thức này vào các tình huống thực tế của bạn để thấy rõ hơn lợi ích của biểu thức chính quy trong việc quản lý và phân tích dữ liệu.