PYTHON REGEX
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Tìm hiểu Backreferences trong regex của Python

Backreferences cho phép bạn tham chiếu đến các nhóm bắt (capturing groups) trong một biểu thức chính quy, giống như cách bạn sử dụng biến trong lập trình. Điều này rất hữu ích khi bạn cần làm việc với các mẫu chuỗi phức tạp, đặc biệt là khi cần trích xuất hoặc thay thế các phần tử cụ thể trong chuỗi. Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu về backreferences trong regex của Python và cách áp dụng chúng một cách hiệu quả.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về Backreferences trong regex của Python

Backreferences trong regex của Python hoạt động giống như các biến trong Python. Chúng cho phép bạn tham chiếu đến các nhóm bắt trong một biểu thức chính quy.

Cú pháp của một backreference như sau:

\N

Hoặc bạn có thể sử dụng cú pháp sau:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

\g<N>

Trong cú pháp này, N có thể là 1, 2, 3, v.v., đại diện cho nhóm bắt tương ứng.

Lưu ý rằng \g<0> tham chiếu đến toàn bộ kết quả khớp, có cùng giá trị với match.group(0).

Giả sử bạn có một chuỗi với từ lặp lại Python như sau:

s = 'Python Python is awesome'

Và bạn muốn loại bỏ từ lặp lại (Python) để chuỗi kết quả sẽ là:

Python is awesome

Để làm điều đó, bạn có thể sử dụng một biểu thức chính quy với một backreference.

Đầu tiên, khớp một từ với một hoặc nhiều ký tự và một hoặc nhiều khoảng trắng:

'\w+\s+'

Thứ hai, tạo một nhóm bắt chứa chỉ các ký tự từ:

'(\w+)\s+'

Thứ ba, tạo một backreference tham chiếu đến nhóm bắt đầu tiên:

'(\w+)\s+\1'

Trong mẫu này, \1 là một backreference tham chiếu đến nhóm bắt (\w+).

Cuối cùng, thay thế toàn bộ kết quả khớp bằng nhóm bắt đầu tiên sử dụng hàm sub() từ module re:

import re

s = 'Python Python is awesome'

new_s = re.sub(r'(\w+)\s+\1', r'\1', s)

print(new_s)

Output:

Python is awesome

Một số ví dụ khác về backreference trong regex của Python

Sử dụng backreference trong regex Python

để lấy văn bản bên trong dấu ngoặc kép

Giả sử bạn muốn lấy văn bản bên trong dấu ngoặc kép:

"This is regex backreference example"

Hoặc dấu ngoặc đơn:

'This is regex backreference example'

Nhưng không phải là sự kết hợp của dấu ngoặc đơn và kép. Ví dụ sau sẽ không khớp:

'not match"

Để làm điều này, bạn có thể sử dụng mẫu sau:

'['"](.*?)['"]'

Tuy nhiên, mẫu này sẽ khớp với văn bản bắt đầu bằng dấu ngoặc đơn (‘) và kết thúc bằng dấu ngoặc kép (“) hoặc ngược lại. Ví dụ:

import re

s = '"Python's awesome". She said'
pattern = '['"].*?['"]'

match = re.search(pattern, s)

print(match.group(0))

Nó trả về "Python' chứ không phải "Python's awesome":

"Python'

Để sửa lỗi này, bạn có thể sử dụng một backreference:

r'(['"]).*?\1'

Backreference \1 tham chiếu đến nhóm bắt đầu tiên. Vì vậy, nếu nhóm bắt đầu bằng dấu ngoặc đơn, \1 sẽ khớp với dấu ngoặc đơn. Và nếu nhóm bắt đầu bằng dấu ngoặc kép, \1 sẽ khớp với dấu ngoặc kép.

Ví dụ:

import re

s = '"Python's awesome". She said'
pattern = r'(['"])(.*?)\1'

match = re.search(pattern, s)
print(match.group())

Output:

"Python's awesome"

Sử dụng backreference trong regex Python

để tìm các từ có ít nhất một ký tự lặp lại liên tiếp

Ví dụ sau sử dụng backreference để tìm các từ có ít nhất một ký tự lặp lại liên tiếp:

import re

words = ['apple', 'orange', 'strawberry']
pattern = r'\b\w*(\w)\1\w*\b'

results = [w for w in words if re.search(pattern, w)]

print(results)

Output:

['apple', 'strawberry']

Kết bài

Backreferences trong regex của Python là một công cụ mạnh mẽ cho phép bạn tham chiếu các nhóm bắt trong một biểu thức chính quy. Bằng cách sử dụng backreferences, bạn có thể thực hiện các tác vụ phức tạp như loại bỏ các từ trùng lặp, trích xuất văn bản trong dấu ngoặc kép hoặc tìm các từ có ký tự lặp lại liên tiếp. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong việc xử lý chuỗi và làm cho mã của bạn trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn. Hy vọng rằng bài hướng dẫn này đã cung cấp cho bạn những kiến thức cơ bản và các ví dụ hữu ích để bạn có thể áp dụng backreferences trong các dự án của mình.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top