PYTHON UNIT TESTING
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Các phương thức Assert trong Python Unittest

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu tổng quan về các phương thức assert trong mô-đun unittest của Python để thực hiện kiểm thử đơn vị. Các phương thức assert giúp kiểm tra tính đúng đắn của mã nguồn thông qua các điều kiện cụ thể, từ đó đảm bảo rằng các chức năng của ứng dụng hoạt động như mong đợi. Mình sẽ tìm hiểu các phương thức assert phổ biến nhất và cách sử dụng chúng để nâng cao hiệu quả và độ chính xác của các kiểm thử đơn vị.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về các phương thức assert của Python Unittest

Lớp TestCase của mô-đun unittest cung cấp nhiều phương thức assert để kiểm thử. Bảng sau đây liệt kê các phương thức assert được sử dụng phổ biến nhất:

Phương thức Kiểm tra điều kiện
assertEqual(x, y, msg=None) x == y
assertNotEqual(x, y, msg=None) x != y
assertTrue(x, msg=None) bool(x) là True
assertFalse(x, msg=None) bool(x) là False
assertIs(x, y, msg=None) x là y
assertIsNot(x, y, msg=None) x không là y
assertIsNone(x, msg=None) x là None
assertIsNotNone(x, msg=None) x không là None
assertIn(x, y, msg=None) x có trong y
assertNotIn(x, y, msg=None) x không có trong y
assertIsInstance(x, y, msg=None) isinstance(x, y)
assertNotIsInstance(x, y, msg=None) không isinstance(x, y)

Tất cả các phương thức này đều có tham số tùy chọn msg kiểu chuỗi. Thông điệp msg sẽ được hiển thị trong kết quả kiểm thử nếu kiểm thử thất bại.

Các phương thức assert sau đây kiểm tra ngoại lệ, cảnh báo và thông điệp log:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Phương thức Kiểm tra điều kiện
assertRaises(exc, fun, *args, **kwds) fun(*args, **kwds) gây ra exc
assertRaisesRegex(exc, r, fun, *args, **kwds) fun(*args, **kwds) gây ra exc và thông điệp khớp với regex r
assertWarns(warn, fun, *args, **kwds) fun(*args, **kwds) gây ra warn
assertWarnsRegex(warn, r, fun, *args, **kwds) fun(*args, **kwds) gây ra warn và thông điệp khớp với regex r
assertLogs(logger, level) Khối with ghi log trên logger với mức tối thiểu
assertNoLogs(logger, level) Khối with không ghi log trên logger với mức tối thiểu

Bảng sau đây liệt kê các phương thức assert thực hiện kiểm tra cụ thể hơn:

Phương thức Kiểm tra điều kiện
assertAlmostEqual(x, y) round(x-y, 7) == 0
assertNotAlmostEqual(x, y) round(x-y, 7) != 0
assertGreater(x, y) x > y
assertGreaterEqual(x, y) x >= y
assertLess(x, y) x < y
assertLessEqual(x, y) x <= y
assertRegex(s, r) r.search(s)
assertNotRegex(s, r) not r.search(s)
assertCountEqual(x, y) x và y có cùng số lượng phần tử và số lần xuất hiện giống nhau

Trong các hướng dẫn tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu chi tiết về các phương thức assert của unittest và cách sử dụng chúng hiệu quả. Việc nắm vững các phương thức này sẽ giúp bạn viết các kiểm thử đơn vị chính xác và mạnh mẽ hơn, từ đó nâng cao chất lượng và độ tin cậy của mã nguồn. Hãy cùng tiếp tục khám phá để trở thành một chuyên gia trong việc kiểm thử phần mềm bằng Python.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top