PYTHON UNIT TESTING
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Phương thức assertTrue() trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng phương thức assertTrue() của Python để kiểm tra xem một biểu thức có đúng hay không và phương thức assertFalse() để kiểm tra xem một biểu thức có sai hay không.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về phương thức assertTrue() của Python

Ph C6 B0 C6 A1ng 20th E1 BB A9c 20assert   20trong 20Python 20 10  png

assertTrue() là một phương thức của lớp TestCase trong mô-đun unittest. Phương thức assertTrue() kiểm tra xem một biểu thức có đúng hay không:

assertTrue(expr, msg=None)

Nếu exprTrue, bài kiểm tra sẽ thành công. Ngược lại, bài kiểm tra sẽ thất bại.

Tham số msg là tùy chọn. Nếu bạn truyền tham số msg, nó sẽ được hiển thị khi bài kiểm tra thất bại.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Phương thức assertTrue() tương đương với biểu thức sau:

bool(expr) is True

Nó không tương đương với biểu thức sau:

expr is True

Trong thực tế, bạn nên sử dụng phương thức assertTrue() để kiểm tra giá trị boolean của một biến. Ngoài ra, bạn không nên sử dụng phương thức assertTrue() nếu có các phương thức cụ thể hơn.

Ví dụ, thay vì sử dụng phương thức assertTrue() cho trường hợp sau:

assertTrue(a == b)

bạn nên sử dụng phương thức assertEqual():

assertEqual(a, b)

Bởi vì phương thức assertEqual() cung cấp thông báo lỗi rõ ràng hơn trong trường hợp bài kiểm tra thất bại.

Ví dụ về phương thức assertTrue() của Python

Ví dụ sau sử dụng phương thức assertTrue() để kiểm tra xem tất cả các ký tự trong chuỗi có phải là chữ số hay không:

import unittest

class TestBool(unittest.TestCase):
    def test_is_digit(self):
        str = '123'
        self.assertTrue(str.isdigit())

Chạy bài kiểm tra:

python -m unittest -v

Kết quả:

test_is_digit (test_bool.TestBool) ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

Phương thức assertFalse() của Python

Phương thức assertFalse() kiểm tra xem một biểu thức có sai hay không. Ví dụ:

import unittest

class TestBool(unittest.TestCase):
    def test_empty_string_is_digit(self):
        str = ''
        self.assertFalse(str.isdigit())

    def test_alpha_is_digit(self):
        str = 'a00'
        self.assertFalse(str.isdigit())

Chạy bài kiểm tra:

python -m unittest -v

Kết quả:

test_alpha_is_digit (test_bool.TestBool) ... ok
test_empty_string_is_digit (test_bool.TestBool) ... ok
test_is_digit (test_bool.TestBool) ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.001s

OK

Kết bài

Trong kiểm thử đơn vị, việc sử dụng các phương thức như assertTrue()assertFalse() giúp đảm bảo rằng các biểu thức trong mã nguồn hoạt động như mong đợi. assertTrue() kiểm tra xem một biểu thức có đúng hay không, còn assertFalse() kiểm tra xem một biểu thức có sai hay không. Sử dụng đúng các phương thức này không chỉ giúp phát hiện lỗi trong mã nguồn mà còn làm cho thông báo lỗi rõ ràng và dễ hiểu hơn. Điều này giúp mình nhanh chóng xác định và sửa lỗi, đảm bảo chất lượng của phần mềm trước khi phát hành. Hãy tận dụng kiến thức của assertTrue()assertFalse() để viết các bài kiểm thử đơn vị hiệu quả và đáng tin cậy.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top