PYTHON UNIT TESTING
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Phương thức assertEqual trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng phương thức assertEqual() trong Python để kiểm tra tính bằng nhau của hai giá trị. Phương thức assertEqual() là một phần quan trọng của mô-đun unittest và được sử dụng rộng rãi trong việc thực hiện kiểm thử đơn vị, đảm bảo rằng các hàm và phương thức hoạt động đúng như mong đợi. Bằng cách nắm vững cách sử dụng assertEqual(), bạn có thể viết các kiểm thử đơn giản và hiệu quả để nâng cao chất lượng mã nguồn của mình.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về phương thức assertEqual() của Python

Ph C6 B0 C6 A1ng 20th E1 BB A9c 20assert   20trong 20Python 20 4  png

assertEqual() là một phương thức của lớp TestCase trong mô-đun unittest. Phương thức assertEqual() kiểm tra xem hai giá trị có bằng nhau hay không:

assertEqual(first, second, msg=None)

Nếu giá trị first không bằng giá trị second, kiểm thử sẽ thất bại.

Tham số msg là tùy chọn. Nếu msg được cung cấp, nó sẽ hiển thị trong kết quả kiểm thử nếu kiểm thử thất bại.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Ví dụ về phương thức assertEqual()

Đầu tiên, tạo một mô-đun mới gọi là main.py và định nghĩa hàm add():

def add(a, b):
    return a + b

Thứ hai, tạo một mô-đun kiểm thử test_main.py để kiểm thử hàm add():

import unittest

from main import add

class TestMain(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)

Thứ ba, chạy kiểm thử:

python -m unittest test_main.py -v

Kết quả:

test_add (test_main.TestMain) ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

Phương thức assertNotEqual() của Python

Phương thức assertNotEqual() kiểm tra xem hai giá trị có không bằng nhau hay không:

assertNotEqual(first, second, msg=None)

Nếu first bằng second, kiểm thử sẽ thất bại. Ngược lại, nó sẽ thành công. Ví dụ:

import unittest

from main import add

class TestMain(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)

    def test_add_floats(self):
        self.assertNotEqual(add(0.2, 0.1), 0.3)

Chạy kiểm thử:

python -m unittest test_main.py -v

Kết quả:

test_add (test_main.TestMain) ... ok
test_add_floats (test_main.TestMain) ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s

OK

Do 0.2 + 0.1 trả về 0.30000000000000004, nó không bằng 0.3. Do đó, kiểm thử sau sẽ thành công:

self.assertNotEqual(add(0.2, 0.1), 0.3)

Kết bài

Trong bài viết này,mình đã tìm hiểu cách sử dụng hai phương thức assert quan trọng trong Python unittest: assertEqual() để kiểm tra tính bằng nhau của hai giá trị và assertNotEqual() để kiểm tra tính khác nhau của hai giá trị. Những phương thức này là các công cụ mạnh mẽ giúp xác nhận tính chính xác của mã trong quá trình kiểm thử đơn vị. Hãy tiếp tục tìm hiểu và áp dụng chúng trong các dự án của bạn để đảm bảo chất lượng mã và tính ổn định của ứng dụng.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top