Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) 
Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ 
Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) 
Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên 
Lệnh cin và cout trong C++ 
ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms 
Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp 
Download và cài đặt Vertrigo Server 
Thẻ li trong HTML 
Thẻ article trong HTML5 
Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên 
Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img 
Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.
Bài tập Python : Matplotlib trong Python
Bài tập Matplotlib mà mình giới thiệu dưới đây nhằm giúp bạn tìm hiểu và thực hành trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib của Python, thông qua việc giải quyết nhiều câu hỏi và vấn đề thú vị.
Matplotlib là một thư viện vẽ đồ thị 2D trong Python, cho phép bạn tạo ra các biểu đồ và hình ảnh số liệu chất lượng cao. Được tích hợp sẵn trong Python, Matplotlib là công cụ mạnh mẽ để biểu diễn dữ liệu một cách trực quan, từ đó giúp chúng ta tạo ra những insight quan trọng trong việc phân tích dữ liệu.
Pandas, một công cụ cấu trúc dữ liệu tiện dụng và mạnh mẽ trong Python, sẽ cùng Matplotlib tham gia vào dự án bài tập này. Chúng ta sẽ sử dụng Pandas để đọc và xử lý dữ liệu từ file CSV. Dữ liệu này tập trung vào bán hàng của một công ty.
Dữ liệu bán hàng của công ty và Bài tập Matplotlib
Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]
Dự án bài tập này sẽ tận dụng flie CSV về dữ liệu bán hàng của công ty. Mình có thể đọc file này bằng cả Pandas hoặc NumPy, hoặc sử dụng các chức năng trực tiếp có sẵn trong thư viện Matplotlib để biểu diễn dữ liệu.
Mục tiêu của bài tập Matplotlib
Bài tập này chia thành mười câu hỏi, mỗi câu hỏi tập trung vào một khía cạnh cụ thể của Matplotlib mà bạn cần nắm vững. Mỗi bài tập đi kèm với giải pháp được cung cấp, nhằm giúp bạn hiểu rõ cách thức sử dụng Matplotlib để trực quan hóa dữ liệu một cách linh hoạt và thú vị.
Khi hoàn thành từng câu hỏi, bạn sẽ cảm thấy tự tin hơn trong việc biểu diễn và trực quan hóa dữ liệu, mở rộng khả năng phân tích của bạn và trình bày kết quả một cách mạch lạc.
Chúc bạn thành công trong việc thực hiện bài tập Matplotlib này và khám phá thêm về sức mạnh của trực quan hóa dữ liệu trong Python!
Câu hỏi thường gặp liên quan:
- Đọc tổng lợi nhuận của các tháng và thể hiện bằng đồ thị trong Python
- Lấy tổng lợi nhuận các tháng và biểu diễn đồ thị đường thẳng với thuộc tính Style bằng Python
- Đọc tất cả dữ liệu bán sản phẩm và hiển thị bằng biểu đồ nhiều dòng bằng Python
- Đọc dữ liệu bán kem đánh răng mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ phân tán trong Python
- Đọc dữ liệu bán sản phẩm kem dưỡng da mặt và sữa rửa mặt và hiển thị bằng biểu đồ thanh trong Python
- Đọc số liệu bán xà phòng tắm của các tháng và thể hiện bằng biểu đồ thanh trong Python.
- Đọc tổng lợi nhuận mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ để xem các khoảng lợi nhuận phổ biến nhất trong Python
- Tính tổng dữ liệu bán hàng năm ngoái của từng sản phẩm và hiển thị bằng biểu đồ tròn trong Python
- Đọc sữa rửa mặt xà phòng tắm các tháng và hiển thị bằng Subplot trong Python
