Đọc dữ liệu bán sản phẩm kem dưỡng da mặt và sữa rửa mặt và hiển thị bằng biểu đồ thanh trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu cách đọc dữ liệu bán sản phẩm kem dưỡng da và sữa rửa mặt mỗi tháng từ một tệp CSV và sau đó trực quan hóa nó bằng biểu đồ thanh. Đặc biệt, mỗi sản phẩm sẽ có một thanh riêng trên cùng một biểu đồ. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc sử dụng biểu đồ thanh để so sánh dữ liệu của các sản phẩm khác nhau.

Biểu đồ thanh sẽ trông như thế này.

anh15 jpg

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Bắt đầu bằng cách import thư viện Pandas để làm việc với dữ liệu và thư viện Matplotlib để vẽ đồ thị.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Sử dụng hàm pd.read_csv() để đọc dữ liệu từ file CSV và lưu nó vào một DataFrame.

df = pd.read_csv("sales_data.csv")

Bước 3: Trích xuất dữ liệu bán kem dưỡng da và sữa rửa mặt từ DataFrame

Sử dụng phương thức .tolist() để chuyển cột dữ liệu thành danh sách.

monthList = df['month_number'].tolist()
faceCremSalesData = df['facecream'].tolist()
faceWashSalesData = df['facewash'].tolist()

Bước 4: Vẽ biểu đồ thanh

Sử dụng hàm plt.bar() để vẽ biểu đồ thanh cho số lượng đơn vị đã bán của từng sản phẩm mỗi tháng. Sử dụng align='edge' để tạo thanh cách xa cạnh của cột.

plt.bar([a-0.25 for a in monthList], faceCremSalesData, width=0.25, label='Dữ liệu bán kem dưỡng da', align='edge')
plt.bar([a+0.25 for a in monthList], faceWashSalesData, width=-0.25, label='Dữ liệu bán sữa rửa mặt', align='edge')

Bước 5: Cấu hình biểu đồ

Sử dụng các hàm plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.legend(), plt.title(), plt.xticks() và plt.grid() để cấu hình biểu đồ.

plt.xlabel('Số tháng')
plt.ylabel('Số lượng đơn vị đã bán')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(monthList)
plt.grid(True, linewidth=1, linestyle="--")
plt.title('Dữ liệu bán sản phẩm kem dưỡng da và sữa rửa mặt')

Bước 6: Hiển thị biểu đồ

Cuối cùng, sử dụng plt.show() để hiển thị biểu đồ đã vẽ.

plt.show()

Kết quả

Khi bạn chạy chương trình và đảm bảo rằng bạn đã có file CSV "sales_data.csv" trong cùng thư mục với mã nguồn của bạn, bạn sẽ nhận được biểu đồ thanh so sánh số lượng đơn vị đã bán của sản phẩm kem dưỡng da và sữa rửa mặt mỗi tháng:

anh15 jpg

Chúc mừng bạn đã thành công đọc dữ liệu bán sản phẩm kem dưỡng da và sữa rửa mặt và hiển thị nó bằng biểu đồ thanh sử dụng Matplotlib và Pandas. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ thanh và so sánh dữ liệu giữa các sản phẩm khác nhau. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá thế giới trực quan hóa dữ liệu!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Đọc dữ liệu bán sản phẩm kem dưỡng da mặt và sữa rửa mặt và hiển thị bằng biểu đồ thanh trong Python

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Bước 3: Trích xuất dữ liệu bán kem dưỡng da và sữa rửa mặt từ DataFrame

Bước 4: Vẽ biểu đồ thanh

Bước 5: Cấu hình biểu đồ

Bước 6: Hiển thị biểu đồ

Cùng chuyên mục:

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

Ý nghĩa của if name == "main" trong Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Đọc dữ liệu bán sản phẩm kem dưỡng da mặt và sữa rửa mặt và hiển thị bằng biểu đồ thanh trong Python

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Bước 3: Trích xuất dữ liệu bán kem dưỡng da và sữa rửa mặt từ DataFrame

Bước 4: Vẽ biểu đồ thanh

Bước 5: Cấu hình biểu đồ

Bước 6: Hiển thị biểu đồ

Cùng chuyên mục:

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết

Ý nghĩa của if name == "main" trong Python