Đọc tổng lợi nhuận mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ để xem các khoảng lợi nhuận phổ biến nhất trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách đọc dữ liệu tổng lợi nhuận mỗi tháng từ tệp CSV và sau đó trực quan hóa nó bằng biểu đồ histogram. Mình sẽ tạo biểu đồ để xem các khoảng lợi nhuận phổ biến nhất, đồng thời giúp bạn làm quen với việc sử dụng biểu đồ histogram để phân phối dữ liệu.

Biểu đồ sẽ trông như thế này.

anh17 jpg

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Bắt đầu bằng cách import thư viện Pandas để làm việc với dữ liệu và thư viện Matplotlib để vẽ đồ thị.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Sử dụng hàm pd.read_csv() để đọc dữ liệu từ file CSV và lưu nó vào một DataFrame.

df = pd.read_csv("sales_data.csv")

Bước 3: Trích xuất dữ liệu tổng lợi nhuận từ DataFrame

Sử dụng phương thức .tolist() để chuyển cột dữ liệu tổng lợi nhuận thành danh sách.

profitList = df['total_profit'].tolist()

Bước 4: Vẽ biểu đồ histogram

Sử dụng hàm plt.hist() để vẽ biểu đồ histogram cho dữ liệu tổng lợi nhuận và các khoảng lợi nhuận được xác định.

profit_range = [150000, 175000, 200000, 225000, 250000, 300000, 350000]
plt.hist(profitList, profit_range, label='Dữ liệu lợi nhuận')

Bước 5: Cấu hình biểu đồ

Sử dụng các hàm plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.legend(), plt.xticks() và plt.title() để cấu hình biểu đồ.

plt.xlabel('Khoảng lợi nhuận (đô la)')
plt.ylabel('Lợi nhuận thực tế (đô la)')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(profit_range)
plt.title('Dữ liệu tổng lợi nhuận')

Bước 6: Hiển thị biểu đồ

Cuối cùng, sử dụng plt.show() để hiển thị biểu đồ histogram đã vẽ.

plt.show()

Kết quả

Khi bạn chạy chương trình và đảm bảo rằng bạn đã có file CSV "sales_data.csv" trong cùng thư mục với mã nguồn của bạn, bạn sẽ nhận được biểu đồ histogram thể hiện phân phối của dữ liệu tổng lợi nhuận theo các khoảng lợi nhuận xác định. Biểu đồ sẽ hiển thị trực tiếp trên cửa sổ màn hình.

Chúc mừng bạn đã thành công đọc dữ liệu tổng lợi nhuận mỗi tháng và hiển thị nó bằng biểu đồ histogram. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc trực quan hóa phân phối dữ liệu bằng biểu đồ histogram. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá thế giới trực quan hóa dữ liệu!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Đọc tổng lợi nhuận mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ để xem các khoảng lợi nhuận phổ biến nhất trong Python

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Bước 3: Trích xuất dữ liệu tổng lợi nhuận từ DataFrame

Bước 4: Vẽ biểu đồ histogram

Bước 5: Cấu hình biểu đồ

Bước 6: Hiển thị biểu đồ

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Event loop trong Python

Cách sử dụng ProcessPoolExecutor trong Python

Sử dụng đa xử lý trong Python

Cách sử dụng Thread-safe Queue trong Python

Sử dụng Semaphore trong Python

Cách dừng Luồng trong Python

Cách sử dụng Semaphore trong Python

Đối tượng Threading Event trong Python

Tìm hiểu về điều kiện race của threading Lock trong Python

Sử dụng lớp ThreadPoolExecutor trong Python

Các luồng Daemon trong Python

Tìm hiểu về Multithreading trong Python

Cách trả về giá trị từ một Thread trong Python

Cách mở rộng Class Thread trong Python

Cách sử dụng module threading trong Python

Sự khác biệt giữa các Processes and Threads

Tài liệu tham khảo nhanh về Regex trong Python

Hàm Flags của Regex trong Python

Hàm split() của Regex trong Python

Hàm finditer() của Regex trong Python

Đọc tổng lợi nhuận mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ để xem các khoảng lợi nhuận phổ biến nhất trong Python

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Bước 3: Trích xuất dữ liệu tổng lợi nhuận từ DataFrame

Bước 4: Vẽ biểu đồ histogram

Bước 5: Cấu hình biểu đồ

Bước 6: Hiển thị biểu đồ

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Event loop trong Python

Cách sử dụng ProcessPoolExecutor trong Python

Sử dụng đa xử lý trong Python

Cách sử dụng Thread-safe Queue trong Python

Sử dụng Semaphore trong Python

Cách dừng Luồng trong Python

Cách sử dụng Semaphore trong Python

Đối tượng Threading Event trong Python

Tìm hiểu về điều kiện race của threading Lock trong Python

Sử dụng lớp ThreadPoolExecutor trong Python

Các luồng Daemon trong Python

Tìm hiểu về Multithreading trong Python

Cách trả về giá trị từ một Thread trong Python

Cách mở rộng Class Thread trong Python

Cách sử dụng module threading trong Python

Sự khác biệt giữa các Processes and Threads

Tài liệu tham khảo nhanh về Regex trong Python

Hàm Flags của Regex trong Python

Hàm split() của Regex trong Python

Hàm finditer() của Regex trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết