Đọc tổng lợi nhuận mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ để xem các khoảng lợi nhuận phổ biến nhất trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách đọc dữ liệu tổng lợi nhuận mỗi tháng từ tệp CSV và sau đó trực quan hóa nó bằng biểu đồ histogram. Mình sẽ tạo biểu đồ để xem các khoảng lợi nhuận phổ biến nhất, đồng thời giúp bạn làm quen với việc sử dụng biểu đồ histogram để phân phối dữ liệu.

Biểu đồ sẽ trông như thế này.

anh17 jpg

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Bắt đầu bằng cách import thư viện Pandas để làm việc với dữ liệu và thư viện Matplotlib để vẽ đồ thị.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Sử dụng hàm pd.read_csv() để đọc dữ liệu từ file CSV và lưu nó vào một DataFrame.

df = pd.read_csv("sales_data.csv")

Bước 3: Trích xuất dữ liệu tổng lợi nhuận từ DataFrame

Sử dụng phương thức .tolist() để chuyển cột dữ liệu tổng lợi nhuận thành danh sách.

profitList = df['total_profit'].tolist()

Bước 4: Vẽ biểu đồ histogram

Sử dụng hàm plt.hist() để vẽ biểu đồ histogram cho dữ liệu tổng lợi nhuận và các khoảng lợi nhuận được xác định.

profit_range = [150000, 175000, 200000, 225000, 250000, 300000, 350000]
plt.hist(profitList, profit_range, label='Dữ liệu lợi nhuận')

Bước 5: Cấu hình biểu đồ

Sử dụng các hàm plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.legend(), plt.xticks() và plt.title() để cấu hình biểu đồ.

plt.xlabel('Khoảng lợi nhuận (đô la)')
plt.ylabel('Lợi nhuận thực tế (đô la)')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(profit_range)
plt.title('Dữ liệu tổng lợi nhuận')

Bước 6: Hiển thị biểu đồ

Cuối cùng, sử dụng plt.show() để hiển thị biểu đồ histogram đã vẽ.

plt.show()

Kết quả

Khi bạn chạy chương trình và đảm bảo rằng bạn đã có file CSV "sales_data.csv" trong cùng thư mục với mã nguồn của bạn, bạn sẽ nhận được biểu đồ histogram thể hiện phân phối của dữ liệu tổng lợi nhuận theo các khoảng lợi nhuận xác định. Biểu đồ sẽ hiển thị trực tiếp trên cửa sổ màn hình.

Chúc mừng bạn đã thành công đọc dữ liệu tổng lợi nhuận mỗi tháng và hiển thị nó bằng biểu đồ histogram. Bài tập này giúp bạn làm quen với việc trực quan hóa phân phối dữ liệu bằng biểu đồ histogram. Chúc các bạn thành công và tiếp tục khám phá thế giới trực quan hóa dữ liệu!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Đọc tổng lợi nhuận mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ để xem các khoảng lợi nhuận phổ biến nhất trong Python

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Bước 3: Trích xuất dữ liệu tổng lợi nhuận từ DataFrame

Bước 4: Vẽ biểu đồ histogram

Bước 5: Cấu hình biểu đồ

Bước 6: Hiển thị biểu đồ

Cùng chuyên mục:

Sử dụng câu lệnh raise from trong Python

Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python

Ngoại lệ Raise trong Python

Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python

Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python

Ví dụ sử dụng metaclass trong Python

Lớp Metaclass trong Python

Tìm hiểu về Class Type trong Python

Phương thức new trong Python

Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python

Mô tả Descriptors trong Python

Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python

Đa kế thừa trong Python

Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python

Interface Segregation Principle - ISP trong Python.

Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python

Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python

Single Responsibility Principle trong Python

Cách sử dụng hàm Auto() của Python

Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python

Đọc tổng lợi nhuận mỗi tháng và hiển thị bằng biểu đồ để xem các khoảng lợi nhuận phổ biến nhất trong Python

Bước 1: Import thư viện Pandas và Matplotlib

Bước 2: Đọc dữ liệu từ file CSV

Bước 3: Trích xuất dữ liệu tổng lợi nhuận từ DataFrame

Bước 4: Vẽ biểu đồ histogram

Bước 5: Cấu hình biểu đồ

Bước 6: Hiển thị biểu đồ

Cùng chuyên mục:

Sử dụng câu lệnh raise from trong Python

Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python

Ngoại lệ Raise trong Python

Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python

Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python

Ví dụ sử dụng metaclass trong Python

Lớp Metaclass trong Python

Tìm hiểu về Class Type trong Python

Phương thức __new__ trong Python

Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python

Mô tả Descriptors trong Python

Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python

Đa kế thừa trong Python

Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python

Interface Segregation Principle - ISP trong Python.

Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python

Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python

Single Responsibility Principle trong Python

Cách sử dụng hàm Auto() của Python

Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết

Phương thức new trong Python